Datategy
от Datategy
Описание системы Datategy
Информация о Datategy
Краткий обзор Datategy
Программный продукт Datategy (рус. Датаджи) от компании-разработчика Datategy предназначен для автоматизации процессов анализа и обработки больших объёмов данных с целью выявления закономерностей и построения прогностических моделей, которые могут быть использованы для оптимизации бизнес-процессов, повышения эффективности принятия решений и улучшения стратегического планирования в различных отраслях экономики.
Функции
Разработчик системы
Компания-разработчик:
Datategy
Страна:
Франция
Головной офис:
Пюто, Иль-де-Франс
Веб-сайт (продукт):
https://www.datategy.net
Веб-сайт:
https://www.datategy.net
Социальные сети
Вопросы и ответы
Популярные аналоги
PolyAnalyst
Мегапьютер Интеллидженс
Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования.
Dataiku DSS
Dataiku
Dataiku Data Science Studio — это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.
Qlik Sense
Qlik
Qlik Sense — это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных.
Атомкод
Цифрум, ЧУ
Атомкод — это универсальная low-code платформа Росатома, основанная на технологиях ИИ, микросервисной архитектуре и комбинации бескодовой с классической разработкой, подходящая для параллельной работы больших команд при создании бизнес-приложений корпоративного уровня.
Plotly Dash
Plotly
Plotly Dash — это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ.
Anaconda
Anaconda
Anaconda — это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.
