Код КППС: 01.19
Цифровые технологические платформы (ЦТП)
Цифровые технологические платформы (ЦТП, англ. Digital Technology Platforms, DTP) – это набор программных технологий и инструментов основанных на сквозных информационных технологиях (в том числе, Искусственный интеллект, Интернет вещей, Большие данные, Распределённые доверенные реестры и Блокчейн, Цифровые двойники, Дополненная реальность и Виртуальная реальность), позволяющие в рамках деятельности компании создавать, хранить, обрабатывать, передавать и распространять цифровую информацию и контент.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Цифровые технологические платформы, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
- поддержка работы с большими объёмами данных и обеспечение их обработки в режиме реального времени,
- интеграция и управление компонентами интернета вещей (IoT) для сбора и анализа данных с физических устройств и объектов,
- реализация механизмов работы с технологиями распределённых доверенных реестров и блокчейн для обеспечения прозрачности и неизменности данных,
- создание и использование цифровых двойников для моделирования и оптимизации бизнес-процессов и физических объектов,
- внедрение инструментов дополненной и виртуальной реальности для визуализации данных и создания иммерсивных рабочих пространств.
Сравнение Цифровых технологических платформ
Сортировать:
Систем: 0
Руководство по выбору Цифровых технологических платформ
- Определение
Цифровые технологические платформы (ЦТП, англ. Digital Technology Platforms, DTP) – это набор программных технологий и инструментов основанных на сквозных информационных технологиях (в том числе, Искусственный интеллект, Интернет вещей, Большие данные, Распределённые доверенные реестры и Блокчейн, Цифровые двойники, Дополненная реальность и Виртуальная реальность), позволяющие в рамках деятельности компании создавать, хранить, обрабатывать, передавать и распространять цифровую информацию и контент.
- Бизнес-процесс
Цифровизация – это процесс перехода от аналоговых технологий, и информационных технологий устаревших поколений к цифровым, который позволяет улучшить качество и эффективность работы различных систем и устройств, процессов и процедур в работе компаний, а также сократить затраты на их обслуживание и эксплуатацию.
Цифровизация бизнеса включает в себя внедрение цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, интернет вещей, блокчейн, робототехника и другие, в различные сферы жизни и бизнеса.
Компании проводят цифровизацию для того, чтобы повысить свою конкурентоспособность на рынке, сократить затраты на производство товаров и услуг, улучшить качество продукции и увеличить прибыль. Кроме того, цифровизация позволяет компаниям быстрее реагировать на изменения в рынке и адаптироваться к новым условиям, что является важным фактором успеха в современном мире.
Основным инструментом для проведения цифровизации являются Цифровые технологические платформы программные и программно-аппаратные системы, позволяющие создавать прикладные приложения современных технологий в интересах деятельности компаний.
- Назначение и цели использования
Цифровые технологические платформы предназначены для того, чтобы оптимизировать и автоматизировать различные процессы, улучшить качество услуг, сократить затраты и повысить эффективность работы компаний и организаций. Они также позволяют создавать новые продукты и услуги, улучшать взаимодействие между различными системами и устройствами, а также обеспечивать безопасность данных и конфиденциальность информации.
ЦТП являются основой для разработки и внедрения инновационных решений в различных сферах, таких как образование, здравоохранение, транспорт, торговля, финансы и многих других.
- Типизация и разновидности Платформы интернета вещей (ПИВ, англ. Internet of Things Platforms, IoTP) позволяют развёртывать прикладные приложения интернета вещей и создавать собственные приложения специально на базе подключенных умных устройств.Системы управления цифровыми двойниками (СУЦД, англ. Digital Twins Management Systems, DTMS) — это комплекс программных и технологических решений, предназначенных для создания, управления и анализа виртуальных моделей (цифровых двойников) физических объектов или систем. Они позволяют собирать, обрабатывать и анализировать данные о состоянии и поведении объектов в реальном времени, что помогает оптимизировать их работу, прогнозировать возможные неисправности и улучшать процессы принятия решений.Системы расширенной реальности (СРР, англ. Extended Reality Systems, XR) – это набор программных решений и инструментов, которые позволяют создавать, управлять и отображать контент в средах виртуальной, дополненной и смешанной реальности. Эти системы включают в себя программное обеспечение для разработки приложений, платформы для запуска контента, а также инструменты для создания трёхмерных моделей, анимации и интерактивных элементов, которые могут быть интегрированы в реальное окружение пользователя или создавать полностью виртуальные миры.Блокчейн-платформы распределённого обмена данными (БЧП, англ. Blockchain Platforms, BCP) — это децентрализованные программные среды для безопасного обмена информацией между участниками сети без посредников; они гарантируют неизменность данных, прозрачность операций и доверие между сторонами за счёт криптографической защиты и консенсусного подтверждения транзакций.
- Функции и возможности Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.Функции Управления подключениями в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют вести учёт, контролировать параметры и анализировать статистические параметры сетевых подключений умных устройств для одного или нескольких видов связи. Такие функции предоставляют возможность сохранять контроль над объёмом используемого трафика, частотой сеансов связи и прочими параметрами сетевых подключений ИВ-устройств.Функции Телеметрии и телеуправления в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют получать данные непосредственно с умных устройств, датчиков и сенсоров, преобразовывать эти данные из цифрового (бинарного) вида к нужному формату прикладных данных и сохранять на сервере, а также отправлять управляющие сигналы умным устройствам, приводам и актуаторам. Такие функции предоставляют возможность работать с умным оборудованием на прикладном уровне по стандартным прикладным протоколам, или по настраиваемым протоколам.Функции Управления устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать техническое состояние устройства, производить управление конфигурацией и состоянием устройства и его составных частей (включая блоки ввода/вывода, прикладные периферийные устройства, вычислительные компоненты, включая блоки памяти, процессорные модули, сетевые модули и прочие). Такие функции предоставляют возможность осуществлять полноценное техническое управление умным IoT-устройством.Функции Управления мобильным устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют выполнять аппаратное управление ресурсами мобильного устройства по стандартам управления мобильными устройствам (англ. Mobile Device Management).Функции Геопозиционирования в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют отслеживать местоположение умного устройства при помощи спутниковой системы позиционирования или методов ангуляции в сетях подвижной (мобильной) связи. Такие функции предоставляют возможность иметь в системе актуальные данные о географических координатах ИВ-устройства.Функции Агентских приложений для устройств (англ. Edge Applications) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют устанавливать на устройства управляющие прикладные приложения (при операционной совместимости с устройством). Такие функции предоставляют возможность быстрой настройки и интеграции между сторонним устройством и IoT-платформой.Функции Межмашинного взаимодействия (M2M, MTC) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют обеспечить автоматическое взаимодействие (без участия человека) между прикладными устройствами по стандартизированным прикладным протоколам машинной коммуникации. Таким образом обеспечиваются совместимость устройств и возможности сценарного обмена данными между умными устройствами.Функции Прикладного управления активами в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать прикладные показатели состояния умного устройства и управлять его прикладными возможностями. Например, для умных транспортных средств такие функции будут предоставлять возможность состояния частей транспортного средства, данные о пробеге и местоположении и т.п.Функции Диспетчеризации парка активов в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют массово управлять на прикладном уровне умными устройствами и умными активами (например, вендинговыми аппаратами, электросамокатами, оборудованием умного дома, оборудованием производственной площадки и прочими). Такие функции предоставляют возможность учёта, контроля и сопровождения парка устройств или целого цифровизированного промышленного объекта.Функции Анализа данных датчиков позволяют при помощи имеющихся в платформе типовых модулей, алгоритмов и обработчиков производить аналитические операции над данными датчиков, в том числе статистический и математический анализ прикладных данных. Такие функции предоставляют возможность получения выводов из данных сенсоров и датчиков непосредственно в Платформе интернета вещей (IoT).Функции Визуализации данных датчиков в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют представлять полученные от IoT-устройств данные в графическом виде, удобном для контроля и анализа. Такие функции предоставляют возможность обращаться к графикам и диаграммам в составе отчётов или информационных панелей (дашбордов, виджетов).Функции Искусственного интеллекта (AI) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют применять алгоритмы машинного обучения, искусственных нейронных сетей и других методов ИИ над данными с умных устройств и датчиков. Такие функции предоставляют возможность получить пользу от технологий ИИ в приложениях Интернета вещей.Функции Программного интерфейса приложения (API) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать программные интерфейсы для быстрого построения новых приложений интернета вещей. Такие функции предоставляют возможность использовать ИВ-платформу для быстрой интеграции с окружающими информационными системами.Функции Встроенной среды разработки (IDE) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать IoT-платформу для быстрой разработки прикладных приложений, программных продуктов, систем и сервисов интернета вещей на базе готовых компонентов платформы, а также с возможностью применения методов малокодовой (Low-Code) или бескодовой (No-Code) разработки.Поддержка NB-Fi (англ. Narrow Band Fidelity) связи позволяет использовать данный открытый LPWAN-протокол беспроводной передачи данных малого объёма в рамках Платформы интернета вещей (IoT).Поддержка LoRa (англ. Long Range) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять данную технологию передачи данных в нелицензируемом диапазоне частот. Стандарт передачи LoRa часто используется для передачи данных в автономных датчиках наблюдения и для решения задач жилищно-коммунального хозяйства.Поддержка NB-IoT (англ. Narrow Band Internet of Things) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандарты GSM-связи 5 поколения (5G) при построении приложений интернета вещей.Поддержка LPWAN (англ. Low-power Wide-area Network) связи в Платформах интернета вещей позволяет строить прикладные IoT-приложения с применением беспроводных сетей передачи данных на дальние расстояния. Группа стандартов связи LPWAN включает технологии, спеициально разработанные для распределённых сетей телеметрии, межмашинного взаимодействия и интернета вещей.Поддержка ZigBee связи в Платформах интернета вещей позволяет применять спецификацию сетевых протоколов верхнего уровня ZigBee для организации связи с умными устройствами в прикладных IoT-приложениях.Поддержка Сотовой связи (GSM: 2G, 3G, 4G) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандартные подключения к сетям сотовой связи на базе стандартов GSM разных поколений. В случае применения такого вида связи, умное устройство взаимодействует с сервером посредством стандартных сетей сотовой связи.Поддержка Спутниковой связи в Платформах интернета вещей позволяет строить IoT-приложения, где устройства взаимодействуют с сервером посредством спутниковых сетей передачи данных. Спутниковые сети связи обладают наилучшими показателями покрытия сигналом связи, что позволяет строить ИВ-приложения для умных мобильных активов, выходящих далеко за границы покрытия антен связи малого и среднего радиуса действия.Поддержка Проводной связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет строить приложения для управления умными устройствами, соединяемыми с сервером посредством проводной (стационарной) связи.Использование Архитектуры блокчейн в Платформах интернета вещей позволяет применять в IoT-приложениях цепочки блоков транзации и применять иные архитектурные принципы блокчейн для взаимодействия с умными устройствами. Таким образом возможно применять в приложениях интернета вещей прозрачные, но нераскрытые или псевдо-анонимные операции.Обеспечение безопасности в Платформах интернета вещей (IoT) предполагает использование специальных выделенных модулей защиты информации, соответствующих тем или иным стандартам информационной безопасности.
- Пользователи
Цифровые технологические платформы в основном используют следующие группы пользователей:
- промышленные предприятия и производственные компании для оптимизации производственных процессов, внедрения технологий «умного производства» и повышения эффективности работы оборудования;
- финансовые учреждения и банки для анализа больших объёмов данных, выявления мошеннических операций, прогнозирования трендов и управления рисками;
- компании в сфере электронной коммерции и ритейла для персонализации предложений, анализа поведения потребителей и оптимизации логистических и складских процессов;
- государственные и муниципальные структуры для цифровизации госуслуг, управления инфраструктурой, обеспечения безопасности и контроля за различными сферами деятельности;
- научно-исследовательские организации и университеты для проведения сложных вычислений, моделирования, анализа данных и совместной работы над проектами;
- компании в сфере здравоохранения для управления медицинскими данными, разработки систем поддержки принятия врачебных решений и телемедицинских сервисов.
- Полезный эффект применения
Ожидаемая польза от применения цифровых технологических платформ при цифровизации компаний включает:
- Повышение эффективности работы: цифровые платформы позволяют оптимизировать процессы, сокращать затраты и улучшать качество услуг.
- Создание новых продуктов и услуг: платформы позволяют разрабатывать и внедрять инновационные решения в различных отраслях.
- Улучшение взаимодействия между системами и устройствами: платформы обеспечивают интеграцию различных систем и устройств, что позволяет повысить эффективность работы.
- Обеспечение безопасности данных и конфиденциальности информации: платформы используют технологии, такие как блокчейн, для обеспечения безопасности данных и защиты информации.
- Сокращение затрат на обслуживание и эксплуатацию: платформы позволяют сократить затраты на обслуживание оборудования и программного обеспечения.
- Улучшение качества продукции: платформы помогают улучшить качество продукции за счет использования новых технологий и инструментов.
- Увеличение прибыли: использование платформ может привести к увеличению прибыли компании за счет создания новых продуктов, улучшения качества услуг и сокращения затрат.
- Отличительные черты
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Цифровые технологические платформы, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
- поддержка работы с большими объёмами данных и обеспечение их обработки в режиме реального времени,
- интеграция и управление компонентами интернета вещей (IoT) для сбора и анализа данных с физических устройств и объектов,
- реализация механизмов работы с технологиями распределённых доверенных реестров и блокчейн для обеспечения прозрачности и неизменности данных,
- создание и использование цифровых двойников для моделирования и оптимизации бизнес-процессов и физических объектов,
- внедрение инструментов дополненной и виртуальной реальности для визуализации данных и создания иммерсивных рабочих пространств.
- Технологические тренды
По экспертным прогнозам Soware, в 2026 году на рынке цифровых технологических платформ (ЦТП) продолжат развиваться ключевые технологические тенденции, направленные на повышение эффективности бизнес-процессов, улучшение аналитики и безопасности данных, а также на расширение возможностей взаимодействия с пользователями и партнёрами. Среди основных трендов можно выделить:
- Интеграция мультимодальных ИИ-моделей. ЦТП будут совершенствовать алгоритмы обработки разнородных данных, что позволит автоматизировать сложные аналитические задачи, улучшить прогнозирование и оптимизировать принятие управленческих решений на основе комплексного анализа информации.
- Расширение применения расширенной реальности. Технологии дополненной и виртуальной реальности будут активнее внедряться для создания иммерсивных обучающих программ, визуализации сложных данных и процессов, а также для улучшения взаимодействия с клиентами и удалённой совместной работы.
- Развитие инструментов для работы с большими данными. Ожидается появление более мощных и гибких инструментов для сбора, обработки и анализа больших объёмов данных, что даст возможность ЦТП предоставлять углублённую аналитику, выявлять скрытые закономерности и строить точные прогнозы.
- Углубление использования блокчейн-технологий. ЦТП будут расширять применение блокчейн и распределённых реестров для обеспечения неизменности и прозрачности данных, безопасного хранения конфиденциальной информации и создания доверенных сред для обмена данными между участниками бизнес-экосистемы.
- Внедрение концепции устойчивого развития. Платформы будут интегрировать механизмы отслеживания экологических и социальных показателей, помогать компаниям снижать углеродный след и соответствовать международным стандартам устойчивого развития, что станет важным конкурентным преимуществом.
- Развитие микросервисной архитектуры. ЦТП продолжат переход к микросервисной архитектуре, что позволит повысить гибкость платформ, упростить интеграцию с внешними системами, ускорить разработку и внедрение новых функций, а также улучшить масштабируемость решений.
- Усиление внимания к кибербезопасности. В условиях растущего числа киберугроз ЦТП будут внедрять продвинутые решения для защиты данных, включая системы на базе ИИ и машинного обучения для обнаружения аномалий, предотвращения утечек данных и защиты от хакерских атак.
- Рекомендации по выбору
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта функционального класса Цифровые технологические платформы (ЦТП) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность платформы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут быть достаточны ЦТП с базовым набором функций и относительно невысокой стоимостью внедрения и обслуживания, тогда как крупным корпорациям потребуются решения с высокой масштабируемостью, поддержкой большого числа пользователей и интеграцией с существующими корпоративными системами. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные ограничения — например, в финансовом секторе и здравоохранении действуют строгие правила обработки и хранения данных, что предъявляет особые требования к безопасности и соответствию стандартам. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к производительности и надёжности, а также необходимость интеграции с другими системами и сервисами.
Ключевые аспекты при принятии решения:
- соответствие функциональности ЦТП специфике бизнес-процессов компании (например, поддержка автоматизированных рабочих процессов, наличие инструментов для аналитики и прогнозирования, возможности для создания цифровых двойников продуктов или производственных линий);
- уровень безопасности и соответствия отраслевым стандартам (например, наличие сертификатов, поддержка шифрования данных, механизмы аутентификации и авторизации);
- возможности масштабирования и адаптации под растущий объём данных и пользователей;
- совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой и корпоративными системами (например, поддержка определённых протоколов обмена данными, интеграция с ERP- и CRM-системами);
- наличие инструментов для работы с большими данными, искусственным интеллектом, интернет вещей и другими сквозными технологиями;
- удобство использования и наличие обучающих материалов для персонала;
- стоимость владения, включая лицензии, обслуживание и возможные расходы на доработку и интеграцию.
После анализа перечисленных факторов следует провести пилотное внедрение или тестирование выбранного решения на ограниченном объёме данных или в отдельном подразделении. Это позволит выявить возможные проблемы с интеграцией, оценить производительность и удобство использования платформы, а также убедиться в том, что ЦТП действительно удовлетворяет требованиям бизнеса и способствует достижению поставленных целей.
