Система Юнидата Трансформация Данных (англ. Unidata SmartETL) от компании-разработчика Юнидата предназначена для автоматизации процессов обработки и преобразования данных из различных источников в единый формат, пригодный для дальнейшего анализа и использования в корпоративных информационных системах, что позволяет повысить эффективность работы с данными и упростить интеграцию информационных потоков в организации.

Система Юнидата Трансформация Данных ориентирована на специалистов по работе с данными, аналитиков, разработчиков интеграционных решений и ИТ-менеджеров, которые занимаются построением и поддержкой комплексных систем обработки и интеграции данных в организациях.

Продукт подходит для компаний среднего и крупного бизнеса различных отраслей, включая финансовый сектор, телекоммуникации, розничную торговлю, производственные предприятия и организации с разветвлённой ИТ-инфраструктурой, которым требуется масштабируемое решение для интеграции и трансформации данных из разнородных источников.

Функциональные возможности Юнидата Трансформация Данных:

• Обработка больших объёмов данных. Платформа обеспечивает высокую производительность при работе с масштабными наборами данных, позволяя эффективно выполнять операции трансформации и агрегации информации в режиме реального времени или с заданной периодичностью.
• Поддержка разнообразных источников данных. Система предоставляет механизмы для подключения и извлечения данных из различных хранилищ и систем, включая базы данных, файловые системы и другие источники, что расширяет возможности для сбора необходимой информации.
• Трансформация и очистка данных. Инструменты платформы позволяют выполнять сложные операции по преобразованию структуры данных, их очистке от ошибок и дубликатов, а также нормализации для обеспечения единообразия и повышения качества информации.
• Разработка и выполнение ETL-процессов. Юнидата Трансформация Данных даёт возможность создавать и запускать сложные ETL-сценарии (Extract, Transform, Load — извлечение, трансформация, загрузка), автоматизируя тем самым процессы подготовки данных для аналитических и операционных нужд.
• Визуальное проектирование процессов. Интерфейс платформы включает визуальные средства для проектирования и моделирования процессов обработки данных, что упрощает разработку и сопровождение ETL-конвейеров без необходимости глубокого знания языков программирования.
• Масштабируемость и гибкость архитектуры. Архитектура платформы спроектирована таким образом, чтобы обеспечивать лёгкое масштабирование под растущие объёмы данных и изменяющиеся требования бизнеса, а также адаптацию к новым технологиям и источникам информации.
• Мониторинг и управление процессами. Система предоставляет инструменты для отслеживания состояния и производительности ETL-процессов в режиме реального времени, а также для управления их выполнением, включая запуск, остановку и перенастройку параметров.
• Работа с различными форматами данных. Платформа поддерживает обработку данных в разнообразных форматах, включая структурированные (например, реляционные базы данных), полуструктурированные (XML, JSON) и неструктурированные данные, что увеличивает её универсальность.
• Интеграция аналитических функций. В рамках платформы доступны базовые аналитические возможности, позволяющие выполнять предварительный анализ данных непосредственно в процессе их трансформации, что ускоряет получение бизнес-инсайтов и принятие решений.