aiCube — это СПО для дронов, обеспечивающее детекцию объектов в видеопотоке, обработку данных датчиков и координацию в рое
Видеоинтеллект — это профессиональный программный комплекс российской разработки для построения современных систем интеллектуального видеонаблюдения
Подходит для
В зависимости от размера бизнеса (организации) одним программным обеспечением может пользоваться различное количество пользователей и с различной интенсивностью. Например, система бухгалтерского учёта в малом бизнесе может использоваться одним главным бухгалтером, в то время как в крупной корпорации система бухгалтерского учёта должна предоставлять возможность работы для сотен специалистов-бухгалтеров
Нет данных
Малый бизнес, ОГВ, Крупный бизнес, Корпорация, Средний бизнес
Поддерживаемые языки в пользовательском интерфейсе продукта
Нет данных
Русский, Английский
Вид продукта
Нет данных
Система, Встраиваемое ПО, Программа
Развёртывание
Современное программное обеспечение может быть развёрнуто на различных аппаратных платформах. Облако (SaaS) - это аппаратная платформа, представляющая собой один или несколько серверов, находящихся в зоне ответственности оператора программного продукта, который одновременно выполняет разворачивание и сопровождение данной многопользовательской программной системы. Обычно, ПО на облачной инфраструктуре представляет собой онлайн-сервис и предлагается для использования в аренду (англ. Software-as-a-Service). Сервер предприятия - это аппаратная платформа, находящаяся в зоне ответственности компании-потребителя программного продукта. Для использования ПО на собственном сервере компания-разработчик продаёт лицензию на использование программного решения и предоставляет в распоряжение потребителя серверный программный дистрибутив. Для установки ПО на сервер обычно требуются глубокие знания в области информационных технологий. Персональный компьютер (ПК) - программное обеспечение, разворачиваемое на ПК обычно является однопользовательской программой. Такие программные продукты привычны, и устанавливаются из установочного файла или с использованием установочного диска. Для установки системы на ПК обычно не требуется высоких технических компетенций. Мобильное устройство - развёртывание современного ПО на мобильных устройствах (смартфонах, планшетах) обычно производится с использованием маркетплейсов программных приложений (англ. App Marketplace) и штатных установочных средств мобильной операционной системы. Для установки системы на мобильное устройство обычно не требуется высоких технических компетенций.
Нет данных
Сервер предприятия, Мобильное устройство
Интерфейс
Любое программное обеспечение специально приспособлено для использования на конкретных операционных системах, обладающих своими типовыми элементами графического интерфейса. Наиболее популярными операционными системами являются: Windows, Linux, macOS, Android, iOS. Кроме того, чтобы достичь возможности использования ПО на разных платформах, программные продукты могут обладать веб-интерфейсом, - такие системы могут использоваться из любого веб-браузера на любой операционной системе, однако они обычно уступают в скорости работы и средствах выразительности.
Нет данных
Linux, Веб-браузер
Тарификация
Принципы тарификации за использование продукта
Нет данных
По запросу
Свободное ПО
Программный код некоторых систем размещается и распространяется “свободно” на условиях установленной разработчиком лицензии. Открытый исходный код (англ. Open Source Software) или готовый дистрибутив таких систем может быть загружен из открытого Интернет-репозитория (GitHub, Sourceforge и прочих) и использован любой компанией бесплатно. Однако стоит учитывать, что сборка, разворачивание и доработка свободного ПО требуют компетенций и значительных временных ресурсов.
Нет данных
(нет)
Демо версия
Наличие у продукта демонстрационной версии (демо-версии) позволяет получить временный доступ к программному продукту в тестовой зоне с использованием фиктивных данных или с ограниченными функциональными возможностями. Такой демо-доступ позволяет самостоятельно ознакомиться с интерфейсом и функциональностью программного продукта, чтобы получить вывод о соответствии ПО собственным потребностям и ожиданиям.
Нет данных
Нет данных
Пробная версия
Наличие у продукта пробной версии (т.н. триал) обеспечивает временный доступ к полнофункциональному программному продукту с возможностью использования реальных данных. Такой пробный доступ позволяет опробовать программную систему в действии. По результатам срока опытной эксплуатации можно сделать вывод о соответствии ПО имеющимся деловым потребностям.
Нет данных
Нет данных
Рынки
География рыночного присутствия продукта
Нет данных
Россия
Реестр российского ПО
Единый реестр российских программ содержит регистрационные записи всего программного обеспечения, которое официально признано происходящим из России. У каждого зарегистрированного в Реестре программного продукта имеется публичная карта на сайте https://reestr.minsvyaz.ru/. Ведение Реестра находится в ответственности Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
Функции обработки структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа.
(нет)
(да)
Обработка визуально-графических данных
Функции обработки визуально-графических данных позволяет извлекать и генерировать информацию в виде графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации, преобразовывать или создавать новые графические материалы.
(нет)
(да)
Обработка видео-данных
Функции обработки видео-данных позволяет системе работать с информацией в форме видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор, анализ или синтез (генерацию) информации.
(нет)
(да)
Классификация данных
Функции Классификации данных позволяют автоматически распределять информацию по заранее заданным категориям и параметрам, выявлять закономерности в массивах данных, определять принадлежность объектов к определённым группам и типам, а также структурировать неструктурированную информацию для дальнейшего анализа и обработки.
(нет)
(да)
Мониторинг данных
Функции Мониторинга данных обеспечивают непрерывное отслеживание потоков информации, автоматическое выявление аномалий и отклонений в режиме реального времени, а также своевременное оповещение пользователей о критических изменениях и событиях в обрабатываемых данных.
(нет)
(да)
Интеграция данных
Функции Интеграции данных позволяют объединять и синхронизировать информацию из различных источников и форматов в единую систему, обеспечивая её целостность, актуальность и доступность для последующего анализа и обработки в режиме реального времени.
(нет)
(да)
Дообучение
Функции Дообучения позволяют улучшить качество работы системы ИИ или модели, обучая её на дополнительных данных со стороны пользователя. Это может быть полезно, если модель не справляется с некоторыми задачами, если требуется улучшить ее точность или обеспечить специализацию для решения узконаправленных задач. Дообучение может быть выполнено на основе новых данных или на уже имеющихся данных, которые были ранее не использованы для обучения модели.
(нет)
(да)
Интеллектуальный анализ данных
Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.
(нет)
(да)
Машинное обучение
Функции Машинного обучения (англ. Machine Learning, ML) позволяют использовать для решения поставленных задач обучающиеся алгоритмы, проводя исследования на множестве аналогичных заданий, для полной или частичной автоматизации процессов принятия решений, управления рисками и т.д.
(нет)
(да)
Возможности
Визуализация
Визуализация позволяет представлять сложные массивы данных в понятной графической форме, наглядно отображать взаимосвязи и закономерности, выявлять аномалии и тренды, облегчать анализ результатов обработки информации, а также обеспечивать эффективное взаимодействие между специалистами при интерпретации полученных данных.
