Логотип Soware

Описание системы Digital.ai Deploy

Информация о Digital.ai Deploy

Подходит для
Нет данных
Развёртывание
Нет данных
Графический интерфейс
Нет данных
Тарификация
Нет данных
Поддержка языков
Реестр российского ПО
Да
Демо версия
Нет
Пробная версия (триал)
Нет
Свободное ПО
Нет

Краткий обзор Digital.ai Deploy

Программный продукт Digital.ai Deploy (рус. Диджитал.ай Деплой) от компании-разработчика Digital.ai предназначен для автоматизации процессов поставки программного обеспечения в сложных технологических средах. Платформа использует технологии искусственного интеллекта для автоматизации выпуска программных продуктов, повышения эффективности тестирования мобильных приложений и обеспечения безопасности, а также предоставляет аналитику на всех этапах жизненного цикла ПО.

Система Digital.ai Deploy ориентирована на руководителей и специалистов подразделений ИТ и DevOps, директоров по цифровой трансформации, CIO и CTO крупных корпораций, которым необходимо оптимизировать процессы поставки программного обеспечения, повысить продуктивность разработчиков и снизить риски, связанные с разработкой и эксплуатацией ПО.

Система будет актуальна для компаний глобального масштаба, входящих в перечень Global 5000, предприятий с разветвлённой ИТ-инфраструктурой и сложными технологическими средами, организаций, активно использующих мобильные приложения и стремящихся внедрять искусственный интеллект в бизнес-процессы.

Функциональные возможности Digital.ai Deploy:

  • Автоматизация релизов ПО. Платформа позволяет автоматизировать процессы выпуска программного обеспечения, что сокращает время на развёртывание новых версий и минимизирует вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором.
  • Оптимизация тестирования мобильных приложений. Digital.ai Deploy предоставляет инструменты для улучшения процессов тестирования мобильных приложений, что способствует повышению их качества и надёжности, а также ускорению вывода на рынок.
  • Анализ жизненного цикла ПО. Платформа собирает и анализирует данные на всех этапах жизненного цикла программного продукта, что позволяет выявлять узкие места и оптимизировать процессы разработки и эксплуатации.
  • Повышение продуктивности разработчиков. Инструменты платформы помогают автоматизировать рутинные задачи, освобождая время разработчиков для творческой работы и решения сложных технических задач.
  • Управление сложными технологическими средами. Digital.ai Deploy позволяет эффективно управлять процессами разработки и эксплуатации в условиях сложных и разнородных технологических сред, объединяя различные инструменты и сервисы в единую систему.
  • Поддержка инноваций. Платформа помогает крупным предприятиям внедрять инновационные решения, ускоряя процесс разработки новых продуктов и услуг и повышая их конкурентоспособность на рынке.
  • Предоставление аналитических данных. Digital.ai Deploy формирует детализированные отчёты и аналитические данные, которые позволяют руководству принимать обоснованные решения на основе актуальной информации о состоянии процессов разработки и эксплуатации ПО.

Подробнее: https://digital.ai

Функции1

Многопользовательский доступ
Наличие API
Отчётность и аналитика
Импорт/экспорт данных
Администрирование

Разработчик системы

Компания-разработчик:

Digital.ai

Страна:

США

Головной офис:

Роли, Северная Каролина

Веб-сайт (продукт):

https://digital.ai

Веб-сайт:

https://digital.ai

Социальные сети

Нет данных

Популярные аналоги

Логотип

AppSec.Track

AppSec Solutions (ГК Swordfish Security)

AppSec.Track — это платформа для защиты цепочки поставок программного обеспечения, которая предотвращает атаки через компоненты с открытым исходным кодом.

Логотип

AppSec.Code

AppSec Solutions (ГК Swordfish Security)

AppSec.Code — это платформа для управления исходным кодом и разработки защищённого программного обеспечения с нативной интеграцией с платформой комплексного управления DevSecOps — AppSec.Hub.

Логотип

AppSec.Hub

Swordfish Security

AppSec.Hub — это платформа безопасной разработки ASPM-класса, которая помогает разработчикам и специалистам по информационной безопасности интегрировать практики безопасности в общий цикл разработки ПО и управлять DevSecOps-процессом, опираясь на достоверные метрики.