Логотип Soware

Описание системы RMX

Информация о RMX

Подходит для
Нет данных
Развёртывание
Нет данных
Графический интерфейс
Нет данных
Тарификация
Нет данных
Поддержка языков
Нет данных
Реестр российского ПО
Не включен
Демо версия
Нет
Пробная версия (триал)
Нет
Свободное ПО
Нет

Краткий обзор RMX

RMX — это финансово-торговая платформа для работы с рыночными данными в реальном времени, управления рисками и проведения ценовых исследований. Предназначена для участников финансовых и товарных рынков.

Программный продукт RMX (рус. РМХ) от компании-разработчика SuperDerivatives предназначен для предоставления продвинутых решений в области обработки рыночных данных и управления рисками на финансовых и товарных рынках. Продукт включает модули для просмотра позиций, анализа корпоративных рисков и экспозиций, обеспечивает подключение к торговым площадкам, соответствующим стандартам SEF, и поддерживает выполнение комплексных исследований ценообразования.

Система RMX ориентирована на финансовые учреждения, инвестиционные компании, хедж-фонды и корпорации, работающие с финансовыми и товарными рынками, которым необходимы инструменты для управления рисками, анализа рыночных данных в режиме реального времени, проведения независимой оценки активов и обеспечения соответствия требованиям регуляторов.

Система будет полезна специалистам по управлению рисками, трейдерам, аналитикам финансовых рынков, руководителям подразделений, отвечающих за рыночные операции и корпоративное управление рисками, а также сотрудникам отделов, занимающихся анализом рыночной конъюнктуры и ценообразованием.

Подробнее: https://www.superderivatives.com

Функции

Нет данныхМногопользовательский доступ
Нет данныхНаличие API
Нет данныхОтчётность и аналитика
Нет данныхИмпорт/экспорт данных
Нет данныхАдминистрирование

Разработчик системы RMX

Компания-разработчик:

SuperDerivatives

Веб-сайт (продукт):

https://www.superderivatives.com

Страна:

Великобритания

Веб-сайт:

https://www.superderivatives.com

Головной офис:

Нет данных

Социальные сети:

Нет данных