Логотип Soware

Описание системы Data Theorem Cloud Secure

Информация о Data Theorem Cloud Secure

Подходит для
Нет данных
Развёртывание
Нет данных
Графический интерфейс
Нет данных
Тарификация
Нет данных
Поддержка языков
Нет данных
Реестр российского ПО
Не включен
Демо версия
Нет
Пробная версия (триал)
Нет
Свободное ПО
Нет

Краткий обзор Data Theorem Cloud Secure

Data Theorem Cloud Secure — это платформа для защиты облачных приложений, обеспечивающая SAST, DAST и RASP для API, веб- и мобильных приложений.

Программный продукт Data Theorem Cloud Secure (рус. Дата Теорем Клауд Секьюр) от компании-разработчика Data Theorem предназначен для обеспечения безопасности приложений и предотвращения утечек данных. Он реализует статическое и динамическое тестирование безопасности приложений, а также самозащиту во время выполнения, охватывая API, мобильные, веб- и облачные приложения и обеспечивая комплексную защиту от потенциальных угроз.

Система Data Theorem Cloud Secure ориентирована на руководителей и специалистов подразделений информационной безопасности, разработчиков программного обеспечения, а также специалистов по тестированию безопасности приложений в компаниях, которые эксплуатируют веб-приложения, мобильные приложения и API.

Продукт будет актуален для средних и крупных организаций различных отраслей, включая финансовый сектор, здравоохранение, электронную коммерцию, телекоммуникации и другие сферы, где критически важны защита данных и предотвращение утечек информации при работе с облачными и распределёнными ИТ-инфраструктурами.

Подробнее: https://www.datatheorem.com

Функции

Нет данныхМногопользовательский доступ
Нет данныхНаличие API
Нет данныхОтчётность и аналитика
Нет данныхИмпорт/экспорт данных
Нет данныхАдминистрирование

Разработчик системы Data Theorem Cloud Secure

Компания-разработчик:

Data Theorem

Веб-сайт (продукт):

https://www.datatheorem.com

Страна:

США

Веб-сайт:

https://www.datatheorem.com

Головной офис:

Калифорния, Пало-Алто

Социальные сети:

Нет данных

Популярные аналоги Data Theorem Cloud Secure

Логотип

Check Risk WAF

Check Risk WAF

Check Risk – это фаервол для веб-приложений (WAF SaaS), который обеспечивает надёжную защиту от OWASP Top 10, botnet сетей, автоматизированных и целевых сетевых атак.

Логотип

AppSec.CoPilot

AppSec Solutions (ГК Swordfish Security)

AppSec.CoPilot — это интеллектуальный модуль на основе искусственного интеллекта, предназначенный для автоматического анализа и приоритизации уязвимостей в исходном коде.

Логотип

Hexway ASOC

Софт Плюс (ТМ Hexway)

Hexway ASOC — это платформа для безопасной разработки. Объединяет результаты любых сканеров. Анализирует и приоритизирует уязвимости, формируя процесс их исправления Агрегация данных от сканеров ИБ, дедупликация, корреляция, запуск сканирований, формирование задач на исправление, интеграция с ИИ. Согласование и сопоставление безопасности приложений (ASOC). Безопасность программной разработки (DevSecOps). Управление исходным кодом. Управление информационно-технологической инфраструктурой. Автоматизация разработки и эксплуатации (DevOps). Application Security Orchestration and Correlation (ASOC). Development Security Operations (DevSecOps). Source Code Management (СУИК). Information Technology Infrastructure Management (СУИТИ). Development and Operation Automation (ПРЭ). Application Development (ПРПП)..

Логотип

AppSec.Hub

Swordfish Security

AppSec.Hub — это платформа безопасной разработки ASPM-класса, которая помогает разработчикам и специалистам по информационной безопасности интегрировать практики безопасности в общий цикл разработки ПО и управлять DevSecOps-процессом, опираясь на достоверные метрики.

Логотип

AppSec.Track

AppSec Solutions (ГК Swordfish Security)

AppSec.Track — это платформа для защиты цепочки поставок программного обеспечения, которая предотвращает атаки через компоненты с открытым исходным кодом.

Логотип

Стингрей

Stingray Technologies (ГК Swordfish Security)

Стингрей — это платформа анализа защищённости мобильных приложений, которая позволяет находить уязвимости в приложениях для iOS и Android с использованием технологий машинного обучения.