Программный продукт СЕРВАЛ от компании-разработчика ДП Тех предназначен для предоставления облачных сервисов по анализу данных о юридических лицах и индивидуальных предпринимателях с применением алгоритмов машинного обучения, включая нейронные сети. Система осуществляет оценку надёжности и ресурсообеспеченности субъектов хозяйствования, проводит мониторинг изменений их статусов и параметров, что востребовано, в частности, банковскими структурами для принятия решений о предоставлении финансовых услуг.

Система СЕРВАЛ ориентирована на специалистов банковских и финансовых учреждений, сотрудников подразделений кредитного анализа и риск-менеджмента, а также работников служб безопасности компаний, которым необходимо оперативно получать достоверные данные о контрагентах и оценивать их финансовую устойчивость и надёжность.

Система будет полезна компаниям различного масштаба — от средних финансовых организаций до крупных холдингов и корпораций, работающим в сферах банковского дела, инвестиционного бизнеса, факторинга, а также предприятиям, активно задействованным в B2B-взаимодействии и нуждающимся в комплексной проверке потенциальных и действующих партнёров.

Функциональные возможности СЕРВАЛ:

• Предоставление информации о юридических лицах и индивидуальных предпринимателях. Платформа собирает и систематизирует данные о ЮЛ и ИП, обеспечивая пользователей актуальной информацией, которая может включать регистрационные данные, сведения о руководстве, видах деятельности и других ключевых аспектах.
• Оценка надёжности юридических лиц и индивидуальных предпринимателей. Система проводит комплексную оценку, анализируя различные показатели, которые отражают финансовую устойчивость и репутацию ЮЛ и ИП, что позволяет формировать объективное представление об их благонадёжности.
• Оценка ресурсообеспеченности ЮЛ и ИП. Платформа анализирует доступные ресурсы ЮЛ и ИП, включая финансовые, материальные и человеческие, что помогает оценить их потенциал для выполнения обязательств и реализации проектов.
• Анализ данных с применением алгоритмов машинного обучения. СЕРВАЛ использует современные методы машинного обучения для анализа исторических и открытых данных о ЮЛ и ИП, что повышает точность и скорость выявления значимых закономерностей и тенденций.
• Применение нейронных сетей для углублённого анализа. В рамках системы реализованы нейронные сети, которые позволяют проводить более глубокий и детализированный анализ данных, выявляя скрытые взаимосвязи и паттерны, которые могут быть неочевидны при традиционных методах анализа.
• Ежедневный мониторинг изменений в данных о ЮЛ и ИП. Платформа осуществляет постоянный мониторинг информации, оперативно фиксируя любые изменения в данных о юридических лицах и индивидуальных предпринимателях, что обеспечивает актуальность аналитических выводов.
• Формирование отчётов и аналитических материалов. СЕРВАЛ предоставляет возможность генерации отчётов, которые содержат результаты анализа и оценки ЮЛ и ИП, что упрощает процесс принятия решений для банковских структур и других пользователей системы.
• Поддержка принятия решений в банковской сфере. Система помогает банковским структурам в оценке потенциальных клиентов, например, при предоставлении банковских гарантий или других финансовых услуг, за счёт предоставления детализированной и проверенной информации о ЮЛ и ИП.