
MarkovML
от MarkovML
Описание системы MarkovML
Информация о MarkovML
Краткий обзор MarkovML
Программный продукт MarkovML (рус. Марков МЛ) от компании-разработчика MarkovML предназначен для создания и внедрения приложений на базе автоматизированного машинного обучения без использования программирования. Платформа позволяет предприятиям ускорять анализ данных, оптимизировать рабочие процессы, связанные с машинным обучением, и развёртывать приложения на базе auto-ML моделей.
Функции
Разработчик системы
Компания-разработчик:
MarkovML
Страна:
США
Головной офис:
Сан-Франциско, Калифорния
Веб-сайт (продукт):
https://www.markovml.com
Веб-сайт:
https://www.markovml.com
Социальные сети
Вопросы и ответы
Популярные аналоги

PolyAnalyst
Мегапьютер Интеллидженс
Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования.

Plotly Dash
Plotly
Plotly Dash — это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ.

B3
B3 Systems
Программное обеспечение B3 — это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа.

Dataiku DSS
Dataiku
Dataiku Data Science Studio — это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.

Атомкод
Цифрум, ЧУ
Атомкод — это универсальная low-code платформа Росатома, основанная на технологиях ИИ, микросервисной архитектуре и комбинации бескодовой с классической разработкой, подходящая для параллельной работы больших команд при создании бизнес-приложений корпоративного уровня.

Qlik Sense
Qlik
Qlik Sense — это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных.

