Логотип Soware
Логотип

Universal Identity Verification

от LexisNexis Risk Solutions

Описание

Аналоги

Описание системы Universal Identity Verification

Информация о Universal Identity Verification

Подходит для
Нет данных
Развёртывание
Нет данных
Графический интерфейс
Нет данных
Тарификация
Нет данных
Поддержка языков
Реестр российского ПО
Да
Демо версия
Нет
Пробная версия (триал)
Нет
Свободное ПО
Нет

Краткий обзор Universal Identity Verification

Программный продукт Universal Identity Verification (рус. Универсальная проверка идентификационных данных) от компании-разработчика LexisNexis Risk Solutions предназначен для автоматизированной верификации личности физических лиц с использованием аналитических инструментов и баз данных. Продукт позволяет осуществлять комплексную проверку подлинности идентификационных сведений, минимизировать риски мошенничества и обеспечивать соответствие нормативным требованиям в различных отраслях бизнеса и госуправления.

Система Universal Identity Verification ориентирована на руководителей и специалистов подразделений, отвечающих за комплаенс, управление рисками и безопасность данных в крупных и средних организациях, работающих в сферах финансов, страхования, здравоохранения, государственного и муниципального управления, а также в корпоративном секторе.

Продукт будет полезен HR-департаментам, службам безопасности и подразделениям, занимающимся верификацией клиентов и партнёров, в компаниях, оперирующих значительными объёмами персональных данных и нуждающихся в надёжных инструментах проверки идентичности.

Функциональные возможности Universal Identity Verification:

  • Проверка подлинности персональных данных. Платформа осуществляет комплексную проверку персональных данных физических лиц, сверяя их с информацией из различных источников, что позволяет выявлять несоответствия и признаки фальсификации.
  • Анализ истории и репутации. Система проводит анализ истории и репутации физических лиц, включая сведения о прошлых действиях и событиях, которые могут быть релевантны для оценки надёжности и добросовестности человека.
  • Идентификация по множеству параметров. Платформа поддерживает идентификацию физических лиц по широкому спектру параметров, включая паспортные данные, адресные сведения, информацию о трудоустройстве и другие характеристики.
  • Поиск связей между лицами. Система способна выявлять связи между различными физическими лицами, что может быть полезно для анализа социальных и деловых контактов, а также для выявления потенциальных рисков и схем мошенничества.
  • Обработка больших объёмов данных. Платформа спроектирована для работы с большими объёмами данных, что позволяет ей эффективно обрабатывать и анализировать информацию о большом количестве физических лиц в короткие сроки.
  • Предоставление детализированных отчётов. Система формирует детализированные отчёты о результатах проверки, которые содержат всю необходимую информацию для принятия обоснованных решений.
  • Обновление данных в реальном времени. Платформа обеспечивает обновление данных в режиме реального времени, что позволяет получать актуальную информацию о физических лицах и оперативно реагировать на изменения.
  • Поддержка различных сценариев использования. Система адаптирована для использования в различных отраслях и сценариях, включая финансовый сектор, страхование, государственные и правоохранительные органы, что расширяет её прикладные возможности.

Подробнее: https://risk.lexisnexis.com

Функции1

Многопользовательский доступ
Наличие API
Отчётность и аналитика
Импорт/экспорт данных
Администрирование

Разработчик системы

Компания-разработчик:

LexisNexis Risk Solutions

Страна:

США

Головной офис:

Алфаретта, Джорджия

Веб-сайт (продукт):

https://risk.lexisnexis.com

Веб-сайт:

https://risk.lexisnexis.com

Социальные сети

Нет данных

Популярные аналоги

Логотип

Биорг.KYC

Beorg

Биорг.Идентификация физических лиц (KYC) — это API-сервис для оцифровки документов, распознавания изображений, идентификации личности с применением технологий искусственного интеллекта, с быстрой интеграцией за 30 минут и мгновенным стартом распознавания.