Программный продукт Dat.ax (рус. Дат.акс) от компании-разработчика Аксеникс Инновации предназначен для управления данными и моделями машинного обучения в корпоративных системах: он позволяет работать с метаданными, автоматизировать процессы извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников, а также централизованно управлять жизненным циклом ML-моделей, обеспечивая их внедрение в промышленную эксплуатацию.

Система Dat.ax ориентирована на крупные корпорации с разветвлённой ИТ-инфраструктурой и значительными объёмами структурированных данных, которым требуется модернизация хранилищ данных, внедрение современных технологий обработки информации и использование машинного обучения для извлечения бизнес-ценности из данных.

Система будет востребована среди организаций финансового сектора, телекоммуникаций, розничной торговли, промышленности и других отраслей, где работают команды разработчиков, системных администраторов, аналитиков, специалистов по машинному обучению и внедрению ПО, которым необходимо упрощать создание и сопровождение сложных информационных систем.

Функциональные возможности Dat.ax:

• Управление метаданными. Модуль Dat.ax Meta обеспечивает создание единого пространства метаданных, генерацию стандартизированного кода структур данных и ETL-процессов, импорт метаданных из баз данных (Oracle, Postgres, Greenplum) и структурированных Excel-файлов, а также валидацию метаданных и формирование дельты изменений для отслеживания разработок.
• Подготовка данных. Модуль Dat.ax Low-Code-ETL позволяет загружать и объединять данные из различных источников (реляционные базы данных, файлы CSV, Excel, JSON и др.), настраивать правила преобразования и проверки данных, сохранять результаты в базы данных и файлы, а также управлять процессами в графическом интерфейсе.
• Генерация ETL-процессов. Dat.ax Meta генерирует ETL-процессы для модуля Dat.ax Low-Code-ETL, что упрощает моделирование структур данных и описание процессов извлечения, преобразования и загрузки данных.
• Работа с моделями машинного обучения. Модуль Dat.ax AI Toolkit централизованно управляет жизненным циклом ML-моделей, сокращает время и затраты на их запуск в промышленную эксплуатацию, позволяет хранить метаинформацию о моделях, управлять проектами и реестром библиотек Python.
• Настройка процессов подготовки данных. В Dat.ax Low-Code-ETL можно настраивать процессы подготовки данных с использованием графического конструктора запросов, SQL- и Python-кода, создавать шаблоны для повторного использования и запускать процессы по запросу, расписанию или через API.
• Проверка и очистка данных. Модуль Dat.ax Low-Code-ETL предоставляет инструменты для проверки качества данных и их очистки, что важно для обеспечения достоверности и целостности информации.
• Управление атрибутами и слоями данных. Dat.ax Meta позволяет управлять техническими атрибутами слоёв данных и кастомизировать их через пользовательский интерфейс, обеспечивая гибкость при разработке структур данных.