Описание системы Base SAS
Информация о Base SAS
Краткий обзор Base SAS
Функциональные возможности Base SAS:
- Обработка и анализ данных. Платформа предоставляет обширные возможности для работы с данными: их очистка, трансформация, агрегация и фильтрация. Поддерживаются различные форматы данных, что позволяет эффективно подготавливать информацию для дальнейшего анализа и моделирования.
- Статистический анализ. Base SAS включает набор статистических методов и процедур для исследования данных, выявления закономерностей, проверки гипотез и построения статистических моделей. Это позволяет проводить глубокий анализ и получать достоверные выводы на основе данных.
- Построение моделей машинного обучения. Платформа даёт возможность создавать и обучать модели машинного обучения для решения различных задач: классификации, регрессии, кластеризации и других. Поддерживаются как классические алгоритмы, так и более сложные методы.
- Визуализация данных. Base SAS предоставляет инструменты для визуализации данных, что позволяет наглядно представлять результаты анализа, облегчать интерпретацию данных и делать информацию более доступной для восприятия.
- Работа с большими объёмами данных. Платформа способна обрабатывать значительные объёмы данных, что делает её подходящей для анализа в крупных организациях и в отраслях, где требуется работа с большими датасетами.
- Программная гибкость и расширяемость. Base SAS обладает гибким программным интерфейсом, который позволяет расширять функциональность за счёт добавления пользовательских модулей и интеграции с другими системами и инструментами анализа данных.
- Поддержка языков программирования. Платформа включает специализированный язык программирования, который упрощает разработку аналитических решений и работу с данными. Также возможна интеграция с другими языками и инструментами разработки.
- Создание отчётов и документов. Base SAS позволяет формировать детализированные отчёты и документы на основе проведённого анализа, что облегчает представление результатов заинтересованным сторонам и использование их в дальнейшем.
- Управление метаданными. Платформа предоставляет возможности для управления метаданными — информацией о данных, их структуре, источниках и характеристиках. Это упрощает организацию работы с данными и повышает эффективность анализа.
Функции
Разработчик системы
Вопросы и ответы
Популярные аналоги

PolyAnalyst
Мегапьютер Интеллидженс
Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования.

Anaconda
Anaconda
Anaconda — это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.

Qlik Sense
Qlik
Qlik Sense — это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных.

B3
B3 Systems
Программное обеспечение B3 — это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа.

Dataiku DSS
Dataiku
Dataiku Data Science Studio — это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.

Атомкод
Цифрум, ЧУ
Атомкод — это универсальная low-code платформа Росатома, основанная на технологиях ИИ, микросервисной архитектуре и комбинации бескодовой с классической разработкой, подходящая для параллельной работы больших команд при создании бизнес-приложений корпоративного уровня.


