Системы управления жизненным циклом приложений генеративного ИИ (СУЖЦ-ГИИ)

Генеративный искусственный интеллект (ГИИ, англ. Generative Artificial Intelligence, GAI) – это класс алгоритмов и моделей, которые используются для создания нового контента, такого как тексты, изображения, музыка и прочих видов. Генеративный AI использует машинное обучение для обучения на больших объемах данных, а затем использует эти знания для создания нового, уникального контента.

Системы генерации естественного языка (СГЕЯ, Natural Language Generation Systems, NLG) — это программные решения для автоматического создания связных текстов на естественном языке по заданным параметрам и данным. Они обеспечивают преобразование структурированной информации в читаемый контент, адаптируя стиль, тон и формат под целевую аудиторию и конкретную задачу.

Нейросети генерации изображений (НГИ, англ. Image Generation Neural Networks, IG NN) – это класс искусственных нейронных сетей, которые используются для создания изображений из текстовых описаний. НГИ обучаются на наборах данных с парами текст-изображение, и затем могут генерировать новые изображения на основе заданных текстовых описаний. Генерация изображений с использованием НГИ может быть использовано в различных приложениях, таких как дизайн, визуальные эффекты, дополненная реальность и многое другое.

Нейросети генерации видео (НГВ, англ. Video Generation Neural Networks, VG NN) – это класс алгоритмов искусственного интеллекта, которые используются для создания видео из текстовых описаний или других видео. Эти алгоритмы используют нейронные сети и машинное обучение для генерации новых видео на основе обучающих данных.

Нейросети генерации аудио (НГА, англ. Audio Generation Neural Networks, AG NN) – это тип искусственных нейронных сетей, предназначенных для создания аудиозаписей, таких как музыка или речь, на основе анализа и обработки больших объёмов аудиоданных. Они могут использоваться для синтеза голоса, создания музыкальных композиций, улучшения качества звука и других задач, связанных с генерацией и обработкой аудиосигналов.

Системы управления жизненным циклом приложений генеративного ИИ (СУЖЦ‑ГИИ, GenAI Applications Lifecycle Management Systems, GenAI‑ALM) — это программные платформы для сквозного контроля разработки, тестирования и эксплуатации генеративных ИИ‑решений. Они обеспечивают версионирование моделей, управление промптами и датасетами, а также мониторинг качества и этических рисков на всех этапах использования генеративных приложений.

Детекторы сгенерированного ИИ‑контента (ДСИИК, AI Content Detectors, AICD) — это программные инструменты для выявления признаков машинного происхождения текстов, изображений и мультимедиа на основе статистических и семантических паттернов. Они обеспечивают оценку вероятности ИИ‑генерации, маркировку подозрительного контента и поддержку верификации подлинности материалов в образовательных, медиа‑ и регуляторных сценариях.

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.