НауЛаб — это программный продукт для образовательных учреждений, позволяющее собирать, визуализировать и анализировать данные с датчиков и видеокамер.

Программный продукт НауЛаб от компании-разработчика Научные Развлечения предназначен для работы с датчиковыми системами в образовательных учреждениях: он позволяет осуществлять сбор и обработку данных с датчиков, визуализировать их в графическом формате, анализировать полученные данные с применением механизма маркеров, работать с видеокамерами и экспортировать информацию во внешние файлы.

Система НауЛаб ориентирована на преподавателей и студентов образовательных учреждений, а также на сотрудников научно-исследовательских лабораторий, которые занимаются изучением физических и природных процессов с применением датчиковых систем и нуждаются в инструменте для визуализации и анализа полученных данных.

Система будет востребована в средних и высших учебных заведениях, специализированных образовательных центрах, а также в небольших научно-исследовательских организациях, работающих в областях физики, биологии, экологии и других дисциплин, где требуется работа с датчиками и анализ данных в реальном времени.

Функциональные возможности НауЛаб:

• Анализ и настройка датчиков. Платформа позволяет проводить детальный анализ подключённых датчиков, определять их характеристики и настраивать параметры работы. Это обеспечивает корректность сбора данных и повышает точность последующих измерений и анализа.
• Работа с видеокамерами. Система поддерживает взаимодействие с видеокамерами, что даёт возможность анализировать полученные видеоизображения. Это расширяет возможности исследования и позволяет интегрировать визуальные данные в общий процесс изучения процессов.
• Визуализация данных. НауЛаб предоставляет инструменты для вывода показаний датчиков в графическом виде. Графики и диаграммы позволяют наглядно представить данные, что облегчает их интерпретацию и анализ.
• Анализ графиков с помощью маркеров. Платформа включает механизм маркеров, который позволяет выделять и анализировать отдельные участки графиков. Это помогает выявлять закономерности и аномалии в данных, упрощая процесс исследования.
• Экспорт данных. Система даёт возможность экспортировать полученные данные во внешние файлы. Это позволяет использовать информацию в других приложениях и системах для дальнейшего анализа или отчётности.
• Обработка показаний датчиков. НауЛаб оснащён инструментами для обработки показаний датчиков, включая фильтрацию, нормализацию и преобразование данных. Это улучшает качество информации и делает её пригодной для последующего анализа и использования.
• Поддержка образовательных задач. Платформа ориентирована на использование в образовательных учреждениях и помогает учащимся изучать различные процессы, происходящие в реальном мире, с помощью датчиковых систем. Это способствует практическому освоению научных и технических дисциплин.

Подробнее: https://nau-ra.ru/education/po/