Программный продукт MAILDISPATCHER (рус. МЕЙЛДИСПЕТЧЕР) от компании-разработчика АЙ ЭКС АЙ Лаборатория Защиты Информации предназначен для оптимизации работы почтовых серверов и повышения эффективности обработки электронных сообщений. Реализует функции ранжирования IP-адресов отправителей, оптимизации доставки сообщений, защиты почтовых соединений с использованием STARTTLS, а также проверки контента сообщений с применением методов машинного обучения и нейросетей.

Система MAILDISPATCHER ориентирована на администраторов почтовых серверов, ИТ-специалистов и руководителей ИТ-подразделений крупных и средних предприятий, которым требуется обеспечить высокую производительность и безопасность почтовых сервисов, а также эффективно управлять потоками электронной корреспонденции.

Система будет актуальна для компаний финансового сектора, государственных учреждений, образовательных и научных организаций, корпораций с разветвлённой структурой и высоким объёмом почтового трафика, где критически важны надёжность доставки сообщений и защита от киберугроз.

Функциональные возможности MAILDISPATCHER:

• Оптимизация работы электронной почты. Платформа повышает эффективность и скорость получения и доставки почтовых сообщений, используя высокопроизводительные технологии обработки данных, что позволяет сократить время ожидания и улучшить пользовательский опыт.
• Ранжирование IP-адресов отправителей. С помощью методов машинного обучения осуществляется ранжирование IP-адресов, что помогает выявлять потенциально опасные источники и предотвращать поступление вредоносных сообщений.
• Оптимизация доставки сообщений. Реализация технологии spooling позволяет оптимизировать процесс доставки сообщений в одном соединении, что способствует более рациональному использованию сетевых ресурсов и повышению общей производительности почтового сервера.
• Обработка сообщений с применением искусственного интеллекта. Модули программы используют алгоритмы машинного обучения и эвристический анализ для интенсификации обработки почтовых сообщений, что повышает качество их анализа и сортировки.
• Классификация контента сообщений. Применение классификатора Байеса и нейросетей (SVM-метод) позволяет эффективно анализировать содержимое сообщений и выявлять нежелательные или вредоносные элементы.
• Поддержка электронных подписей. Платформа обеспечивает возможность использования электронных подписей для исходящей почты в соответствии с установленными протоколами, что повышает доверие к отправляемым сообщениям и их юридическую значимость.
• Работа в различных средах. Программа может быть реализована как на выделенном сервере, так и на виртуальной машине, что обеспечивает гибкость в выборе инфраструктуры для развёртывания системы.