Описание системы SAS Data Preparation

SAS Data Preparation — это инструмент для подготовки данных, обеспечивающий их очистку, трансформацию и обогащение для последующего анализа в организациях..

Программный продукт SAS Data Preparation (рус. САС Подготовка данных) от компании-разработчика SAS предназначен для автоматизации процессов обработки и преобразования сырых данных в формат, пригодный для аналитической обработки и принятия управленческих решений. Продукт обеспечивает расширенные возможности по очистке, нормализации, объединению и трансформации данных, что позволяет существенно повысить качество и скорость подготовки данных для аналитических систем и инструментов бизнес-интеллекта.

Система SAS Data Preparation ориентирована на специалистов по обработке данных, аналитиков, разработчиков ETL-процессов и сотрудников подразделений, ответственных за подготовку данных для аналитических систем и моделей машинного обучения в крупных и средних компаниях, работающих в сферах финансов, здравоохранения, розничной торговли, телекоммуникаций и других отраслях, где требуется масштабная и сложная обработка данных.

Система будет полезна организациям, которые сталкиваются с необходимостью интеграции разнородных источников данных, обеспечения их качества и консистентности, а также компаниям, реализующим проекты в области больших данных и искусственного интеллекта и нуждающимся в надёжном инструменте для предварительной обработки информации перед анализом и моделированием.

Функциональные возможности SAS Data Preparation:

• Очистка данных. Платформа предоставляет инструменты для выявления и устранения ошибок, пропусков и противоречий в данных, что позволяет повысить их качество и достоверность для последующего анализа и использования в бизнес-процессах.
• Трансформация данных. SAS Data Preparation позволяет преобразовывать данные из одного формата в другой, адаптируя их под требования аналитических систем и моделей, что упрощает дальнейшую работу с информацией.
• Объединение данных. Платформа даёт возможность объединять данные из различных источников, создавая целостные и структурированные наборы данных для комплексного анализа и принятия решений.
• Фильтрация данных. Пользователи могут применять различные критерии для фильтрации данных, выделяя необходимые подмножества информации и исключая ненужные данные из анализа.
• Нормализация данных. SAS Data Preparation обеспечивает возможности нормализации данных, приводя их к единому формату и масштабу, что важно для повышения точности аналитических моделей и алгоритмов машинного обучения.
• Создание вычисляемых полей. Платформа позволяет добавлять новые поля на основе существующих данных с помощью формул и функций, что расширяет возможности анализа и выявления скрытых закономерностей.
• Визуализация процессов обработки. SAS Data Preparation предоставляет инструменты для визуализации этапов подготовки данных, что позволяет пользователям наглядно отслеживать преобразования и лучше понимать процессы обработки информации.
• Работа с большими объёмами данных. Платформа способна эффективно обрабатывать и подготавливать значительные объёмы данных, что делает её подходящей для использования в крупных организациях и проектах с масштабными данными.
• Автоматизация рутинных задач. SAS Data Preparation позволяет автоматизировать повторяющиеся операции по подготовке данных, сокращая время на рутинные процессы и повышая производительность работы аналитиков и специалистов по данным.

Подробнее: https://www.sas.com/