
DeepSee
от DeepSee
Описание системы DeepSee
Информация о DeepSee
Краткий обзор DeepSee
Функциональные возможности DeepSee:
- Автоматизация процессов обработки знаний (KPA). Платформа позволяет автоматизировать работу с неструктурированными данными, превращая полученные с помощью ИИ инсайты в оперативные действия для бизнеса, что повышает эффективность принятия решений.
- Работа с неструктурированными данными. DeepSee способен анализировать и обрабатывать неструктурированные данные, извлекая из них ценную информацию и преобразуя её в формат, пригодный для использования в бизнес-процессах.
- Применение семантического моделирования. Платформа использует современные методы семантического моделирования для глубокого анализа данных и выявления скрытых закономерностей и взаимосвязей.
- Обработка естественного языка. DeepSee включает инструменты для обработки естественного языка, что позволяет анализировать текстовые данные, извлекать из них смысловую нагрузку и использовать для принятия решений.
- Оптимизация бизнес-процессов в регулируемых секторах. Платформа особенно эффективна в таких отраслях, как капитальные рынки и страхование, где требуется соблюдение строгих регуляторных требований и высокая точность данных.
- Решение проблем развёртывания ИИ-решений. DeepSee помогает преодолеть типичные трудности, связанные с развёртыванием ИИ-систем, такие как масштабируемость и обеспечение доступности сервисов.
- Выявление значимых инсайтов. Платформа позволяет компаниям анализировать большие объёмы данных и выявлять значимые инсайты, которые могут стать основой для стратегических решений и улучшения бизнес-показателей.
Функции
Разработчик системы
Компания-разработчик:
DeepSee
Страна:
США
Головной офис:
Солт-Лейк-Сити, Юта
Веб-сайт (продукт):
https://www.deepsee.ai
Веб-сайт:
https://www.deepsee.ai
Социальные сети
Вопросы и ответы
Популярные аналоги

PolyAnalyst
Мегапьютер Интеллидженс
Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования.

Атомкод
Цифрум, ЧУ
Атомкод — это универсальная low-code платформа Росатома, основанная на технологиях ИИ, микросервисной архитектуре и комбинации бескодовой с классической разработкой, подходящая для параллельной работы больших команд при создании бизнес-приложений корпоративного уровня.

Anaconda
Anaconda
Anaconda — это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.

Plotly Dash
Plotly
Plotly Dash — это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ.

Dataiku DSS
Dataiku
Dataiku Data Science Studio — это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.

Qlik Sense
Qlik
Qlik Sense — это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных.
