Описание системы SAS Visual Investigator
Информация о SAS Visual Investigator
Краткий обзор SAS Visual Investigator
Функциональные возможности SAS Visual Investigator:
- Анализ больших объёмов данных. Платформа позволяет обрабатывать и анализировать значительные массивы информации, выявляя скрытые закономерности и тренды, что способствует более глубокому пониманию бизнес-процессов и принятию обоснованных решений.
- Визуализация данных. Инструменты визуализации помогают представлять результаты анализа в удобной для восприятия форме, облегчая интерпретацию данных и ускоряя процесс принятия решений.
- Машинное обучение и построение моделей. SAS Visual Investigator предоставляет возможности для создания и обучения моделей машинного обучения, которые могут предсказывать будущие тенденции и события на основе исторических данных.
- Исследование взаимосвязей в данных. Платформа позволяет выявлять сложные взаимосвязи и зависимости между различными параметрами, что помогает глубже понять динамику бизнес-процессов и их влияние друг на друга.
- Работа с различными типами данных. Система поддерживает анализ структурированных и неструктурированных данных, что расширяет возможности для исследования и получения ценной информации из разнородных источников.
- Автоматизация аналитических процессов. SAS Visual Investigator позволяет автоматизировать рутинные задачи анализа данных, освобождая время аналитиков для более сложных и стратегически важных задач.
- Генерация отчётов и документации. Платформа предоставляет инструменты для создания детализированных отчётов и документации на основе проведённого анализа, что упрощает процесс представления результатов заинтересованным сторонам.
- Поддержка многопользовательского режима. Система позволяет нескольким пользователям одновременно работать с данными и аналитическими инструментами, что повышает эффективность командной работы и ускоряет процесс анализа.
- Расширяемость и масштабируемость. SAS Visual Investigator может быть адаптирована под специфические потребности бизнеса и масштабирована в соответствии с растущим объёмом данных и усложнением аналитических задач.
Функции
Разработчик системы
Вопросы и ответы
Популярные аналоги

PolyAnalyst
Мегапьютер Интеллидженс
Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования.

Dataiku DSS
Dataiku
Dataiku Data Science Studio — это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.

Anaconda
Anaconda
Anaconda — это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.

Атомкод
Цифрум, ЧУ
Атомкод — это универсальная low-code платформа Росатома, основанная на технологиях ИИ, микросервисной архитектуре и комбинации бескодовой с классической разработкой, подходящая для параллельной работы больших команд при создании бизнес-приложений корпоративного уровня.

Plotly Dash
Plotly
Plotly Dash — это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ.

Qlik Sense
Qlik
Qlik Sense — это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных.

