Функциональные возможности Vuforia Engine:

• Распознавание изображений и объектов. Платформа обеспечивает высокоточное распознавание двумерных изображений и трёхмерных объектов в реальном времени, что позволяет создавать интерактивные сценарии взаимодействия с физическими предметами через дополненную реальность.
• Работа с маркерами и безмаркерное отслеживание. Vuforia Engine поддерживает как традиционные маркеры для привязки виртуального контента к реальным объектам, так и продвинутые алгоритмы безмаркерного отслеживания, что расширяет возможности применения в различных сценариях.
• Распознавание текста. Платформа способна идентифицировать и обрабатывать текстовые элементы в реальном времени, что открывает возможности для создания приложений, взаимодействующих с печатными материалами и документами.
• Поддержка различных типов контента. Vuforia Engine позволяет интегрировать в дополненную реальность разнообразные типы цифрового контента: трёхмерные модели, видео, аудио и интерактивные элементы, обогащая пользовательский опыт.
• Обработка данных с камеры в реальном времени. Платформа эффективно анализирует видеопоток с камеры устройства, выделяя ключевые объекты и характеристики сцены для последующего наложения виртуального контента.
• Создание интерактивных обучающих материалов. Vuforia Engine предоставляет инструменты для разработки обучающих приложений с интерактивным контентом, который может адаптироваться к действиям пользователя и состоянию окружающей среды.
• Разработка мобильных приложений дополненной реальности. Платформа предлагает SDK для создания мобильных приложений на популярных платформах, что упрощает разработку и развёртывание решений AR на смартфонах и планшетах.
• Настройка параметров отслеживания. Пользователи могут тонко настраивать параметры отслеживания объектов, оптимизируя работу приложения под конкретные условия освещения, расстояния и другие факторы, влияющие на точность распознавания.
• Поддержка сложных сцен. Vuforia Engine способна обрабатывать сцены с большим количеством объектов и сложных визуальных условий, обеспечивая стабильное и надёжное отслеживание даже в динамичной среде.