Функциональные возможности IBM Cloud Pak for Data as a Service:

• Управление данными. Платформа предоставляет инструменты для централизованного управления данными, позволяя эффективно организовывать их хранение, обработку и анализ, что способствует оптимизации работы с информационными активами предприятия.
• Аналитические инструменты. В составе платформы — набор аналитических инструментов, которые помогают выявлять закономерности в данных, проводить статистический анализ и строить прогностические модели, полезные для принятия обоснованных бизнес-решений.
• Машинное обучение. Платформа включает функционал для разработки и внедрения моделей машинного обучения, что позволяет автоматизировать процессы анализа данных и повысить точность прогнозирования на основе исторических данных.
• Работа с большими данными. IBM Cloud Pak for Data as a Service поддерживает обработку и анализ больших объёмов данных, что даёт возможность работать с масштабными датасетами и извлекать из них ценную информацию для бизнеса.
• Визуализация данных. Платформа предлагает инструменты для визуализации данных, которые помогают представить результаты анализа в наглядной форме, облегчая интерпретацию информации и её представление заинтересованным сторонам.
• Управление жизненным циклом данных. Функционал платформы позволяет отслеживать жизненный цикл данных — от их создания и сбора до хранения, обработки и удаления, что обеспечивает контроль над данными на всех этапах их существования.
• Поддержка различных форматов данных. IBM Cloud Pak for Data as a Service способна работать с данными в различных форматах и из разных источников, что обеспечивает гибкость в использовании и интеграции разнородных информационных ресурсов.
• Автоматизация процессов. Платформа позволяет автоматизировать рутинные операции по обработке данных, что снижает нагрузку на ИТ-специалистов и повышает эффективность работы с данными.
• Масштабируемость решений. Функционал платформы предусматривает возможность масштабирования решений в соответствии с растущими потребностями бизнеса, что позволяет адаптировать систему к увеличению объёмов данных и усложнению задач анализа.