Логотип Soware
  • Главная
  • Интеллектуальный анализ данных

Код КППС: 01.02.01.02

Системы интеллектуального анализа данных (ИАД)

Системы интеллектуального анализа данных (ИАД, англ. Data Mining Systems, DM) — это комплекс программных инструментов и методов, предназначенных для извлечения, обработки и анализа больших объёмов данных с целью выявления закономерностей, тенденций и скрытых взаимосвязей. Они используют различные алгоритмы машинного обучения и статистические методы для обработки информации и построения моделей, которые могут помочь в принятии решений, прогнозировании и оптимизации бизнес-процессов в таких областях, как маркетинг, финансы, здравоохранение и многих других.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для включения в категорию интеллектуального анализа данных программное обеспечение должно удовлетворять следующим критериям:

  • Извлечение структурированных, плохо структурированных и неструктурированных данных;
  • Извлечение данных из различных источников;
  • Экспорт извлеченных данных в различные читаемые форматы.

Сравнение

Систем: 39

PolyAnalystМегапьютер Интеллидженс

Логотип

Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования Программный продукт PolyAnalyst (рус. Полианалист) от компании Мегапьютер предназначен для анализа структурированных и неструктурированных данных на высокопрофессиональном промышленном уровне. Система включает набо... Узнать больше проPolyAnalyst

ДемонстрацияОфициальный сайт

LoginomLoginom company

Логотип

Loginom — это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений Программный продукт Loginom (рус. Лоджином) от компании Loginom company (ООО «Аналитические технологии») предназначен для анализа и обработки бизнес-данных на базе методов визуального проектирования, является универсальным конструктором с набором готовых компонентов. Де... Узнать больше проLoginom

ДемонстрацияОфициальный сайт

B3B3 Systems

Логотип

Программное обеспечение B3 — это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа.. Узнать больше проB3

Посмотреть

Dataiku DSSDataiku

Логотип

Dataiku Data Science Studio — это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.. Узнать больше проDataiku DSS

Посмотреть

IQPLATFORMАйкумен ИБС

Логотип

IQPLATFORM — это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов.. Узнать больше проIQPLATFORM

Посмотреть

RapidMinerRapidMiner

Логотип

RapidMiner — это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач.. Узнать больше проRapidMiner

Посмотреть

Informatica PowerCenterInformatica

Логотип

Informatica PowerCenter — это платформа интеграции корпоративных данных, помогающая организациям получать доступ, преобразовывать и интегрировать данные из различных систем на лету.. Узнать больше проInformatica PowerCenter

Посмотреть

OrangeЛюблянский университет

Логотип

Аналитическая система Orange — это программа с открытым исходным кодом для машинного обучения и визуализации данных, обладающая большим набором исследовательских функций.. Узнать больше проOrange

Посмотреть

NVivoQSR International

Логотип

NVivo — это аналитическая система, помогающая извлекать полезные знания из данных, получая четко формулировать обоснованные выводы со строгими доказательствами.. Узнать больше проNVivo

Посмотреть

GephiThe Gephi Consortium

Логотип

Gephi — это программное обеспечение визуализации и исследования данных с открытым исходным кодом, специализирующееся на графах и сетях больнишства видов.. Узнать больше проGephi

Посмотреть

M-Brain Intelligence PlazaM-Brain

Логотип

M-Brain Intelligence Plaza — это ИТ-платформа для управления потоками информации о рынках и конкурентах для отделов аналитики, продаж, маркетинга, менеджмента. Хранение в облаке, структурирование и внутрикорпоративная рассылка информации по темам, как: отрасли, компании и другим.. Узнать больше проM-Brain Intelligence Plaza

Посмотреть

KNIME Analytics PlatformKNIME

Логотип

KNIME Analytics Platform — это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом.. Узнать больше проKNIME Analytics Platform

Посмотреть

SAP Analytics CloudSAP SE

Логотип

SAP Analytics Cloud — это аналитическое решение, предоставляющее аналитические возможности по работе с данными: бизнес-аналитику, планирование и прогнозирование для сотрудников разных подразделений в режиме реального времени.. Узнать больше проSAP Analytics Cloud

Посмотреть

DeductorLoginom company

Логотип

Deductor — это программная платформа продвинутой аналитики, позволявшая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи.. Узнать больше проDeductor

Посмотреть

StatsbotStatsbot

Логотип

Statsbot — это онлайн-сервис, обеспечивающий быструю аналитику для бизнеса. Система извлекает данные из различных систем-источников и предоставляет их в полном и удобном для анализа виде без затрат на программирование.. Узнать больше проStatsbot

Посмотреть

TIBCO JaspersoftTIBCO

Логотип

TIBCO Jaspersoft — это комплексное решение для работы с данными, предоставляющее возможности для создания отчётов, анализа и визуализации информации, что позволяет пользователям получать ценные инсайты и принимать обоснованные решения на основе данных.. Узнать больше проTIBCO Jaspersoft

Посмотреть

Каскад.Аналитика

Логотип

Каскад.Аналитика — это программный продукт, предназначенный для комплексного анализа данных и поддержки принятия управленческих решений на основе визуализации информации и применения аналитических инструментов.. Узнать больше проКаскад.Аналитика

Посмотреть

TIBCO SpotfireTIBCO

Логотип

TIBCO Spotfire — это платформа для анализа данных, которая позволяет преобразовывать информацию в действенные инсайты и обеспечивает возможности для визуализации, моделирования и прогнозирования в бизнес-процессах.. Узнать больше проTIBCO Spotfire

Посмотреть

MANTAMANTA

Логотип

MANTA — это аналитическая программная платформа, позволяющая построить потоки преобразования данных в виде визуальных моделей, охватывая несколько различных систем-источников и целый ряд технологий данных.. Узнать больше проMANTA

Посмотреть

SAS Visual Data Mining and Machine LearningSAS

Логотип

SAS Visual Data Mining and Machine Learning — это комплексное решение для анализа данных и машинного обучения, предоставляющее инструменты для выявления закономерностей, прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов на основе больших объёмов информации.. Узнать больше проSAS Visual Data Mining and Machine Learning

Посмотреть

TenDataAIТендата

Логотип

TenDataAI — это система интеллектуального анализа данных для автоматизации сбора, проверки и скоринга контента с использованием ИИ и BigData, интегрируемая через API.. Узнать больше проTenDataAI

Посмотреть

АйконБордАйкон Софт

Логотип

АйконБорд — это система для обработки и визуализации данных в реальном времени, предназначенная для анализа стрима информации из различных источников в корпоративных системах.. Узнать больше проАйконБорд

Посмотреть

СайбоксИннотех, ГК

Логотип

Сайбокс — это ML-платформа для анализа бизнес-данных, создания и управления моделями машинного обучения и разработки цифровых ассистентов.. Узнать больше проСайбокс

Посмотреть

QБустКИВИ ЛАБ

Логотип

QБуст — это сервис для оценки вероятности событий по идентификатору клиента с применением моделей машинного обучения, ориентированный на финансовые организации.. Узнать больше проQБуст

Посмотреть

UPT.GolfСинтез

Логотип

UPT.Golf — это программное обеспечение для совершенствования техники игры в гольф с применением ИИ, включает инструменты видеоанализа, аннотирования и коммуникации для атлетов и тренеров.. Узнать больше проUPT.Golf

Посмотреть

NetChromМета-Хром, НПФ

Логотип

NetChrom — это программный продукт для автоматизации работы хроматографов, обеспечивающее управление устройствами и обработку хроматографических сигналов, предназначено для лабораторий.. Узнать больше проNetChrom

Посмотреть

TalismanИнститут системного программирования им. В.П. Иванникова

Логотип

Talisman — это платформа для построения информационно-аналитических систем, автоматизирующая обработку данных и управление знаниями в корпоративной среде.. Узнать больше проTalisman

Посмотреть

IM.AutomationИнфомаксимум

Логотип

IM.Automation — это платформа для автоматизации взаимодействия с системами через скрипты, обеспечивающая интеграцию данных и их обновление по расписанию или триггерам.. Узнать больше проIM.Automation

Посмотреть

IM.BIИнфомаксимум

Логотип

IM.BI — это BI-система для сбора, анализа данных и построения отчётности, позволяющая создавать дашборды, фильтры и сводные таблицы, ориентирована на бизнес-аналитиков и управленцев.. Узнать больше проIM.BI

Посмотреть

ГудДБУНО-Софт

Логотип

ГудДБ — это графовая СУБД для аналитики данных из разнородных источников, позволяющая структурировать данные, выявлять связи, формировать отчёты и графики.. Узнать больше проГудДБ

Посмотреть

ЮscanЮмани, НКО

Логотип

Юscan — это система для анализа контента сайтов торгово-сервисных предприятий, предназначенная для проверки легальности деятельности, сбора данных и определения МСС-кода.. Узнать больше проЮscan

Посмотреть

SpectrumHeroГамматек

Логотип

SpectrumHero — это программный продукт для работы со спектрометрами гамма-излучения, позволяющее настраивать сбор данных, обрабатывать спектры, создавать библиотеки нуклидов и отчёты.. Узнать больше проSpectrumHero

Посмотреть

АрхиГраф.СУЗТринидата

Логотип

АрхиГраф.СУЗ — это система управления знаниями для поиска, контроля качества и структурирования данных, построения бизнес-глоссариев и анализа связей между информационными объектами.. Узнать больше проАрхиГраф.СУЗ

Посмотреть

Крибрум.СигналКрибрум

Логотип

Крибрум.Сигнал — это система для анализа распространения информации в социальных медиа, выявляющая первоисточники и пути распространения инфоповодов.. Узнать больше проКрибрум.Сигнал

Посмотреть

OT.ПЛАТФОРМАОткрытые Технологии 98

Логотип

OT.ПЛАТФОРМА — это платформа для работы с данными, предназначенная для сбора, анализа и визуализации больших данных и создания отраслевых приложений.. Узнать больше проOT.ПЛАТФОРМА

Посмотреть

СтатСофт

Логотип

СтатСофт — это система для анализа данных и статистической обработки для глубокого анализа и визуализации информации.. Узнать больше проСтатСофт

Посмотреть

Posit TeamPosit Software

Логотип

Posit Team — это корпоративная система анализа данных, предназначенная для совместной работы команд над аналитическими задачами, обработки и визуализации данных.. Узнать больше проPosit Team

Посмотреть

Adobe Commerce intelligenceAdobe

Логотип

Adobe Commerce intelligence — это система анализа данных для ритейлеров и e-commerce, обеспечивающая углублённую аналитику продаж и клиентского поведения.. Узнать больше проAdobe Commerce intelligence

Посмотреть

Logi Analytics PlatformLogi Analytics

Логотип

Logi Analytics Platform — это система анализа данных для бизнес-аналитики, обеспечивающая визуализацию и обработку информации, предназначенная для корпоративных пользователей.. Узнать больше проLogi Analytics Platform

Посмотреть
Сравнить

Руководство по выбору

  1. Определение

    Системы интеллектуального анализа данных (ИАД, англ. Data Mining Systems, DM) — это комплекс программных инструментов и методов, предназначенных для извлечения, обработки и анализа больших объёмов данных с целью выявления закономерностей, тенденций и скрытых взаимосвязей. Они используют различные алгоритмы машинного обучения и статистические методы для обработки информации и построения моделей, которые могут помочь в принятии решений, прогнозировании и оптимизации бизнес-процессов в таких областях, как маркетинг, финансы, здравоохранение и многих других.

  2. Бизнес-процесс

    Интеллектуальный анализ данных (англ. Data Mining)- это процесс преобразования необработанных данных в ценную и полезную информацию. Процесс такой продвинутой аналитики (англ. Advanced Analytics) позволяет искать и идентифицировать тенденции, модели поведения и паттерны в больших наборах данных с помощью широкого спектра технологий. Среди основных используемых технологий: искусственный интеллект, машинное обучение, системы управления базами данных и методы статистики.

    Основная цель процесса интеллектуального анализа данных заключается в обнаружении и извлечении полезной информации путём просеивания массы исходных неструктурированных данных. Будь то большие массивы текстов или наборы фотографий для распознавания, технология ИАД позволяет выявлять актуальную информацию для использования в задачах бизнеса.

  3. Образцовые примеры систем

    Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

    Логотип
    PolyAnalyst

    Официальный сайт
  4. Назначение и цели использования

    Программные системы интеллектуального анализа данных (ИАД, англ. Data Mining, DM) дают возможность превращать разрозненные сырые данные в целостную и понятную структурированную информацию. Компании могут использовать программное обеспечение извлечения данных для формирования пула потенциальных клиентов, сбора релевантной информации с веб-страниц конкурирующих компаний, выявления тенденций из коллекций документов и анализа неструктурированной текстовой информации.

    Программные продукты интеллектуального анализа и извлечения данных может помочь предприятиям в цифровизации бизнеса, а уже перешедшим на цифровое взаимодействие - заставить работать те неструктурированные данные, которые в настоящее время не используются.

  5. Типизация и разновидности
    Системы интеллектуального анализа данных
    Системы интеллектуального анализа данных (ИАД, англ. Data Mining Systems, DM) — это комплекс программных инструментов и методов, предназначенных для извлечения, обработки и анализа больших объёмов данных с целью выявления закономерностей, тенденций и скрытых взаимосвязей. Они используют различные алгоритмы машинного обучения и статистические методы для обработки информации и построения моделей, которые могут помочь в принятии решений, прогнозировании и оптимизации бизнес-процессов в таких областях, как маркетинг, финансы, здравоохранение и многих других.
    Системы предсказательной аналитики
    Программные системы предсказательной аналитики (ПА, англ. Predictive analytics systems, PA) направлены на построение прогностической модели на основе исторических данных, другими словами, на прогноз будущего поведения объектов на основе того, как они вели себя в прошлом.
    Системы аналитики больших данных
    Программные системы аналитики больших данных (САБОД, англ. Big data analytics, BDA) помогают аналитикам данных и ведущим профильным специалистам анализировать тенденции, закономерности и аномалии прикладных данных и строить практически полезные визуализации.
    Системы статистического анализа информации
    Программные системы статистического анализа (ССА, англ. Statistical analysis systems, SA) предназначены для выполнения комплексных статистических исследований данных. Такие программные продукты поддерживают такие методы анализа, как регрессионный анализ, предсказательная аналитика, анализ временных рядов и статистическое моделирование.
    Системы потоковой аналитики
    Системы потоковой аналитики (СПА, англ. Stream Analytics Systems, SAS) отслеживают и анализируют поток высокочастотно меняющихся данных в режиме реального времени. Системы позволяют, используя доступные для анализа большие данные, контролировать качество, вывлять аномалии в рабочих процессах и извлекать иную пользу из рабочей информации.
    Системы поиска информации
    Системы поиска информации (СПИ, англ. Information Search Systems, IS) – это комплекс программных решений, предназначенных для поиска и извлечения информации из различных источников данных, таких как текстовые документы, базы данных, веб-страницы и другие хранилища информации. Они позволяют пользователям быстро находить нужные данные по ключевым словам, фразам или другим критериям поиска.
    Системы социальных исследований и аналитики
    Системы социальных исследований и аналитики (ССИА, англ. Social Research and Analytics Systems, SRA) — это программные решения для глубокого анализа взаимодействий и связей между пользователями, темами и идеями в социальных медиа. Они включают инструменты социальной фильтрации, текстовой аналитики, анализа настроений и изображений, позволяя извлекать стратегические инсайты из публичных данных соцсетей.
  6. Функции и возможности
    Администрирование
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
    Импорт/экспорт данных
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО
    Многопользовательский доступ
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения
    Наличие API
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией
    Отчётность и аналитика
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных
    Визуализация данных
    Функции Визуализация данных позволяет пользователям выявлять причинно-следственные связи событий, формировать гипотезы или проверять идеи на основании визуального анализа данных
    Анализ больших данных
    Функции Анализа больших данных (англ. Big Data Analysis, BDA) реализуют поддержку очень больших наборов данных для исследования предметной области, построения сложных моделей обработки данных и выявления неявных тенденций
    Статистический анализ
    Функции Статистического анализа дают пользователю инструментарий по математической организации данных, их исследованию, математической интерпретации и представлении данных, а также о выявлении регулярных закономерностей и тенденций
    Прогнозирование и предсказательная аналитика
    Функции Прогнозирования и Предсказательной аналитики позволяют пользователям составлять прогнозы предстоящих затрат, продаж, доходов и иных событий на основании прошлых данных с использованием различных статистических методов прогнозирования
    Индикация трендов и проблем
    Функции Индикации трендов и проблем позволяют пользователям настроить автоматическое определение интересующих событий исходя из набора признаков и факторов
    Интеллектуальный анализ данных (ИАД)
    Функции Интеллектуального анализа данных (ИАД, англ Data Mining, DM) реализуют поиск неочевидных закономерностей, тенденций или извлечения иной информации из больших наборов данных с помощью графических или других инструментов
    Машинное обучение
    Функции Машинного обучения (англ. Machine Learning, ML) позволяют использовать для решения поставленных задач обучающиеся алгоритмы, проводя исследования на множестве аналогичных заданий, для полной или частичной автоматизации процессов принятия решений, управления рисками и т.д.
    Потоковая аналитика
    Функции Потоковой аналитики данных позволяют «на лету» применять аналитические алгоритмы над данными в режиме реального времени для отслеживания ключевых показателей бизнес-процессов
    Коннекторы для источников данных
    Коннекторы для источников данных подразумевает либо преднастроенную интеграцию со сторонними источниками данных, либо возможность настройки данного взаимодействия на основе гибкого прикладного программного интерфейса (англ. Application Programming Interface, API)
    Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)
    Интерактивная аналитическая обработка (англ. OLAP) позволяет пользователям в реальном времени (онлайн) оперативно получать агрегированную информацию на основе больших массивов данных
  7. Пользователи

    Системы интеллектуального анализа данных в основном используют следующие группы пользователей:

    • компании в сфере электронной коммерции для анализа поведения пользователей, оптимизации ассортимента и прогнозирования спроса на товары и услуги;
    • финансовые учреждения для выявления мошеннических операций, оценки кредитных рисков, прогнозирования рыночных тенденций и оптимизации инвестиционных стратегий;
    • медицинские и фармацевтические организации для анализа медицинских данных, выявления закономерностей в заболеваемости, разработки новых лекарственных препаратов и улучшения качества лечения;
    • производственные предприятия для оптимизации производственных процессов, прогнозирования потребности в ресурсах, выявления причин брака и снижения издержек;
    • маркетинговые и рекламные агентства для сегментации аудитории, анализа эффективности рекламных кампаний, выявления целевых групп и разработки персонализированных маркетинговых стратегий;
    • государственные и муниципальные органы для анализа социально-экономических показателей, прогнозирования развития регионов, оптимизации распределения бюджетных средств и повышения эффективности управления ресурсами.
  8. Полезный эффект применения

    Применение Системы интеллектуального анализа данных может привести к множеству полезных эффектов:

    • Улучшение производительности бизнеса: анализ данных может помочь выявить возможности для сокращения издержек и улучшения эффективности бизнес-процессов.
    • Улучшение качества продукта: анализ данных может помочь улучшить качество продуктов и услуг, определяя проблемные области и причины недостатков.
    • Прогнозирование трендов и рыночных условий: анализ данных может помочь предсказать будущие тренды и условия рынка, что может помочь компании разработать стратегии и планы на будущее.
    • Сокращение рисков: анализ данных может помочь минимизировать риски и предотвратить потенциальные проблемы, что может сэкономить компании много денег и ресурсов.
    • Улучшение управленческих решений: анализ данных может помочь менеджерам принимать более обоснованные решения на основе фактических данных.
  9. Отличительные черты

    Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для включения в категорию интеллектуального анализа данных программное обеспечение должно удовлетворять следующим критериям:

    • Извлечение структурированных, плохо структурированных и неструктурированных данных;
    • Извлечение данных из различных источников;
    • Экспорт извлеченных данных в различные читаемые форматы.
  10. Технологические тренды

    По экспертной оценке Soware, в 2026 году на рынке систем интеллектуального анализа данных (ИАД) продолжат развиваться ключевые технологические тенденции, направленные на повышение эффективности анализа данных, улучшение интерпретируемости моделей, обеспечение безопасности и масштабируемости решений. Среди основных трендов можно выделить:

    • Интеграция мультимодальных данных. Системы ИАД будут совершенствовать алгоритмы обработки разнородных данных (текст, изображения, аудио, видео), что позволит создавать более комплексные и точные аналитические модели для решения сложных задач в различных отраслях.
    • Объяснимый ИИ. Развитие механизмов интерпретации результатов работы моделей машинного обучения останется приоритетным направлением, поскольку потребность в прозрачности алгоритмов и понимании логики их решений будет только расти, особенно в критически важных сферах.
    • Автоматизация подготовки данных. Программные продукты будут предлагать всё более продвинутые инструменты для автоматического сбора, очистки и преобразования данных, что существенно сократит временные и ресурсные затраты на подготовительные этапы анализа.
    • Генеративные модели. Расширение применения генеративных моделей для создания синтетических данных, дополнения существующих наборов, генерации гипотез и сценариев откроет новые возможности для исследования данных и разработки инновационных решений в различных областях.
    • Интеграция с облачными платформами. Углубление интеграции систем ИАД с облачными сервисами обеспечит масштабируемость и гибкость аналитических инструментов, упростит развёртывание и управление инфраструктурой, сделав решения доступными для организаций любого размера.
    • Обработка данных в реальном времени. Развитие технологий потоковой обработки данных позволит системам ИАД оперативно реагировать на изменения, выявлять актуальные тренды и аномалии, что критически важно для сфер, требующих быстрого принятия решений.
    • Конфиденциальность и безопасность данных. Системы ИАД будут внедрять более совершенные механизмы шифрования, анонимизации и контроля доступа, обеспечивать соответствие нормативным требованиям и стандартам безопасности в условиях растущего внимания к защите данных.
  11. Системы по странам происхождения
    Россия
    Deductor, Malahit: BI, Yandex DataLens, МТС Анализ геоданных, Rowpump, NetChrom, InnData, Talisman, IM.Automation, IM.BI, АвтоГДИС, ZOOL.AI, ГудДБ, Rocket.Аналитика, ЖД.Платформа, ТРОПАСС, OMNIA, GeoTIM, TargetAds, Юscan, АЛЬКОР, SpectrumHero, Loginom, Система анализа однородных сгруппированных объектов, Система охраны труда, промышленной безопасности и контроля нарушений, AW BI, Форсайт. Аналитическая платформа, PolyAnalyst, Linkage ABI, LocationPro, N3.Аналитика, In-DAP, F5 Platform, IQPLATFORM, Polymatica, Sceptor, АрхиГраф.СУЗ, Крибрум.Сигнал, SmartMaintenance, pSeven, Тамара, OT.ПЛАТФОРМА, МоделРиск, TenDataAI, WINDYNAMIC, ЛАН.Интернет-Мониторинг, MobileScoring, ЛАН.Интернет-Архив, ЛАН.Обработка, ЛАН.Портал, АйконБорд, Колибри-Сфера, Сайбокс, ФреймСкан, GreenWave.Highway, QБуст, TRANSCOP, DEERAY, Nemind, KvantDetection, Аналитика, UPT.Golf, Р13.САТУРН