ZenML
от ZenML
Описание системы ZenML
Информация о ZenML
Краткий обзор ZenML
Программный продукт ZenML (рус. ЗенМЛ) от компании-разработчика ZenML предназначен для создания и управления инфраструктурой машинного обучения и работы с большими языковыми моделями. Он предоставляет фреймворк с открытым исходным кодом, который облегчает интеграцию MLOps и LLMOps процессов, обеспечивая доступ команд дата-сайентистов к инфраструктурным ресурсам и упрощая развёртывание и эксплуатацию моделей.
Функции
Разработчик системы
Компания-разработчик:
ZenML
Страна:
Германия
Головной офис:
Мюнхен, Бавария
Веб-сайт (продукт):
https://www.zenml.io
Веб-сайт:
https://www.zenml.io
Социальные сети
Вопросы и ответы
Популярные аналоги
PolyAnalyst
Мегапьютер Интеллидженс
Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования.
Plotly Dash
Plotly
Plotly Dash — это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ.
Атомкод
Цифрум, ЧУ
Атомкод — это универсальная low-code платформа Росатома, основанная на технологиях ИИ, микросервисной архитектуре и комбинации бескодовой с классической разработкой, подходящая для параллельной работы больших команд при создании бизнес-приложений корпоративного уровня.
Dataiku DSS
Dataiku
Dataiku Data Science Studio — это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.
Qlik Sense
Qlik
Qlik Sense — это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных.
Anaconda
Anaconda
Anaconda — это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.
