Программный продукт SAS Visual Data Mining and Machine Learning от компании-разработчика SAS предназначен для анализа данных, применения методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения. С его помощью пользователи могут выявлять закономерности, строить прогностические модели и принимать обоснованные решения на основе данных.

Система SAS Visual Data Mining and Machine Learning подходит для крупных и средних компаний, которые занимаются анализом больших объёмов данных и стремятся улучшить процессы принятия решений с помощью технологий машинного обучения. Продукт может быть полезен в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, производство и торговлю.

Функциональные возможности SAS Visual Data Mining and Machine Learning:

• Анализ и предобработка данных. Платформа предоставляет инструменты для очистки, трансформации и визуализации данных, что позволяет подготавливать информацию для дальнейшего анализа и моделирования, обеспечивая высокое качество входных данных.
• Машинное обучение и алгоритмы. В продукте реализованы различные алгоритмы машинного обучения, включая регрессию, классификацию, кластеризацию и другие, что позволяет строить модели для прогнозирования и выявления закономерностей в данных.
• Визуализация результатов. SAS Visual Data Mining and Machine Learning предлагает мощные инструменты для визуализации результатов анализа данных, что помогает лучше понимать полученные выводы и представлять их в удобной форме для принятия решений.
• Интеграция с другими системами. Платформа поддерживает интеграцию с различными источниками данных и системами, что позволяет использовать её в рамках существующей инфраструктуры и обмениваться данными с другими приложениями.
• Автоматизация процессов. Продукт предоставляет возможности для автоматизации рутинных задач анализа данных, что позволяет сократить время на обработку информации и повысить эффективность работы аналитиков.
• Управление моделями. В SAS Visual Data Mining and Machine Learning реализованы функции для управления моделями машинного обучения, включая их создание, обучение, тестирование и развёртывание, что упрощает процесс разработки и внедрения моделей.
• Безопасность и контроль доступа. Платформа обеспечивает высокий уровень безопасности данных и контроля доступа, что позволяет защитить конфиденциальную информацию и обеспечить соответствие требованиям регуляторов.