Бесплатные Платформы интернета вещей (ПИВ)

Платформы интернета вещей (ПИВ, англ. Internet of Things Platforms, IoTP) позволяют развёртывать прикладные приложения интернета вещей и создавать собственные приложения специально на базе подключенных умных устройств.

Интернет вещей (ИВ, IoT) широко используется в бизнесе для улучшения эффективности и увеличения доходов. Ниже приведены некоторые области, где ИВ играет ключевую роль:

• Управление инфраструктурой: ИВ позволяет мониторить производственное оборудование, инфраструктуру зданий и даже городскую инфраструктуру, чтобы предотвратить непредвиденные сбои и увеличить эффективность.
• Управление связью с клиентами: ИВ может помочь бизнесам взаимодействовать со своими клиентами через множество устройств, от умных телефонов до умных домов и автомобилей, что может повысить лояльность клиентов.
• Управление поставками:ИВ помогает оптимизировать цепи поставок, позволяя компаниям отслеживать исполнение заказов, транспортировку товаров, управление инвентаризацией и сокращение времени доставки.
• Управление здоровьем и безопасностью: IoT может использоваться для мониторинга состояния здоровья и безопасности работников, благодаря чему им предоставляются более безопасные условия работы.
• Управление энергопотреблением: ИВ помогает управлять энергопотреблением в зданиях и промышленных установках, что позволяет сократить расходы на энергию и снизить негативное влияние на окружающую среду.
• Управление продукцией: ИВ может использоваться для оптимизации процессов производства и улучшения качества продукции путем мониторинга производственных линий и сбора и анализа данных о производственном процессе.

Ключевыми элементами для получения пользы от интернета вещей являются непосредственно умные устройства, датчики и актуаторы, а также прикладные программные системы для управления такими устройствами или платформы интернета вещей.

Программные платформы интернета вещей предназначены для применения в деятельности организации концепции интернета вещей. Различные платформы могут быть более или менее универсальными, предлагать функции для разработчиков (IoT AEP платформы) или непосредственно для конечного пользователя (IoTM-платформы), больше или меньше подходить для отдельных прикладных областей.

В целом IoT-платформы позволяют быстро создать, протестировать и развернуть прикладные приложения интернета вещей. После создания приложения при помощи ПИВ, предприятия могут подключать эти приложения и постоянно совершенствовать свои решения.

Платформы интернета вещей в основном используют следующие группы пользователей:

• промышленные предприятия и производственные компании для автоматизации технологических процессов и мониторинга оборудования;
• компании в сфере ЖКХ и городского управления для оптимизации работы инфраструктуры, контроля потребления ресурсов и управления «умными» городами;
• сельскохозяйственные предприятия для внедрения систем точного земледелия, мониторинга состояния посевов и животных;
• организации в сфере логистики и транспорта для отслеживания перемещения грузов и транспортных средств, оптимизации маршрутов;
• розничные и оптовые торговые компании для управления запасами, контроля условий хранения товаров и анализа покупательского поведения;
• медицинские учреждения и компании в сфере здравоохранения для мониторинга состояния пациентов, управления медицинским оборудованием и анализа медицинских данных;
• строительные и архитектурные компании для управления строительными проектами, мониторинга хода работ и состояния объектов.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Платформы интернета вещей (ПИВ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность платформы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные решения с базовым набором функций, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые и высокопроизводительные платформы с расширенными возможностями интеграции и управления большими объёмами данных. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в сфере здравоохранения могут быть жёсткие требования к защите данных и соответствию нормативным актам, в производственной сфере — необходимость поддержки промышленного оборудования и протоколов связи, а в логистике — возможности отслеживания и мониторинга перемещений в реальном времени. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам, поддержку определённых операционных систем и сетевых протоколов.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущими системами и оборудованием (например, поддержка существующих протоколов связи, интеграция с корпоративными информационными системами);
• возможности масштабирования (поддержка роста числа подключённых устройств и объёма данных без существенного снижения производительности);
• уровень безопасности и защиты данных (наличие механизмов шифрования, аутентификации и авторизации, соответствие отраслевым стандартам безопасности);
• функциональность и набор инструментов для разработки приложений (наличие SDK, библиотек, готовых модулей для быстрого создания решений);
• поддержка различных типов устройств (сенсорные устройства, контроллеры, умные приборы и т. д.);
• возможности аналитики и обработки данных (встроенные инструменты для анализа данных, поддержка машинного обучения и искусственного интеллекта);
• удобство управления и мониторинга (наличие централизованной панели управления, возможности удалённого контроля и настройки устройств);
• стоимость владения и обслуживания (лицензионные расходы, затраты на внедрение, обучение персонала, техническую поддержку).

Кроме того, стоит обратить внимание на репутацию разработчика и наличие сообщества пользователей, что может обеспечить дополнительную поддержку и обмен опытом. Также важно оценить уровень технической поддержки и обновления продукта, поскольку это напрямую влияет на стабильность и безопасность работы системы в долгосрочной перспективе. Не менее значимым фактором является гибкость настройки платформы под специфические потребности бизнеса, что позволит адаптировать решение под меняющиеся условия рынка и растущие требования к функциональности.

Применение Платформ интернета вещей имеет ряд преимуществ и пользы, среди которых:

• Управление устройствами: Платформы интернета вещей позволяют управлять различными устройствами, такими как домашние электроприборы, климатические системы, системы безопасности и многие другие.
• Оптимизация процессов: Эффективное управление устройствами позволяет оптимизировать процессы и увеличивать производительность, сокращать временные затраты и улучшать качество продукции.
• Создание новых продуктов и сервисов: Платформы интернета вещей создают новые возможности для разработки инновационных продуктов и сервисов, которые могут быть использованы в различных отраслях.
• Анализ данных: Платформы интернета вещей позволяют собирать и анализировать большие объемы данных, что помогает принимать взвешенные решения на основе данных.
• Улучшение экологической ситуации: Использование Платформ интернета вещей позволяет сокращать потребление ресурсов и энергии, что способствует снижению вредного воздействия на окружающую среду.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию платформ интернета вещей (ПИВ), программный продукт должен удовлетворять требованиям:

• Предоставлять разработчикам платформу для создания приложений, специфичных для Интернета вещей,
• Реализовывать функции управления бизнес-активами в рамках конкретной прикладной области использования интернета вещей,
• Обладать способностью развёртывать приложение интернета вещей.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке платформ интернета вещей (ПИВ) ожидается усиление тенденций к интеграции с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения, расширение применения блокчейн-технологий для обеспечения безопасности данных, развитие мультиоблачных и гибридных решений, повышение уровня стандартизации интерфейсов и протоколов, а также рост спроса на решения, ориентированные на анализ больших данных и предиктивную аналитику.

• Интеграция ИИ и машинного обучения. ПИВ будут активно использовать алгоритмы машинного обучения для анализа данных с устройств, прогнозирования трендов и автоматизации принятия решений, что повысит эффективность управления IoT-системами.
• Развитие блокчейн-технологий. Применение блокчейна позволит обеспечить более высокий уровень безопасности и прозрачности транзакций между устройствами, а также защиту данных от несанкционированного доступа и изменений.
• Мультиоблачные и гибридные решения. Организации будут стремиться к использованию нескольких облачных платформ и комбинированию облачных и локальных ресурсов для повышения гибкости и надёжности развёртывания ПИВ.
• Стандартизация интерфейсов и протоколов. Усиление работы над стандартами упростит интеграцию различных устройств и сервисов в рамках единой IoT-инфраструктуры, снизив тем самым затраты на разработку и поддержку систем.
• Анализ больших данных. ПИВ будут предоставлять более мощные инструменты для сбора, обработки и анализа больших объёмов данных, генерируемых устройствами, что позволит выявлять скрытые закономерности и оптимизировать бизнес-процессы.
• Предиктивная аналитика. Развитие инструментов предиктивной аналитики поможет прогнозировать состояние устройств и инфраструктуры, предотвращать сбои и оптимизировать техническое обслуживание.
• Усовершенствование механизмов безопасности. В условиях роста числа киберугроз разработчики ПИВ будут уделять больше внимания созданию многоуровневых систем защиты данных и обеспечению соответствия международным стандартам кибербезопасности.