Логотип Soware

Описание

Аналоги

Описание системы Datadog Software Composition Analysis

Информация о Datadog Software Composition Analysis

Подходит для
Нет данных
Развёртывание
Нет данных
Графический интерфейс
Нет данных
Тарификация
Нет данных
Поддержка языков
Нет данных
Реестр российского ПО
Не включен
Демо версия
Нет
Пробная версия (триал)
Нет
Свободное ПО
Нет

Краткий обзор Datadog Software Composition Analysis

Datadog Software Composition Analysis — это система тестирования безопасности приложений, анализирующая состав ПО и выявляющая уязвимости для DevOps-команд.

Программный продукт Datadog Software Composition Analysis (рус. Датадог Анализ состава программного обеспечения) от компании-разработчика Datadog предназначен для анализа состава программного обеспечения, выявления используемых сторонних библиотек и компонентов, оценки связанных с ними уязвимостей и лицензий. Продукт позволяет обеспечить контроль над зависимостями в IT-инфраструктуре и повысить уровень безопасности и соответствия правовым требованиям при использовании открытого и закрытого ПО.

Система Datadog Software Composition Analysis ориентирована на DevOps-инженеров, разработчиков программного обеспечения, специалистов по информационной безопасности и руководителей ИТ-направлений, которые отвечают за стабильность и безопасность облачных приложений, а также за оптимизацию работы ИТ-инфраструктуры.

Продукт подходит для средних и крупных компаний, активно использующих облачные технологии в таких отраслях, как финтех, электронная коммерция, телекоммуникации, здравоохранение и другие сферы, где критически важны высокая надёжность ИТ-систем и защита данных.

Функциональные возможности Datadog Software Composition Analysis:

  • Анализ состава программного обеспечения. Платформа позволяет детально анализировать компоненты программного обеспечения, выявляя используемые библиотеки, фреймворки и другие элементы, что даёт возможность получить полное представление о структуре приложения.
  • Идентификация зависимостей. Система осуществляет автоматическое обнаружение и отслеживание зависимостей между различными компонентами ПО, что упрощает управление проектом и минимизирует риски, связанные с изменениями в коде.
  • Мониторинг версий компонентов. Платформа предоставляет возможности для отслеживания версий используемых библиотек и фреймворков, что позволяет своевременно обновлять компоненты и устранять уязвимости.
  • Генерация отчётов. Система формирует детализированные отчёты о составе ПО и его компонентах, которые могут быть использованы для анализа, аудита и принятия решений на уровне управления проектом.
  • Поддержка различных форматов файлов. Платформа способна обрабатывать разнообразные форматы файлов и источников данных, что обеспечивает гибкость в анализе различных типов приложений и проектов.
  • Автоматизация процессов анализа. Datadog Software Composition Analysis автоматизирует рутинные процессы анализа состава ПО, что существенно сокращает время, необходимое для выполнения этих задач, и снижает вероятность человеческих ошибок.
  • Интерактивный интерфейс. Платформа предоставляет удобный и интуитивно понятный интерфейс для работы с данными, что облегчает взаимодействие пользователей с системой и ускоряет процесс анализа информации.
  • Поиск и анализ открытых источников кода. Система позволяет находить и анализировать компоненты с открытым исходным кодом, что помогает оценить их качество, стабильность и соответствие требованиям проекта.
  • Фильтрация и сортировка данных. Платформа предоставляет инструменты для фильтрации и сортировки информации о компонентах ПО, что упрощает поиск необходимых данных и анализ больших объёмов информации.

Подробнее: https://datadoghq.com

Функции

Нет данныхМногопользовательский доступ
Нет данныхНаличие API
Нет данныхОтчётность и аналитика
Нет данныхИмпорт/экспорт данных
Нет данныхАдминистрирование

Разработчик системы Datadog Software Composition Analysis

Компания-разработчик:

Datadog

Веб-сайт (продукт):

https://datadoghq.com

Страна:

США

Веб-сайт:

https://datadoghq.com

Головной офис:

Нью-Йорк

Социальные сети:

Нет данных

Популярные аналоги Datadog Software Composition Analysis

Логотип

Check Risk WAF

Check Risk WAF

Check Risk – это фаервол для веб-приложений (WAF SaaS), который обеспечивает надёжную защиту от OWASP Top 10, botnet сетей, автоматизированных и целевых сетевых атак.

Логотип

AppSec.Hub

Swordfish Security

AppSec.Hub — это платформа безопасной разработки ASPM-класса, которая помогает разработчикам и специалистам по информационной безопасности интегрировать практики безопасности в общий цикл разработки ПО и управлять DevSecOps-процессом, опираясь на достоверные метрики.

Логотип

AppSec.Track

AppSec Solutions (ГК Swordfish Security)

AppSec.Track — это платформа для защиты цепочки поставок программного обеспечения, которая предотвращает атаки через компоненты с открытым исходным кодом.

Логотип

AppSec.CoPilot

AppSec Solutions (ГК Swordfish Security)

AppSec.CoPilot — это интеллектуальный модуль на основе искусственного интеллекта, предназначенный для автоматического анализа и приоритизации уязвимостей в исходном коде.

Логотип

Hexway ASOC

Софт Плюс (ТМ Hexway)

Hexway ASOC — это платформа для безопасной разработки. Объединяет результаты любых сканеров. Анализирует и приоритизирует уязвимости, формируя процесс их исправления Агрегация данных от сканеров ИБ, дедупликация, корреляция, запуск сканирований, формирование задач на исправление, интеграция с ИИ. Согласование и сопоставление безопасности приложений (ASOC). Безопасность программной разработки (DevSecOps). Управление исходным кодом. Управление информационно-технологической инфраструктурой. Автоматизация разработки и эксплуатации (DevOps). Application Security Orchestration and Correlation (ASOC). Development Security Operations (DevSecOps). Source Code Management (СУИК). Information Technology Infrastructure Management (СУИТИ). Development and Operation Automation (ПРЭ). Application Development (ПРПП)..

Логотип

Стингрей

Stingray Technologies (ГК Swordfish Security)

Стингрей — это платформа анализа защищённости мобильных приложений, которая позволяет находить уязвимости в приложениях для iOS и Android с использованием технологий машинного обучения.