Описание системы SAS Visual Forecasting
Информация о SAS Visual Forecasting
Краткий обзор SAS Visual Forecasting
Функциональные возможности SAS Visual Forecasting:
- Прогнозирование временных рядов. Платформа предоставляет инструменты для анализа и прогнозирования временных рядов, позволяя выявлять тенденции и сезонные колебания, что способствует более точному предсказанию будущих значений на основе исторических данных.
- Модели машинного обучения. В SAS Visual Forecasting реализованы различные алгоритмы машинного обучения, которые помогают строить прогностические модели с учётом сложных зависимостей в данных и повышать точность прогнозов.
- Визуализация данных. Инструмент включает возможности визуализации данных, что позволяет пользователям наглядно представлять результаты анализа и прогнозирования, облегчая интерпретацию информации и принятие решений.
- Работа с большими объёмами данных. Платформа способна обрабатывать значительные объёмы данных, что делает её подходящей для использования в крупных организациях с обширными информационными ресурсами.
- Настройка параметров прогнозирования. Пользователи могут настраивать параметры моделей прогнозирования, адаптируя их под специфические задачи и условия бизнеса, что повышает гибкость и применимость инструмента.
- Автоматизация процессов прогнозирования. SAS Visual Forecasting позволяет автоматизировать рутинные процессы прогнозирования, сокращая время на анализ данных и повышая эффективность работы аналитиков.
- Анализ сценариев. Платформа предоставляет возможности для анализа различных сценариев развития событий, что помогает оценивать потенциальные риски и возможности, а также разрабатывать стратегии реагирования на различные ситуации.
- Оценка точности прогнозов. В инструменте реализованы механизмы оценки точности прогностических моделей, что позволяет пользователям анализировать качество прогнозов и вносить необходимые корректировки в модели.
- Поддержка многомерного анализа. SAS Visual Forecasting позволяет проводить многомерный анализ данных, учитывая различные факторы и их взаимосвязи, что способствует более глубокому пониманию динамики процессов и явлений.
Функции
Разработчик системы
Вопросы и ответы
Популярные аналоги

PolyAnalyst
Мегапьютер Интеллидженс
Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования.

Plotly Dash
Plotly
Plotly Dash — это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ.

Dataiku DSS
Dataiku
Dataiku Data Science Studio — это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.

Атомкод
Цифрум, ЧУ
Атомкод — это универсальная low-code платформа Росатома, основанная на технологиях ИИ, микросервисной архитектуре и комбинации бескодовой с классической разработкой, подходящая для параллельной работы больших команд при создании бизнес-приложений корпоративного уровня.

Anaconda
Anaconda
Anaconda — это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.

Qlik Sense
Qlik
Qlik Sense — это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных.


