Программный продукт Simantics System Dynamics (рус. Симантикс Систем Динамикс) от ассоциации THTH предназначен для создания и анализа моделей сложных динамических систем. Он позволяет проводить эксперименты с моделями в виртуальной среде, что помогает лучше понять поведение системы и принять обоснованные решения.

Simantics System Dynamics подходит для компаний различного масштаба — от малого и среднего бизнеса до крупных корпораций и холдингов. Система может быть использована в различных отраслях, включая производство, финансы, логистику и управление ресурсами, где требуется анализ и оптимизация бизнес-процессов с помощью имитационного моделирования.

Функциональные возможности Simantics System Dynamics:

• Имитационное моделирование. Создание детальных виртуальных моделей сложных динамических систем с возможностью воспроизведения их поведения в различных условиях и сценариев развития событий.
• Анализ взаимосвязей. Выявление и визуализация причинно-следственных связей между элементами системы, что позволяет глубже понять механизмы её функционирования и принять эффективные решения.
• Прогнозирование результатов. Проведение вычислительных экспериментов для оценки возможных исходов различных управленческих решений и их влияния на систему в долгосрочной перспективе.
• Оптимизация процессов. Поиск оптимальных параметров работы системы путём моделирования различных сценариев и анализа их эффективности с учётом заданных критериев.
• Визуализация данных. Представление результатов моделирования в виде графиков, диаграмм и интерактивных панелей, что облегчает анализ и интерпретацию полученных данных.
• Сценарный анализ. Разработка и тестирование различных сценариев развития событий, включая экстремальные ситуации, для оценки устойчивости системы к внешним воздействиям.
• Оценка рисков. Определение потенциальных рисков и уязвимостей системы, прогнозирование возможных негативных последствий и разработка мер по их предотвращению.
• Системная динамика. Моделирование поведения системы во времени с учётом обратной связи, задержек и накоплений, что позволяет учитывать сложные нелинейные эффекты.