Программный продукт Сайбокс от компании-разработчика Иннотех, ГК предназначен для создания, обучения и развёртывания моделей машинного обучения, а также для управления наборами данных и жизненным циклом ML-моделей. Платформа позволяет осуществлять автоматизированное машинное обучение без написания кода, создавать цифровых ассистентов на базе LLM и RAG-сервисов для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов.

Система Сайбокс ориентирована на IT-директоров, руководителей аналитических подразделений, специалистов по машинному обучению и data scientist, которые отвечают за внедрение интеллектуальных систем анализа данных и автоматизации бизнес-процессов в компаниях.

Система подходит для средних и крупных организаций различных отраслей, включая финансовый сектор, телекоммуникации, розничную торговлю, производство и логистику, где требуется обработка больших объёмов данных, построение прогностических моделей и внедрение цифровых ассистентов для оптимизации рабочих процессов.

Функциональные возможности Сайбокс:

• Создание и управление моделями машинного обучения. Платформа предоставляет единое окружение для разработки, обучения и развёртывания моделей ML, а также для контроля их работы на управляемой инфраструктуре, что упрощает процесс разработки и эксплуатации аналитических решений.
• Сбор и управление наборами данных. Сайбокс позволяет эффективно собирать и управлять наборами данных, обеспечивая удобный доступ к информации и её структурирование для последующего анализа и обучения моделей.
• Хранение обучающих признаков. Платформа предусматривает возможность хранения обучающих признаков, что необходимо для построения качественных моделей машинного обучения и повышения точности анализа данных.
• Настройка конструктора визуализации. Сайбокс включает инструменты для настройки визуализации данных, что позволяет представлять результаты анализа в удобной и понятной форме для пользователей и бизнес-аналитиков.
• Автоматическое обучение моделей (Auto ML). Платформа поддерживает автоматическое обучение моделей без необходимости написания кода, что существенно упрощает процесс разработки аналитических решений и делает его доступным для пользователей без глубоких знаний в области программирования. Auto ML применимо к различным типам данных: изображениям, тексту, видеофайлам и табличным структурам.
• Управление жизненным циклом моделей. Сайбокс предоставляет инструменты для управления всем жизненным циклом моделей машинного обучения — от разработки и тестирования до внедрения и мониторинга работы моделей в производственной среде.
• Создание цифровых помощников. Платформа включает инструмент для создания цифровых ассистентов с использованием технологий больших языковых моделей (LLM) и RAG-сервиса, что позволяет разрабатывать интеллектуальных помощников для автоматизации и оптимизации широкого спектра бизнес-процессов.
• Кастомизация ассистентов. Сайбокс даёт возможность кастомизировать цифровых ассистентов под конкретные задачи и потребности бизнеса, что повышает эффективность их использования и способствует более глубокой интеграции в рабочие процессы организации.