Dialoger — это программный комплекс для анализа аудиодиалогов, извлекающий смысловые и эмоциональные профили участников, помогающий оптимизировать скрипты телемаркетинга.

Программный продукт Dialoger (рус. Диалогер) от компании-разработчика Лидс ЛАБ предназначен для анализа аудиодиалогов с применением технологий машинного обучения: транскрибации звонков, выявления эмоциональных и смысловых профилей участников, определения возражений, прогнозирования вероятности реактивации потенциальных покупателей, мониторинга «усталости» сотрудников и выработки рекомендаций по оптимизации скриптов телемаркетинга в режиме реального времени.

Система Dialoger ориентирована на руководителей и специалистов подразделений телемаркетинга, менеджеров по работе с клиентами, аналитиков клиентского сервиса и CRM-специалистов, которые занимаются оптимизацией процессов взаимодействия с клиентами, повышением эффективности продаж и улучшением качества обслуживания.

Система подходит компаниям среднего и крупного бизнеса, работающим в таких отраслях, как автодилерство, девелопмент, онлайн-образование и финансовые услуги, где актуальны задачи анализа клиентских диалогов, выявления типовых возражений и прогнозирования потенциала конверсии лидов.

Функциональные возможности Dialoger:

• Анализ аудиодиалогов. Платформа осуществляет автоматическое извлечение смыслового и эмоционального профилей участников диалога, анализируя такие метрики, как сила и направление эмоций, семантические теги, уровень акустического сигнала. Это позволяет получить детальное представление о характере общения и эмоциональном фоне.
• Выявление латентных зависимостей. С применением технологий искусственного интеллекта система обнаруживает скрытые взаимосвязи в диалогах, что помогает выявлять закономерности и тенденции, не очевидные при поверхностном анализе.
• Транскрибация звонков. Dialoger преобразует аудиозаписи разговоров в текстовый формат, что упрощает дальнейший анализ и обработку информации, а также облегчает поиск необходимых фрагментов диалога.
• Определение возражений. Система автоматически выявляет возражения клиентов в диалогах и систематизирует их, формируя «основные кластеры возражений» для различных сфер бизнеса (автодилеры, девелоперы, онлайн-образование, финансы и др.).
• Прогнозирование реактивации лидов. Платформа анализирует поведение потенциальных покупателей и выявляет тех, кто «не попал в воронку продаж» или «не двинулся» в ней, предоставляя прогноз вероятности их реактивации в качестве лидов.
• Создание технологической карты клиента. Dialoger формирует детализированные карты, включающие списки используемых софтов и оценку объёма звонков, что позволяет лучше понять потребности и поведение клиента.
• Мониторинг «усталости сотрудников». Система отслеживает уровень усталости сотрудников на основе анализа их диалогов, что помогает оптимизировать рабочие графики и повысить эффективность работы колл-центра.

Подробнее: https://smart-dialog.ru/