Системы бизнес и системного анализа (СБСА)

Программные системы бизнес и системного анализа позволяет формализовано описывать модели бизнеса и систем в рассматриваемой предметной области. Аналитическая работа в таких системах и сервисах выполняется с применением разнообразных методов моделирования, техник и стандартных архитектурных каркасов (фреймворков).

Бизнес-анализ - это деятельность по формализованному исследованию деятельности предприятия, определению требований развития организации и решению бизнес-проблем. Бизнес-анализ можно рассматривать как частный случай системного анализа, который заключается в целенаправленном исследовании любого объекта как системы. При широком рассмотрении бизнес-анализ и системный анализ включают в себя ряд частных областей деятельности: анализ предметной области, системное или бизнес-моделирование, анализ заинтересованных сторон, выявление требований, инжениринга или реинжиниринга бизнес-процессов. проектирование будущей архитектуры бизнеса с выработкой наилучших решений по росту предприятия.

Основными специалистами, вовлечёнными в задачи бизнес и системного анализа являются корпоративные архитекторы, бизнес-архитекторы, бизнес-аналитики, системные архитекторы, системные аналитики, системные проектировщики, руководители проектов, продуктов и функциональных подразделений, директора по стратегии и специалисты по разработке программного обеспечения. С распространением бизнес-образования, бизнес-анализ начал выполняться и предпринимателями для собственных развивающихся малых бизнесов.

Программное обеспечение для бизнес и системного анализа (Business and Systems Analysis Software) предназначено для структурированного исследования и описания моделей бизнеса и моделей систем. Такое описание в зависимости от достигаемых целей может отражать текущее состояние бизнеса (“как есть”, англ. “as is”) или желаемое будущее состояние (“как должно быть”, англ. “to be“). Программное обеспечение данной категории, формируя единое пространство представления деятельности организации, помогает наладить взаимодействие между всеми участниками процессов развития бизнеса, максимально достоверно транслируя требования руководителей и решения рабочих команд.

Программные продукты бизнес и системного анализа помогают специалистам формализовать представления о бизнес-процессах, системах управления, информационных системах, сложноорганизованной архитектуре предприятия (АП, англ. Enterprise Architecture, EA) и требованиям к ним.

Новая волна средств бизнес и системного анализа характеризуется простотой их использования, что позволяет использовать ряд представленных на рынке сервисов и систем для решения задач малого бизнеса любым предпринимателем без потребности знания специфических нотаций и архитектур.

Системы бизнес и системного анализа в основном используют следующие группы пользователей:

• бизнес-аналитики, которые занимаются формализацией бизнес-процессов, выявлением требований к информационным системам и моделированием бизнес-логики;
• системные аналитики, использующие СБСА для проектирования архитектуры информационных систем, описания технических требований и интеграции систем;
• руководители и топ-менеджеры, которые применяют системы для стратегического планирования, анализа эффективности бизнеса и принятия обоснованных управленческих решений;
• специалисты по управлению проектами, использующие СБСА для планирования этапов проекта, распределения ресурсов и контроля выполнения задач;
• разработчики программного обеспечения, применяющие системы для понимания бизнес-требований, проектирования интерфейсов и реализации функциональности информационных систем.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы бизнес и системного анализа (СБСА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти более простые и гибкие решения с базовым набором функций, в то время как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями интеграции и аналитическими модулями. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в финансовом секторе необходимы системы, поддерживающие строгие протоколы безопасности и соответствующие регулятивным нормам, тогда как в производственной сфере акцент может быть сделан на интеграцию с системами управления производственными процессами. Технические ограничения, такие как совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к производительности и объёму обрабатываемых данных, также играют значительную роль в выборе СБСА.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности системы текущим и перспективным бизнес-процессам компании;
• наличие модулей и инструментов для моделирования специфических для отрасли процессов;
• возможности интеграции с другими используемыми корпоративными системами (ERP, CRM и т. д.);
• уровень безопасности и соответствие отраслевым стандартам и нормативам;
• масштабируемость и гибкость системы для адаптации к росту бизнеса и изменению требований;
• удобство пользовательского интерфейса и наличие обучающих материалов для быстрого освоения системы сотрудниками;
• поддержка различных методов моделирования и аналитических инструментов (например, BPMN, UML, SWOT-анализ и др.);
• наличие механизмов для работы с большими объёмами данных и обеспечения высокой производительности;
• условия лицензирования, стоимость владения и обслуживания системы.

После анализа перечисленных факторов следует провести пилотное внедрение или тестирование выбранного программного продукта на ограниченном участке бизнес-процессов. Это позволит выявить возможные проблемы интеграции, оценить удобство работы с системой для конечных пользователей и убедиться в том, что функциональность продукта полностью соответствует заявленным требованиям. Также важно обратить внимание на репутацию разработчика, наличие квалифицированной технической поддержки и возможности обучения персонала, что в долгосрочной перспективе повлияет на эффективность использования СБСА в компании.

Формализация представлений о бизнесе позволяет произвести анализ и оптимизацию деятельности организации, обеспечить рост эффективности операционной деятельности, а именно: распространение информации о модели деятельности организации среди персонала, улучшение понимания бизнеса работниками и ускорение принятия решений, повышение качества и обоснованности решений, общее повышение эффективности, снижение затрат через упрощение работы, увеличение вовлеченности персонала в деятельность, уменьшение временных затрат на выполнение бизнес-процессов.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию Систем бизнес и системного анализа, программный продукт должен:

• Обладать набором инструментов графического и мета-моделирования для одного или нескольких видов объектов: бизнесов, предприятий, организаций, процессов, систем или предметных областей;
• Обладать инструментами автоматизированного анализа построенных моделей;
• Обеспечивать связь различных построенных моделей между собой.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году системы бизнес- и системного анализа продолжат активно развиваться под влиянием новых технологий цифровизации, что позволит глубже анализировать данные, оптимизировать бизнес-процессы и повышать эффективность принятия решений.

• Искусственный интеллект и машинное обучение. Применение алгоритмов для автоматизации анализа требований и моделирования бизнес-процессов, что повысит точность и скорость выявления закономерностей и оптимизации систем.
• Интеграция с большими данными (Big Data). Углубление взаимодействия с платформами для работы с большими объёмами данных, что позволит анализировать более широкий спектр информации и получать более точные инсайты для моделирования и анализа.
• Визуализация данных. Развитие инструментов для визуализации бизнес-процессов и системных моделей, что упростит интерпретацию результатов анализа и сделает их более доступными для широкого круга пользователей.
• Блокчейн-технологии. Использование блокчейна для обеспечения прозрачности и неизменности данных в системных моделях, что повысит доверие к результатам анализа и обеспечит более высокий уровень безопасности.
• Автоматизация процессов моделирования. Разработка систем для автоматической генерации моделей и диаграмм на основе анализа требований, что ускорит процесс моделирования и снизит вероятность ошибок.
• Моделирование корпоративной архитектуры. Применение новых технологий для создания более точных и детализированных моделей корпоративной архитектуры, что поможет лучше понимать взаимосвязи между различными элементами бизнеса и оптимизировать их взаимодействие.