Программный продукт MislabMedAI (рус. МислабМедАИ) от компании-разработчика Мислаб предназначен для автоматизации процесса обработки и ввода медицинских документов путём их автоматического распознавания. Программа осуществляет разбор графических медицинских документов (например, направлений по форме № 057/у-04) на структурные элементы с применением нейронных сетей и возвращает структурированные данные в машиночитаемом формате JSON для интеграции с медицинскими информационными системами.

Система MislabMedAI ориентирована на медицинские учреждения различного масштаба — от небольших частных клиник до крупных многопрофильных больниц и медицинских холдингов, которые заинтересованы в автоматизации процессов обработки документации и интеграции данных в существующие медицинские информационные системы.

Система будет востребована подразделениями IT-инфраструктуры медицинских организаций, специалистами по работе с данными и сотрудниками регистратур, которым необходимо минимизировать ручной ввод информации и повысить скорость и точность обработки медицинских документов.

Функциональные возможности MislabMedAI:

• Автоматическое распознавание графических медицинских документов. Программа осуществляет автоматизированный анализ изображений медицинских документов и преобразует их в структурированные машиночитаемые данные, что существенно ускоряет процесс обработки документации.
• Поддержка работы в изолированной среде. MislabMedAI может функционировать в закрытом контуре локальной сети без доступа к интернету, что обеспечивает возможность использования в условиях ограниченных сетевых ресурсов.
• Использование передовых технологий машинного обучения. В основе работы программы лежат нейронные сети, включая YoloV8s и YoloV8l, которые обеспечивают высокую точность распознавания и анализа структуры документов.
• Многоэтапный алгоритм разбора документа. Программа последовательно выполняет несколько этапов обработки: от определения типа документа до извлечения и постобработки текста, что повышает качество распознавания.
• Извлечение специфических данных. MislabMedAI способна выделять из документов такие данные, как ОГРН, ОМС, код диагноза МКБ, что делает её полезной для детализированной обработки медицинской информации.
• Применение модели EasyOCR для оптического распознавания символов. На одном из этапов программа использует модели на базе EasyOCR для точного извлечения текстовой информации из изображений полей документа.
• Формирование выходных данных в стандартизированном формате. Результаты распознавания представляются в формате JSON, что облегчает дальнейшую работу с полученными данными в различных информационных системах.
• Работа с конкретным типом документа. Программа поддерживает распознавание направлений по форме № 057/у-04, что делает её специализированным инструментом для обработки определённых видов медицинской документации.
• Гибкость развёртывания. MislabMedAI распространяется в виде образа для создания контейнера в среде виртуализации Docker, что упрощает процесс развёртывания и настройки программного продукта на стороне пользователя.