Логотип Soware

Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН)

Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН, англ. Artificial Intelligence and Neural Networks Development Platforms, AI) – это комплексные решения, предназначенные для создания, обучения и развёртывания моделей искусственного интеллекта и нейросетей. Они предоставляют разработчикам инструменты, библиотеки и среды для работы с данными, обучения моделей, тестирования и оптимизации алгоритмов, а также интеграции готовых решений в приложения и системы.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

  • предоставление интегрированной среды разработки с поддержкой языков программирования, популярных в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта, например, Python, R, Julia,
  • наличие обширного набора библиотек и фреймворков для построения и обучения моделей искусственного интеллекта и нейросетей,
  • инструменты для предварительной обработки и визуализации данных, необходимые для подготовки датасетов к обучению моделей,
  • механизмы для распределённого обучения моделей на кластерах и использования GPU/TPU для ускорения вычислений,
  • средства для тестирования, валидации и оптимизации обученных моделей перед их развёртыванием в продуктивную среду.

Сравнение Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН)

Систем: 120

PolyAnalystМегапьютер Интеллидженс

Логотип

Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования. Программный продукт PolyAnalyst (рус. Полианалист) от компании Мегапьютер предназначен для анализа структурированных и неструктурированных данных на высокопрофессиональном промышленном уровне. Система включает набор...


RapidMinerRapidMiner

Логотип

RapidMiner — это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач.



SAS Enterprise Miner — это платформа для оптимизации процесса интеллектуального анализа данных при разработке описательных и прогнозных моделей с использованием структурированных алгоритмов и визуальных показателей оценки.



TIBCO Data Science — это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании.


ВидеоинтеллектВидеоинтеллект

Логотип

Видеоинтеллект — это профессиональный программный комплекс российской разработки для построения современных систем интеллектуального видеонаблюдения.


АтомкодЦифрум, ЧУ

Логотип

Атомкод — это универсальная low-code платформа Росатома, основанная на технологиях ИИ, микросервисной архитектуре и комбинации бескодовой с классической разработкой, подходящая для параллельной работы больших команд при создании бизнес-приложений корпоративного уровня.



Qlik Sense — это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных.


AnacondaAnaconda

Логотип

Anaconda — это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.



Dataiku Data Science Studio — это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.



F5 Platform — это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации.



IBM SPSS Statistics — это аналитическое программное обеспечение, позволяющее производить продвинутый статистический анализ деловых данных, охватывая решение всех задач от планирования и сбора данных до непосредственного анализа и построения бизнес-отчётности.



KNIME Analytics Platform — это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом.


B3B3 Systems

Логотип

Программное обеспечение B3 — это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа.



Plotly Dash — это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ.


DeductorАналитические технологии

Логотип

Deductor — это программная платформа продвинутой аналитики, позволявшая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи.


Logi PredictLogi Analytics

Логотип

Logi Predict — это аналитическое приложение, позволяющее анализировать информацию и прогнозировать вариантов возможных событий, обеспечиввая тем самым возможность встроить алгоритмы машинного обучения и прогностические модели в любой программный продукт.



SAS Visual Data Mining and Machine Learning — это комплексное решение для анализа данных и машинного обучения, предоставляющее инструменты для выявления закономерностей, прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов на основе больших объёмов информации.


GrokxAI

Логотип

Grok— это генеративная языковая модель с ИИ-компонентами, способная анализировать данные в реальном времени и генерировать креативный контент с учётом контекста.



Smart Document Engine — это программный продукт для интеллектуальной обработки документов, обеспечивающий извлечение и распознавание данных с применением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.



Smart Document Engine — это программный продукт для интеллектуальной обработки документов, обеспечивающий извлечение и распознавание данных с применением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.


Yandex SpeechKitЯндекс.Облако

Логотип

Yandex SpeechKit — это онлайн-сервис звукового анализа для реализации распознавания речи на основе программных алгоритмов машинного обучения в любых бизнес-приложениях. Для применения сервиса используется программный интерфейс (API).


Yandex VisionЯндекс.Облако

Логотип

Yandex Vision — это онлайн-сервис визуальной аналитики, позволяющий реализовывать распознавание текста и объектов на изображениях с помощью программных моделей машинного обучения. Сервис используется на базе программного интерфейса (API).



3i Speech Transcriptor — это программное решение для преобразования аудиозаписей в текстовый формат, обеспечивающее высокую точность и эффективность работы с большими объёмами аудиоданных.


3i Search PlatformДСС Лаб

Логотип

3i Search Platform — это комплексная система, предназначенная для эффективного поиска и обработки больших объёмов неструктурированных данных с целью извлечения ценной информации и поддержки принятия обоснованных решений.


3i NLP PlatformДСС Лаб

Логотип

3i NLP Platform — это программный продукт для работы с естественным языком, предназначенный для извлечения информации, анализа и обработки текстовых данных, что позволяет автоматизировать решение задач в различных сферах деятельности организаций и бизнеса.


InSentryНекст

Логотип

InSentry — это платформа для построения интеллектуальных систем видеонаблюдения, биометрической идентификации и видеоаналитики, обеспечивающая мониторинг, анализ видеоданных в реальном времени и управление безопасностью объектов.


ContentCaptureКонтент ИИ

Логотип

ContentCapture — это цифровое решение для интеллектуальной обработки данных, полученных из разнообразных первичных документов.



OpenAI Sora — это система генеративного ИИ, предназначенная для создания контента на основе текстовых запросов.


GPT-4oOpenAI

Логотип

GPT-4o — это мультимодальная модель искусственного интеллекта, способная обрабатывать текст, изображения и аудио в режиме реального времени, с поддержкой более 50 языков и возможностью голосового взаимодействия.


aiCubeСинтез

Логотип

aiCube — это СПО для дронов, обеспечивающее детекцию объектов в видеопотоке, обработку данных датчиков и координацию в рое.


HumanFirstHumanFirst

Логотип

HumanFirst — это платформа машинного обучения для преобразования неструктурированных текстовых данных в информацию и AI-приложения, ориентированная на предприятия.


SelectorSelector

Логотип

Selector — это AIOps-платформа для управления сетевыми и прикладными инфраструктурами, обеспечивающая анализ данных в реальном времени и сокращение MTTR для ИТ-команд.



Shakudo Platform — это облачная платформа для управления данными и ИИ-операциями, автоматизирующая DevOps и оптимизирующая работу с данными для бизнеса.



Transwarp Sophon — это платформа искусственного интеллекта для разработки и внедрения ML-решений в корпоративном секторе.



Alibaba Cloud Model Studio — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания и обучения моделей, востребованная бизнесом и госучреждениями.


Palantir AIPPalantir

Логотип

Palantir AIP — это платформа для разработки ИИ-решений, позволяющая анализировать данные и решать сложные задачи в различных отраслях экономики и безопасности..


LangChainLangChain

Логотип

LangChain — это платформа для разработки приложений на базе больших языковых моделей, упрощающая переход от идеи к коду для разработчиков ИИ-решений.



Enterprise h2oGPTe — это платформа для разработки и внедрения ИИ-решений, упрощающая создание и эксплуатацию нейросетевых моделей в бизнесе и науке.


Voice2XЦентр речевых технологий

Логотип

Voice2X — это программное решение для распознавания речи и автоматизации заполнения документов, предназначенное для промышленного использования, поддерживает синтез речи и разграничение прав доступа.



Algorithmia — это платформа для разработки и развёртывания ИИ-алгоритмов и нейросетей, предназначенная для ИТ-специалистов и разработчиков.



Mozenda — это платформа для веб-скрапинга, предназначенная для извлечения и анализа данных с веб-сайтов, используется компаниями для автоматизации сбора информации.


Smart Tomo EngineSmart Engines

Логотип

Smart Tomo Engine — это платформа для разработки ИИ-решений, предназначенная для обработки изображений и распознавания данных, востребованная в корпоративных системах.



Weka — это платформа для разработки ИИ и анализа данных, предназначенная для построения моделей машинного обучения, обработки и визуализации информации, востребована в научной и деловой сферах.



Veo — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания и обучения моделей, востребованная разработчиками и исследователями в сфере ИИ.



Ai-bro — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания интеллектуальных систем в деловой сфере, ориентированная на ИТ-специалистов и аналитиков.



ReText — это платформа на базе ИИ для обработки текста, предназначенная для улучшения качества контента, коррекции стиля и выявления плагиата. Используется контент-мейкерами и редакторам.



Бегемот — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания интеллектуальных решений в деловой сфере, ориентированная на ИТ-специалистов и бизнес-аналитико.



Unitool — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания и обучения моделей, востребованная среди разработчиков и аналитиков данны.



MPcard — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания интеллектуальных решений в деловой сфере, ориентированная на ИТ-специалистов и аналитиков.



AIAcademy — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для специалистов в области ИТ и ИИ, предоставляет инструменты для создания и обучения моделей.



EsseBOT — это платформа для разработки ИИ-решений, предназначенная для создания и обучения нейросетей, ориентированная на бизнес-пользователей и разработчиков.



Study24 — это платформа, предоставляющая инструменты для работы с ИИ и нейросетями, предназначенная для решения прикладных задач в деловой сфере и образовании.



Slider AI — это платформа для разработки ИИ-решений, предназначенная для создания и обучения нейросетей, ориентированная на бизнес-пользователей и разработчиков.



CopyMonkey — это платформа ИИ для генерации текстового контента, предназначенная для маркетологов и контент-мейкеров, обеспечивает создание и адаптацию текстов.


LARGA.VideoserverЛарга.Видеосервер

Логотип

LARGA.Videoserver — это медиастриминговая платформа для управления видео- и аудиопотоками, предназначенная для организаций, использующих системы видеонаблюдения. Обеспечивает хранение, мониторинг, анализ данных с устройст.


SEESJSA Group

Логотип

SEES — это система видеоаналитики для контроля ОТиПБ на промышленных объектах, осуществляющая детекцию людей, классификацию СИЗ и мониторинг опасных зо.



НейроХолст — это система веб-дизайна, предназначенная для создания и редактирования графических элементов сайтов с применением технологий ИИ, ориентирована на веб-дизайнеров и разработчиков.



Flair.ai — это система веб-дизайна, предназначенная для автоматизации создания и оптимизации интерфейсов, ориентированная на веб-разработчиков и дизайнеров.



24ai.tech — это веб-система на базе ИИ для автоматизации веб-дизайна, предназначенная для разработчиков и дизайнеров цифровых продуктов.



Fabula AI — это система веб-дизайна, предназначенная для автоматизации создания сайтов, позволяющая пользователям без специальных навыков разрабатывать веб-интерфейсы.


PrimeHubInfuseAI

Логотип

PrimeHub — это система машинного обучения для предприятий, оптимизирующая рабочие процессы ИИ и ускоряющая получение результатов в бизнес-задачах.


DataloreJetBrains

Логотип

Datalore — это среда разработки для работы с данными и машинного обучения, предназначенная для аналитиков и Data Scientist, поддерживающая совместную работу и анализ данных.


AdaLabAdamatics

Логотип

AdaLab — это платформа машинного обучения для анализа данных, облегчающая взаимодействие ИТ-специалистов и бизнес-профессионалов, демократизирующая доступ к аналитике в организации.



TrueFoundry AI Platform — это PaaS-платформа для корпоративных ML-команд, позволяющая ускорять разработку и развёртывание ML/LLM-приложений с управлением инфраструктурой..


ALLONIAALLONIA

Логотип

ALLONIA — это платформа для Data Science и машинного обучения, обеспечивающая совместное использование данных, упрощение разработки и развёртывания ИИ-проектов, целевую аудиторию составляют Data Scientists и DevOps-специалисты.


DatategyDatategy

Логотип

Datategy — это система машинного обучения, предназначенная для анализа данных и построения прогнозных моделей в деловой сфере.


ZenMLZenML

Логотип

ZenML — это фреймворк MLOps и LLMOps с открытым кодом для управления инфраструктурой в работе команд дата-сайентистов.



PredictSense — это платформа автоматизированного машинного обучения для построения прогнозных моделей и оптимизации бизнес-решений.


HCL IntelliOps Event ManagementHCLTech (HCLSoftware)

Логотип

HCL IntelliOps Event Management — это система управления событиями для предприятий, автоматизирующая мониторинг и анализ ИТ-инфраструктуры с применением ИИ.


Zerve AIZerve AI

Логотип

Zerve AI — это платформа для разработки и внедрения AI/ML-проектов, упрощающая управление данными и ускоряющая вывод прототипов в продакшн для команд data science.


Run:ai AtlasNVIDIA (Run:ai)

Логотип

Run:ai Atlas — это система машинного обучения для виртуализации вычислительных ресурсов, ускоряющая обучение нейросетевых моделей и оптимизирующая использование GPU.


AdvancedMinerAlgolytics

Логотип

AdvancedMiner — это платформа для Data Science и машинного обучения, автоматизирующая подготовку данных, моделирование и прогнозирование поведения потребителей для телеком, финтеха, e-commerce.


SpellSpell

Логотип

Spell — это платформа для машинного обучения, упрощающая работу с глубоким обучением и ИИ, нацеленная на широкую аудиторию пользователей..



Neural Designer — это система машинного обучения для построения прогнозных моделей, предназначенная для решения сложных задач в различных отраслях.



KNIME Business Hub — это платформа для анализа данных, объединяющая дашборды и продвинутую аналитику, предназначенная для бизнес- и дата-экспертов, использующая методы ИИ и машинного обучения.


CometComet ML

Логотип

Comet — это платформа для машинного обучения, предназначенная для отслеживания обучения моделей, сравнения запусков, логирования ответов LLM и управления версиями данных и моделей..


evoMLTurinTech

Логотип

evoML — это платформа машинного обучения для оптимизации кода моделей, ускорения обработки данных и снижения потребления ресурсов предприятиями.



Interlink Software AIOps Platform — это платформа для мониторинга и управления цифровыми сервисами, использующая ИИ, автоматизацию и визуализацию данных для крупных предприятий.


Better StackBetter Stack

Логотип

Better Stack — это инструмент для мониторинга и отладки IT-систем, позволяющий выявлять и устранять инциденты в технологических стеках.


BigMLBigML

Логотип

BigML — это облачная платформа машинного обучения для анализа данных и прогнозирования, доступная пользователям без специальных знаний в ИИ.


MATLABThe MathWorks

Логотип

MATLAB — это среда программирования для разработки алгоритмов, анализа данных, визуализации и численных вычислений, используемая учёными и инженерами.


DeepnoteDeepnote

Логотип

Deepnote — это облачная коллаборативная среда для работы с данными, анализа и визуализации, совместимая с Jupyter, предназначенная для Data Scientist и аналитиков.



Dell Generative AI Solutions — это инфраструктурная платформа для развёртывания и использования генеративного ИИ в корпоративных системах и мультиоблачных средах.



FICO Analytics Workbench — это платформа для аналитики и машинного обучения, предназначенная для управления рисками, выявления мошенничества и оптимизации бизнес-процессов.


AkkioAkkio

Логотип

Akkio — это платформа для прогнозной аналитики и моделирования, использующая генеративный ИИ для повышения операционной эффективности бизнеса..


StackStateStackState

Логотип

StackState — это система мониторинга и устранения неполадок для Kubernetes-приложений, помогающая разработчикам и SRE обеспечивать производительность и надёжность систем.



Intel Tiber AI Studio — это система машинного обучения для разработки и внедрения ИИ-решений в бизнес-процессы и технологические проекты.


HPE Ezmeral ML OpsHewlett Packard Enterprise

Логотип

HPE Ezmeral ML Ops — это система машинного обучения для управления ML-рабочими процессами, автоматизации развёртывания моделей и мониторинга в корпоративной среде.



DX Operational Intelligence — это система для мониторинга и анализа ИТ-инфраструктуры, обеспечивающая оптимизацию операций с помощью ИИ-технологий.


AnyscaleAnyscale

Логотип

Anyscale — это платформа для разработки и масштабирования приложений, включая AI и Python-решения, предназначенная для разработчиков разного уровня подготовки.


BigPandaBigPanda

Логотип

BigPanda — это платформа AIOps для автоматизации управления инцидентами, предотвращения простоев и улучшения IT-операций в организациях.



Data Science Platform & AutoML Software — это платформа для автоматизации машинного обучения, предназначенная для оптимизации ML-моделей и построения прозрачных пайплайнов в бизнесе.



Neo4j Graph Data Science — это платформа для работы с графовыми базами данных, предназначенная для анализа взаимосвязей в данных и выявления скрытых паттернов, используется компаниями и специалистами в области данных.



Scale GenAI Platform — это платформа для разработки и оптимизации генеративных ИИ-моделей, обеспечивающая управление данными и оценку моделей для предприятий.


W&B ModelsWeights & Biases

Логотип

W&B Models — это платформа для ML-инженеров и разработчиков ИИ, предназначенная для управления MLops-процессами, ускорения экспериментов и улучшения коллаборации.


W&B WeaveWeights & Biases

Логотип

W&B Weave — это платформа для разработки и управления ИИ-моделями, предназначенная для ML-инженеров и разработчиков ИИ, обеспечивает координацию MLops-процессов, мониторинг и итерации приложений.



Alteryx Server — это платформа для развёртывания и масштабирования аналитических рабочих процессов, позволяющая анализировать данные и обмениваться результатами.


ArizeArize AI

Логотип

Arize — это платформа для мониторинга и анализа ML-моделей, позволяющая выявлять и устранять проблемы в работе ИИ-систем, целевая аудитория — специалисты по машинному обучению.



IBM AIOps Insights — это платформа для автоматизации ИТ-операций с применением ИИ, предназначенная для оптимизации инфраструктуры и управления ИТ-сервисами в крупных компаниях.


ignioDigitate

Логотип

ignio — это AIOps-платформа для автоматизации задач жизненного цикла ИТ, обеспечивающая наблюдаемость, аналитику на базе ИИ и самовосстановление в гибридных и мультиоблачных средах.


Doctor DroidDoctor Droid

Логотип

Doctor Droid — это программное обеспечение с ИИ для инженеров-разработчиков, позволяющее оперативно выявлять влияние функций продукта на бизнес-метрики и принимать меры.



CloudFabrix Data-centric AIOps Platform — это платформа для автоматизации ИТ-операций с использованием ИИ, оптимизирующая рабочие процессы и поддержку принятия решений в организациях.


Posit TeamPosit Software

Логотип

Posit Team — это корпоративная система анализа данных, предназначенная для совместной работы команд над аналитическими задачами, обработки и визуализации данных.


MarkovMLMarkovML

Логотип

MarkovML — это no-code платформа ИИ для предприятий, ускоряющая анализ данных, автоматизацию ML-моделей и оптимизацию ML-рабочих процессов.



Moogsoft AIOps — это платформа управления инцидентами, использующая машинное обучение для корреляции данных телеметрии и выявления корневых причин сбоев в ИТ-системах.


PagerDutyPagerDuty

Логотип

PagerDuty — это платформа для управления цифровыми операциями, обеспечивающая мониторинг инцидентов, AIOps и автоматизацию процессов в реальном времени для бизнеса..


Saturn CloudSaturn Cloud

Логотип

Saturn Cloud — это платформа для работы команд data science, обеспечивающая коллаборацию, развёртывание моделей и поддержку Python и R..



Qwak Platform — это платформа машинного обучения для управления ML-пайплайнами, предоставляющая инструменты обработки данных, построения и развёртывания моделей, мониторинга..



Base SAS — это платформа для аналитики и обработки данных, предназначенная для организаций, позволяющая преобразовывать данные в обоснованные решения..



SAS Forecast Server — это система машинного обучения для прогнозирования, предназначенная для анализа данных и поддержки принятия решений в организациях..



SAS Visual Forecasting — это система машинного обучения для прогнозирования, предназначенная для анализа данных и поддержки принятия решений в организациях..



SAS Visual Investigator — это система машинного обучения для анализа данных и поддержки принятия решений в организациях..



SAS Model Manager — это система машинного обучения для управления моделями, обеспечивающая аналитическую поддержку принятия решений в организациях..


JMP ProJMP Statistical Discovery

Логотип

JMP Pro — это программное обеспечение для статистического анализа данных, позволяющее выполнять доступ к данным, их обработку и визуализацию, предназначено для учёных и инженеров..


RapidCanvasRapidCanvas

Логотип

RapidCanvas — это платформа машинного обучения, объединяющая ИИ-агентов и человеческий опыт для анализа данных предприятий в различных отраслях..


DeepSeeDeepSee

Логотип

DeepSee — это платформа автоматизации знаний, предназначенная для обработки неструктурированных данных и получения бизнес-инсайтов в регулируемых отраслях.



Microsoft Azure Machine Learning — это облачная платформа для разработки и развёртывания моделей машинного обучения, предназначенная для бизнеса и аналитиков данных..


Azure DataBricksMicrosoft Corporation

Логотип

Azure DataBricks — это платформа для машинного обучения и обработки больших данных, предназначенная для аналитиков и разработчиков, позволяющая строить и масштабировать ML-модели..


iFusioniFusion

Логотип

iFusion — это система машинного обучения для цифровой трансформации бизнеса, поддерживающая когнитивную аналитику и разработку SaaS-решений.



Katonic MLOps Platform — это платформа для создания AI-приложений, обеспечивающая доступ к LLM и обучение на пользовательских данных, предназначена для бизнеса.


Сравнить

Руководство по покупке Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН)

  1. Что такое - definition

    Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН, англ. Artificial Intelligence and Neural Networks Development Platforms, AI) – это комплексные решения, предназначенные для создания, обучения и развёртывания моделей искусственного интеллекта и нейросетей. Они предоставляют разработчикам инструменты, библиотеки и среды для работы с данными, обучения моделей, тестирования и оптимизации алгоритмов, а также интеграции готовых решений в приложения и системы.

  2. Зачем бизнесу - business_task_rus

    Разработка искусственного интеллекта и нейросетей — это многогранная деятельность, включающая в себя создание, обучение и внедрение моделей, способных имитировать человеческое мышление и решать сложные задачи. Она требует применения математических и статистических методов, обработки больших объёмов данных, использования специализированных программных и аппаратных средств, а также глубоких знаний в области машинного обучения, нейронных сетей и других технологий. В процессе разработки осуществляется построение архитектур моделей, подбор и предобработка данных, обучение и настройка параметров, тестирование и оптимизация производительности, а также интеграция готовых решений в существующие системы и приложения.

    Ключевые аспекты данного процесса:

    • анализ и подготовка данных для обучения моделей,
    • выбор и проектирование архитектуры нейросетей,
    • обучение моделей на основе выбранных алгоритмов,
    • валидация и тестирование моделей на контрольных наборах данных,
    • оптимизация моделей для повышения точности и скорости работы,
    • интеграция разработанных решений в корпоративные информационные системы и приложения,
    • мониторинг работы моделей и их дообучение при изменении условий эксплуатации.

    Ключевую роль в разработке искусственного интеллекта и нейросетей играют программные решения, которые обеспечивают необходимую инфраструктуру и инструменты для всех этапов работы — от исследования и разработки до развёртывания и сопровождения готовых систем. Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН) предоставляют комплексные возможности для работы с данными и моделями, существенно упрощая и ускоряя процесс создания интеллектуальных систем.

  3. Образцовые примеры - samples

    Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

    Логотип
    PolyAnalyst

    Мегапьютер Интеллидженс

    Официальный сайт
  4. Назначение и цели использования - purpose

    Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей предназначены для создания целостной среды, которая позволяет разработчикам реализовывать полный цикл работы с моделями ИИ — от начального проектирования и обучения до тестирования, оптимизации и финального развёртывания в прикладных системах. Эти системы обеспечивают интеграцию разнообразных инструментов и библиотек, необходимых для обработки и анализа данных, разработки и настройки алгоритмов машинного обучения, а также предоставляют механизмы для масштабирования и адаптации моделей под конкретные задачи и условия эксплуатации.

    Кроме того, платформы разработки ИИ и нейросетей позволяют упростить процесс интеграции разработанных моделей в существующие информационные системы и приложения, обеспечивая совместимость и взаимодействие с другими программными компонентами. Они включают средства для мониторинга и анализа производительности моделей в реальных условиях, а также инструменты для дальнейшей доработки и совершенствования алгоритмов на основе получаемых данных и обратной связи от эксплуатации, что способствует повышению эффективности и надёжности решений на базе искусственного интеллекта.

  5. Основные пользователи - users

    Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей в основном используют следующие группы пользователей:

    • разработчики программного обеспечения и специалисты по машинному обучению, которые создают и оптимизируют модели искусственного интеллекта и нейросети;
    • исследовательские и научные коллективы, занимающиеся изучением возможностей и применением технологий искусственного интеллекта в различных областях;
    • компании и предприятия, стремящиеся внедрить интеллектуальные системы в бизнес-процессы для автоматизации и повышения эффективности работы;
    • образовательные учреждения, которые используют ПРИИН для обучения студентов и проведения лабораторных работ в области искусственного интеллекта;
    • стартапы и инновационные компании, разрабатывающие новые продукты и сервисы на базе технологий искусственного интеллекта и нейросетей.
  6. Обзор основных функций и возможностей - functions
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
    Функция Выполнение текстовых заданий в генеративных ИИ позволяет создавать тексты, изображения и видео на основе заданных текстовых заданий, включающих спецификацию целевого результата генерации. Обычно текстовое задание представляет собой ряд ассоциативных подсказок.
    Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.
    Функция Интеллектуальная генерация данных позволяет создавать структурированные данные, тексты, изображения, аудио и видео. Создание структурированных данных может быть использовано для массового создания новых служебных данных, заполнения пробелов в существующих данных, а также для улучшения их качества. Создания медиа-данных (изображения, текст, видео, аудио) позволяют ускорять и оптимизировать решение задач создания контента в различных отраслях.
    Функция Дообучение позволяет улучшить качество работы системы ИИ или модели, обучая её на дополнительных данных со стороны пользователя. Это может быть полезно, если модель не справляется с некоторыми задачами, если требуется улучшить ее точность или обеспечить специализацию для решения узконаправленных задач. Дообучение может быть выполнено на основе новых данных или на уже имеющихся данных, которые были ранее не использованы для обучения модели.
    Функция Использование шаблонов задания позволяет использовать стандартные параметры и шаблонированные подсказки для генерации данных. Например, можно указать тему текста, стиль написания, ключевые слова, художественный стиль картины, подражание произведениям известного автора, задать эмоциональные направления и другие параметры. Это позволяет получить более контролируемый результат и улучшить качество создаваемых данных.
    Обработка структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа.
    Обработка данных текста представляет собой инструментарий для работы ИИ с информацией в виде текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов), оценки смысла (семантики) текста, а также применения текстовых генеративных алгоритмов.
    Обработка звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных, а также генерировать аудиальную информацию.
    Обработка голосовых данных позволяет работать с голосовыми данными, такими как распознавание речи, синтез речи и обработка естественного языка. Это позволяет создать системы, которые могут понимать и отвечать на голосовые запросы, а также генерировать речь на основе текста или других входных данных.
    Обработка визуально-графических данных позволяет извлекать и генерировать информацию в виде графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации, преобразовывать или создавать новые графические материалы.
    Обработка видео-данных позволяет системе работать с информацией в форме видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор, анализ или синтез (генерацию) информации.
  7. Рекомендации по выбору - choose_recommendation

    На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность платформы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для крупных корпораций могут быть актуальны платформы с расширенными возможностями масштабирования и высокой степенью надёжности, тогда как для малых и средних предприятий важнее гибкость и простота использования. Также важно учитывать специфику отрасли — например, в финансовом секторе могут быть жёсткие требования к безопасности данных и соответствию регуляторным нормам, в то время как в сфере розничной торговли акцент может быть сделан на скорость обработки данных и возможность быстрой адаптации моделей под изменяющиеся условия рынка. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, совместимость с другими системами, требования к вычислительным ресурсам и поддержке определённых языков программирования.

    Ключевые аспекты при принятии решения:

    • совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой и другими используемыми системами;
    • наличие необходимых библиотек и инструментов для работы с данными, соответствующими специфике задач (например, обработка изображений, текста, временных рядов);
    • поддержка популярных и необходимых языков программирования и фреймворков;
    • возможности масштабирования платформы в соответствии с ростом объёмов данных и вычислительных потребностей;
    • уровень безопасности и соответствие отраслевым стандартам и нормативным требованиям (например, требования к защите персональных данных, финансовые стандарты безопасности);
    • наличие механизмов для тестирования, валидации и мониторинга моделей в процессе их эксплуатации;
    • возможности интеграции разработанных моделей в существующие бизнес-процессы и приложения;
    • наличие документации, обучающих материалов и поддержки сообщества разработчиков;
    • стоимость лицензии и обслуживания, включая возможные скрытые расходы.

    После анализа вышеперечисленных факторов следует провести пилотное тестирование нескольких платформ на ограниченном объёме данных или в рамках конкретного бизнес-процесса. Это позволит оценить не только технические характеристики, но и удобство работы с платформой, качество поддержки со стороны разработчика, а также способность платформы адаптироваться к специфическим требованиям бизнеса. Кроме того, важно учитывать перспективы развития платформы, наличие дорожной карты и обновлений, которые будут соответствовать будущим потребностям компании.

  8. Выгоды, преимущества и польза от применения - benefit

    Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН) играют ключевую роль в ускорении и упрощении процесса создания интеллектуальных систем. Они предоставляют набор инструментов и ресурсов, которые существенно повышают эффективность разработки и внедрения ИИ-решений. Среди основных преимуществ использования ПРИИН можно выделить:

    • Ускорение разработки моделей. ПРИИН позволяют сократить время на создание и обучение моделей ИИ благодаря готовым инструментам и библиотекам, что ускоряет вывод продуктов на рынок.
    • Снижение затрат на разработку. Использование готовых платформ уменьшает необходимость в разработке собственных инструментов, что снижает финансовые и временные затраты на проекты.
    • Повышение качества моделей. Предоставляемые ПРИИН инструменты для тестирования и оптимизации алгоритмов способствуют созданию более точных и надёжных моделей ИИ.
    • Упрощение работы с данными. Платформы предлагают интегрированные решения для обработки и анализа данных, что облегчает подготовку данных для обучения моделей и повышает эффективность работы с ними.
    • Упрощение интеграции решений. ПРИИН обеспечивают механизмы для интеграции разработанных моделей в существующие приложения и системы, что упрощает внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы.
    • Доступ к передовым технологиям. Использование платформ даёт разработчикам доступ к последним достижениям в области ИИ и нейросетей, что позволяет оставаться в тренде технологических разработок.
    • Масштабируемость решений. Платформы позволяют легко масштабировать разработанные решения в зависимости от растущих потребностей бизнеса, что важно для долгосрочного развития проектов.
  9. Виды - children
    Программные сервисы и Системы машинного обучения (СМО, англ. Machine learning, ML) — это комплекс инструментов и технологий, предназначенных для анализа данных, выявления закономерностей и построения моделей, которые позволяют компьютерам обучаться на основе опыта и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Эти системы используют алгоритмы и статистические модели для обработки больших объёмов данных, извлечения из них значимой информации и адаптации к новым данным, что позволяет автоматизировать процессы принятия решений и повысить их точность в различных областях, таких как финансы, медицина, маркетинг и многих других.
    Встроенное микропрограммное обеспечение искусственного интеллекта (ВМПО ИИ, англ. Artificial Intelligence Embedded Firmware, IDDP) – это специализированное программное обеспечение, которое интегрировано в аппаратные устройства и предназначено для реализации функций искусственного интеллекта непосредственно на уровне встроенных систем. Оно позволяет устройствам анализировать данные, принимать решения и выполнять задачи на основе алгоритмов машинного обучения и других технологий ИИ, не требуя постоянного подключения к внешним серверам или облачным сервисам.
    Платформы создания чат-ботов (ПСЧБ, англ. Chatbots Creation Platforms, СС) – это сервисы и инструменты, которые предоставляют разработчикам возможность создавать, настраивать и развёртывать чат-ботов без необходимости глубокого погружения в программирование. Они обычно включают в себя визуальные редакторы, готовые шаблоны, интеграцию с различными каналами коммуникации и API для расширения функциональности чат-ботов.
    Инфраструктурные платформы генеративного искусственного интеллекта (ИП‑ГИИ, англ. Generative AI Infrastructure Platforms, GenAI IP) — это комплексные технологические решения для развёртывания, управления и масштабирования моделей генеративного ИИ в корпоративной среде; они обеспечивают вычислительные ресурсы, инструменты оркестрации и средства безопасности, позволяя организациям эффективно внедрять GenAI‑приложения с контролем затрат и соблюдением регуляторных требований.
    Платформы разработки нейросетевых моделей искусственного интеллекта (ПРНМИИ, англ. Artificial Intelligence Neural Network Models Development Platforms, AINNMD) — это программные среды для создания, обучения и развёртывания нейронных сетей и ИИ‑решений, включая генеративные модели. Они предоставляют инструменты для проектирования архитектуры моделей, обработки данных, тренировки с использованием GPU/TPU, валидации результатов и интеграции готовых алгоритмов в прикладные системы.
  10. Отличительные черты - distinctive_features

    Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

    • предоставление интегрированной среды разработки с поддержкой языков программирования, популярных в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта, например, Python, R, Julia,
    • наличие обширного набора библиотек и фреймворков для построения и обучения моделей искусственного интеллекта и нейросетей,
    • инструменты для предварительной обработки и визуализации данных, необходимые для подготовки датасетов к обучению моделей,
    • механизмы для распределённого обучения моделей на кластерах и использования GPU/TPU для ускорения вычислений,
    • средства для тестирования, валидации и оптимизации обученных моделей перед их развёртыванием в продуктивную среду.
  11. В каких странах разрабатываются - countries
    Katonic MLOps Platform
    HumanFirst, B3, Plotly Dash, Shakudo Platform
    KNIME Business Hub, KNIME Analytics Platform
    Transwarp Sophon, Alibaba Cloud Model Studio
    Neural Designer
    ALLONIA, Datategy
    HCL IntelliOps Event Management, PredictSense
    Run:ai Atlas
    AdvancedMiner
    Атомкод, SEES, Smart Tomo Engine, ContentCapture, aiCube, Smart Document Engine, Yandex SpeechKit, Yandex Vision, 3i Speech Transcriptor, 3i Search Platform, 3i NLP Platform, InSentry, Voice2X, Deductor, F5 Platform, PolyAnalyst, LARGA.Videoserver, Видеоинтеллект
    Base SAS, SAS Forecast Server, SAS Visual Forecasting, SAS Visual Investigator, SAS Model Manager, JMP Pro, RapidCanvas, DeepSee, Microsoft Azure Machine Learning, Azure DataBricks, Logi Predict, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, Grok, OpenAI Sora, GPT-4o, Posit Team, Anaconda, Dataiku DSS, IBM SPSS Statistics, RapidMiner, SAS Enterprise Miner, TIBCO Data Science, Qlik Sense, Selector, TrueFoundry AI Platform, Palantir AIP, Spell, Comet, Better Stack, BigML, LangChain, MATLAB, Deepnote, Dell Generative AI Solutions, FICO Analytics Workbench, Akkio, StackState, Intel Tiber AI Studio, HPE Ezmeral ML Ops, DX Operational Intelligence, Anyscale, BigPanda, dotData Data Science Platform & AutoML, Neo4j Graph Data Science, Scale GenAI Platform, W&B Models, W&B Weave, Alteryx Server, Arize, IBM AIOps Insights, ignio, Doctor Droid, CloudFabrix Data-centric AIOps Platform, Enterprise h2oGPTe, iFusion, MarkovML, Moogsoft AIOps, PagerDuty, Saturn Cloud, Qwak Platform