Системы управления растениеводством (СУР)

Системы управления растениеводством (СУР, англ. Crop Management Systems, CM) — это комплексные технологические решения для автоматизации и оптимизации процессов выращивания сельскохозяйственных культур, включающие мониторинг состояния почвы и растений, планирование агротехнических мероприятий, контроль внесения удобрений и средств защиты растений, а также анализ эффективности агрономических решений.

Управление растениеводством как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на организацию и контроль процессов выращивания сельскохозяйственных культур с целью получения стабильных и высоких урожаев. Оно включает в себя анализ состояния почвы и растений, разработку и реализацию агротехнических мероприятий, внесение удобрений и средств защиты растений, мониторинг погодных условий, планирование посевных и уборочных работ, а также оценку экономической эффективности сельскохозяйственной деятельности. Важную роль в управлении растениеводством играют современные технологии, позволяющие повысить точность и оперативность принимаемых решений, минимизировать риски и оптимизировать использование ресурсов.

Ключевые аспекты данного процесса:

• мониторинг состояния почвы и растений,
• планирование посевных и уборочных мероприятий,
• контроль внесения удобрений и средств защиты растений,
• анализ погодных условий и их влияния на выращивание культур,
• оценка влияния агротехнических мероприятий на урожайность,
• учёт экономических показателей и расчёт рентабельности производства.

В современных условиях цифровизация процессов управления растениеводством приобретает особое значение. Программные решения, такие как системы управления растениеводством, позволяют автоматизировать сбор и анализ данных, прогнозировать урожайность, оптимизировать использование ресурсов и повышать эффективность агрономических решений, что в конечном итоге способствует росту конкурентоспособности сельскохозяйственных предприятий.

Системы управления растениеводством в основном используют следующие группы пользователей:

• крупные сельскохозяйственные предприятия и агрохолдинги, стремящиеся оптимизировать производственные процессы и повысить эффективность выращивания культур на больших площадях;
• фермерские хозяйства, заинтересованные в повышении урожайности и снижении затрат за счёт применения автоматизированных систем мониторинга и планирования агротехнических мероприятий;
• научно-исследовательские институты и образовательные учреждения, использующие СУР для проведения экспериментов, разработки новых агротехнологий и обучения специалистов;
• консалтинговые компании в сфере сельского хозяйства, предоставляющие услуги по анализу агрономических данных и разработке рекомендаций для сельскохозяйственных предприятий;
• государственные органы и организации, занимающиеся мониторингом и анализом состояния сельскохозяйственного сектора, разработкой программ поддержки и регулирования отрасли.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы управления растениеводством (СУР) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности предприятия: для крупных агрохолдингов потребуются решения с возможностью интеграции больших объёмов данных и управления многочисленными филиалами и полями, тогда как для небольших фермерских хозяйств подойдут более простые и доступные по стоимости системы с базовым набором функций. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты, например, необходимость поддержки определённых методов учёта и отчётности, соответствия требованиям к хранению и обработке данных о сельскохозяйственных культурах, а также возможности интеграции с государственными информационными системами и платформами для получения субсидий и льгот. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с уже используемым на предприятии оборудованием и программным обеспечением, требования к инфраструктуре (наличие необходимой вычислительной мощности, каналов связи, систем хранения данных), а также уровень защищённости данных и соответствие нормативным требованиям в области информационной безопасности.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с существующими техническими средствами и программным обеспечением (например, с системами точного земледелия, датчиками и устройствами для мониторинга состояния почвы и растений);
• наличие модулей для планирования и оптимизации агротехнических мероприятий (например, посева, уборки урожая, внесения удобрений);
• возможности для анализа данных и прогнозирования урожайности с использованием методов машинного обучения и статистического анализа;
• поддержка различных типов сельскохозяйственных культур и технологий выращивания (например, органическое земледелие, гидропоника, тепличное хозяйство);
• возможность интеграции с системами спутникового мониторинга и геоинформационными системами для точного определения границ полей и анализа состояния растительности;
• наличие функций для контроля и учёта внесения удобрений и средств защиты растений, включая расчёт оптимальных дозировок и сроков применения;
• соответствие требованиям законодательства в области обработки персональных данных и данных о земельных участках;
• наличие механизмов для формирования отчётности, необходимой для взаимодействия с государственными органами и партнёрами;
• удобство пользовательского интерфейса и доступность обучающих материалов для персонала разного уровня подготовки.

Кроме того, стоит обратить внимание на репутацию разработчика и наличие поддержки продукта, включая регулярные обновления и исправления ошибок, а также на условия лицензирования и стоимость владения системой в долгосрочной перспективе. Важно оценить, насколько система способна адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и технологическому развитию, а также учесть возможность масштабирования функционала в случае расширения бизнеса или изменения направлений деятельности.

Системы управления растениеводством (СУР) предоставляют аграрному сектору инструменты для повышения эффективности и устойчивости производства. Применение СУР позволяет оптимизировать ресурсы, минимизировать риски и улучшить качество продукции. Основные преимущества и выгода от использования СУР включают:

• Повышение урожайности. СУР обеспечивают мониторинг и анализ состояния почвы и растений, что позволяет своевременно выявлять и устранять проблемы, оптимизировать агротехнические мероприятия и тем самым повышать урожайность.
• Снижение затрат. Автоматизация планирования и контроля внесения удобрений и средств защиты растений сокращает избыточное использование ресурсов, что приводит к снижению производственных затрат.
• Оптимизация использования ресурсов. СУР помогают рационально использовать воду, удобрения и другие ресурсы, анализируя потребности растений и почвы, что способствует экономии и снижению экологического воздействия.
• Улучшение качества продукции. Благодаря точному контролю агротехнических процессов и своевременному реагированию на изменения состояния растений СУР способствуют повышению качества сельскохозяйственной продукции.
• Минимизация рисков. СУР позволяют прогнозировать и минимизировать риски, связанные с погодными условиями, болезнями растений и другими факторами, влияющими на урожайность и качество продукции.
• Упрощение управления агрохозяйством. Автоматизированные системы упрощают процесс принятия решений и управления агрохозяйством, предоставляя аграриям доступ к актуальным данным и аналитике в режиме реального времени.
• Повышение прозрачности и отчётности. СУР обеспечивают сбор и анализ данных о всех этапах производственного процесса, что упрощает подготовку отчётов, контроль выполнения планов и соответствие стандартам качества и безопасности.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления растениеводством, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• мониторинг состояния почвы и растений в режиме реального времени,
• планирование агротехнических мероприятий с учётом климатических и почвенных условий,
• расчёт и контроль дозировок удобрений и средств защиты растений,
• моделирование и прогнозирование урожайности на основе собранных данных,
• автоматизация составления графиков проведения сельскохозяйственных работ.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем управления растениеводством (СУР) можно ожидать усиления тенденций к интеграции передовых технологий, повышения уровня автоматизации и аналитических возможностей систем, а также расширения функционала для поддержки устойчивого и точного земледелия. Среди ключевых трендов:

• Развитие алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. Углублённый анализ больших объёмов данных о состоянии почвы, растений и погодных условиях для прогнозирования урожайности и оптимизации агротехнических мероприятий.
• Интеграция с беспилотными летательными аппаратами (БПЛА). Расширение возможностей мониторинга полей с помощью БПЛА для сбора данных о состоянии посевов, выявления проблемных зон и автоматизации процессов внесения удобрений и средств защиты растений.
• Применение технологий интернета вещей (IoT). Установка датчиков для непрерывного мониторинга параметров почвы, влажности, температуры и других факторов, влияющих на рост растений, с передачей данных в СУР в режиме реального времени.
• Развитие облачных решений. Переход к облачным платформам для хранения и обработки данных, что обеспечит масштабируемость систем, удобство доступа к информации с различных устройств и снижение затрат на инфраструктуру.
• Внедрение технологий точного земледелия. Использование данных геоинформационных систем (ГИС) и СУР для создания детальных карт полей, определения оптимальных доз удобрений и средств защиты растений с учётом неоднородности почвы и других факторов.
• Усиление внимания к устойчивости и экологичности. Разработка модулей для оценки воздействия агротехнических мероприятий на окружающую среду, минимизации использования химических средств и повышения биоразнообразия на полях.
• Улучшение интерфейсов и пользовательского опыта. Создание интуитивно понятных интерфейсов, мобильных приложений и дашбордов для удобного доступа к данным и управления процессами выращивания культур.