Логотип Soware

Описание системы Cloudbric

Информация о Cloudbric

Подходит для
Нет данных
Развёртывание
Нет данных
Графический интерфейс
Нет данных
Тарификация
Нет данных
Поддержка языков
Нет данных
Реестр российского ПО
Не включен
Демо версия
Нет
Пробная версия (триал)
Нет
Свободное ПО
Нет

Краткий обзор Cloudbric

Cloudbric — это система облачной безопасности, обеспечивающая защиту веб-приложений, серверов, IoT-устройств и мобильных девайсов с помощью WAF, защиты от DDoS и AI-технологий.

Программный продукт Cloudbric (рус. Клаудбрик) от компании-разработчика Cloudbric предназначен для обеспечения комплексной защиты информационных ресурсов в облачной среде. Он предоставляет услуги управляемого веб-файервола, защиты от DDoS-атак, обеспечения безопасности публичных облачных сервисов и реализации концепции Zero Trust Network Access, а также защищает персональные устройства и IoT-гаджеты с помощью логики на базе искусственного интеллекта и блокчейн-технологий.

Система Cloudbric ориентирована на ИТ-директоров, руководителей служб информационной безопасности, администраторов корпоративных сетей и разработчиков, которые отвечают за защиту цифровых активов и обеспечение безопасности инфраструктуры в условиях растущего числа киберугроз.

Система подходит для компаний различного масштаба — от среднего бизнеса до крупных корпораций и предприятий ключевых отраслей, таких как финансы, телекоммуникации, электронная коммерция, а также для организаций, активно использующих IoT-устройства и нуждающихся в комплексной защите веб-приложений и персональных устройств.

Подробнее: https://www.cloudbric.com

Функции

Нет данныхМногопользовательский доступ
Нет данныхНаличие API
Нет данныхОтчётность и аналитика
Нет данныхИмпорт/экспорт данных
Нет данныхАдминистрирование

Разработчик системы Cloudbric

Компания-разработчик:

Cloudbric

Веб-сайт (продукт):

https://www.cloudbric.com

Страна:

Южная Корея

Веб-сайт:

https://www.cloudbric.com

Головной офис:

Нет данных

Социальные сети:

Нет данных

Популярные аналоги Cloudbric

Логотип

Check Risk WAF

Check Risk WAF

Check Risk – это фаервол для веб-приложений (WAF SaaS), который обеспечивает надёжную защиту от OWASP Top 10, botnet сетей, автоматизированных и целевых сетевых атак.

Логотип

AppSec.CoPilot

AppSec Solutions (ГК Swordfish Security)

AppSec.CoPilot — это интеллектуальный модуль на основе искусственного интеллекта, предназначенный для автоматического анализа и приоритизации уязвимостей в исходном коде.

Логотип

AppSec.Track

AppSec Solutions (ГК Swordfish Security)

AppSec.Track — это платформа для защиты цепочки поставок программного обеспечения, которая предотвращает атаки через компоненты с открытым исходным кодом.

Логотип

Hexway ASOC

Софт Плюс (ТМ Hexway)

Hexway ASOC — это платформа для безопасной разработки. Объединяет результаты любых сканеров. Анализирует и приоритизирует уязвимости, формируя процесс их исправления Агрегация данных от сканеров ИБ, дедупликация, корреляция, запуск сканирований, формирование задач на исправление, интеграция с ИИ. Согласование и сопоставление безопасности приложений (ASOC). Безопасность программной разработки (DevSecOps). Управление исходным кодом. Управление информационно-технологической инфраструктурой. Автоматизация разработки и эксплуатации (DevOps). Application Security Orchestration and Correlation (ASOC). Development Security Operations (DevSecOps). Source Code Management (СУИК). Information Technology Infrastructure Management (СУИТИ). Development and Operation Automation (ПРЭ). Application Development (ПРПП)..

Логотип

AppSec.Hub

Swordfish Security

AppSec.Hub — это платформа безопасной разработки ASPM-класса, которая помогает разработчикам и специалистам по информационной безопасности интегрировать практики безопасности в общий цикл разработки ПО и управлять DevSecOps-процессом, опираясь на достоверные метрики.

Логотип

Стингрей

Stingray Technologies (ГК Swordfish Security)

Стингрей — это платформа анализа защищённости мобильных приложений, которая позволяет находить уязвимости в приложениях для iOS и Android с использованием технологий машинного обучения.