Функциональные возможности Akkio:

• Прогнозирование бизнес-показателей. Платформа предоставляет инструменты для построения прогнозных моделей, позволяющих оценить будущие тенденции и результаты деятельности компании на основе анализа исторических данных и текущих трендов.
• Моделирование сценариев. Akkio даёт возможность создавать и анализировать различные сценарии развития событий, что помогает в принятии взвешенных управленческих решений и планировании стратегии развития бизнеса.
• Обработка больших объёмов данных. Система способна эффективно работать с массивами данных значительной величины, обеспечивая высокую скорость их обработки и анализа, что важно для компаний с масштабными операциями.
• Автоматизация построения моделей машинного обучения. Платформа упрощает процесс создания моделей машинного обучения, минимизируя необходимость ручного кодирования и настройки параметров, что делает инструменты анализа доступными даже для пользователей без глубоких знаний в области Data Science.
• Визуализация результатов анализа. Akkio предоставляет средства для наглядного представления результатов анализа данных в виде графиков, диаграмм и других визуальных форм, облегчая интерпретацию полученной информации.
• Применение генеративного ИИ. В платформе используются технологии генеративного искусственного интеллекта, которые расширяют возможности анализа данных и позволяют получать более глубокие и нестандартные инсайты.
• Поддержка различных типов данных. Система способна работать с разнородными данными, включая числовые, текстовые, категориальные и другие типы, что обеспечивает гибкость в анализе и моделировании.
• Инструменты для выявления закономерностей. Akkio оснащён механизмами для обнаружения скрытых закономерностей и взаимосвязей в данных, что позволяет выявлять ключевые факторы, влияющие на бизнес-процессы и результаты деятельности компании.
• Оценка эффективности моделей. Платформа предоставляет функционал для оценки качества и эффективности построенных моделей машинного обучения, включая метрики точности, полноты, специфичности и другие показатели, что позволяет выбирать наиболее подходящие модели для решения конкретных задач.