Программный продукт Clairvoyant (рус. Клэрвойант) от компании-разработчика Файвджен предназначен для обработки мультимедийных данных с применением модулей искусственной нейронной сети. Система обеспечивает унифицированный интерфейс взаимодействия с различными моделями ИНС через API, включает балансировщик нагрузки и универсальную шину данных для формирования конвейера обработки информации в распределённом окружении без виртуализации GPU.

Система Clairvoyant ориентирована на IT-специалистов и инженеров по машинному обучению, работающих в компаниях, которые занимаются обработкой больших объёмов мультимедийных данных и стремятся повысить эффективность использования аппаратных ресурсов при работе с искусственными нейронными сетями, минимизируя затраты на виртуализацию GPU и упрощая взаимодействие с различными моделями ИНС через унифицированный API.

Система будет полезна предприятиям среднего и крупного бизнеса в таких отраслях, как медиа и развлечения, образование, здравоохранение, розничная торговля и финансовый сектор, где требуется масштабируемая и гибкая инфраструктура для анализа и обработки мультимедийного контента с применением технологий искусственного интеллекта.

Функциональные возможности Clairvoyant:

• Обработка мультимедийных данных. Платформа использует интеллектуальные модули искусственной нейронной сети для обработки мультимедийных данных, что позволяет эффективно анализировать и обрабатывать большие объёмы информации различных форматов.
• Независимые модули нейронной сети. Каждый модуль нейронной сети представляет собой независимую интегрированную часть системы, что обеспечивает гибкость в настройке и масштабировании обработки данных в зависимости от текущих задач и нагрузки.
• Балансировка нагрузки. Система оснащена собственным балансировщиком нагрузки, который оптимизирует использование аппаратных ресурсов, позволяя разворачивать систему в распределённом кластере без необходимости виртуализации GPU.
• Унифицированное взаимодействие с моделями ИНС. ПО позволяет взаимодействовать с различными моделями искусственных нейронных сетей через единый API, абстрагируя пользователя от внутреннего строения моделей и упрощая интеграцию с внешними системами.
• Универсальная шина данных. Элемент архитектуры платформы, который формирует конвейер обработки данных: получает данные, направляет их на обработку в балансировщик и передаёт результаты в API-библиотеку.
• API-библиотека. Служит для создания заданий на обработку данных и систематизации полученных результатов, обеспечивая удобный интерфейс для взаимодействия с системой и обмена данными с инициатором задания.
• Конвейерная обработка данных. Система организует последовательный процесс обработки: от получения данных до их отправки инициатору задания, что обеспечивает упорядоченность и предсказуемость работы с данными.