Программный продукт ЭнергоБИТ от компании-разработчика БИТ предназначен для оптимизации энергопотребления и снижения затрат на оплату электроэнергии. Он реализует функции прогнозирования часов пиковой нагрузки, анализа данных об энергопотреблении и рыночных ценах, построения моделей искусственного интеллекта для прогнозирования энергопотребления и определения оптимального суточного профиля потребления с учётом заданных ограничений.

Система ЭнергоБИТ ориентирована на руководителей и специалистов энергетических подразделений, инженеров по энергопотреблению, аналитиков в области энергоменеджмента, а также сотрудников финансовых департаментов компаний, заинтересованных в оптимизации затрат на электроэнергию и повышении экономической эффективности использования энергоресурсов.

Система будет полезна предприятиям промышленного сектора, крупным торговым и логистическим компаниям, объектам инфраструктуры, предприятиям агропромышленного комплекса и другим организациям, которые потребляют значительные объёмы электроэнергии и заинтересованы в снижении издержек за счёт рационального использования энергоресурсов.

Функциональные возможности ЭнергоБИТ:

• Выбор оптимальной ценовой категории. Программа позволяет определить наиболее выгодную ценовую категорию для оплаты электроэнергии, учитывая различные факторы, влияющие на стоимость, что способствует снижению затрат на энергопотребление.
• Анализ данных об энергопотреблении. ЭнергоБИТ осуществляет чтение и анализ объёмов энергопотребления, почасовых рыночных цен и часов пиковой нагрузки за заданный период, предоставляя детальную информацию для конкретного объекта с учётом категории, мощности и уровня напряжения.
• Статистический анализ данных. Платформа проводит статистический анализ собранных данных, выявляя закономерности и тенденции, которые могут быть использованы для дальнейшего прогнозирования и оптимизации энергопотребления.
• Визуализация данных. ЭнергоБИТ строит графики и диаграммы, позволяющие наглядно представить информацию об энергопотреблении, рыночных ценах и часах пиковой нагрузки, что облегчает восприятие и анализ данных.
• Подготовка данных для машинного обучения. Программа формирует различные наборы данных, необходимых для обучения искусственных нейронных сетей, что повышает точность прогнозирования и эффективность оптимизации энергопотребления.
• Создание и обучение ИНС. ЭнергоБИТ даёт возможность создавать искусственные нейронные сети заданного типа и структуры, а также обучать их, отображая информацию о результатах обучения и позволяя настраивать параметры для достижения лучших показателей.
• Прогнозирование параметров энергопотребления. Платформа прогнозирует энергопотребление на день вперёд, почасовые рыночные цены на электроэнергию и часы пиковой нагрузки на месяц вперёд, предоставляя результаты в табличном и графическом виде с расчётом стандартных показателей точности прогноза.
• Определение оптимального профиля энергопотребления. ЭнергоБИТ помогает определить оптимальный суточный профиль энергопотребления с учётом заданных ограничений, что позволяет минимизировать затраты и эффективно использовать энергетические ресурсы.