Логотип Soware

Код КППС: 01.02.01.02.02

Системы продвинутой аналитики (ПА)

Программные системы продвинутой аналитики данных (ПА, англ. Advanced Analytics Systems, AA) позволяют искать неочевидные и нетривиальные связи, представления и выводы, имеющие практическое применение для решения задач бизнеса.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того чтобы соответствовать категории систем продвинутой аналитики, они должны иметь следующие функциональные возможности:

  • Использование алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматизации анализа данных и выявления скрытых закономерностей.
  • Возможность интеграции с различными источниками данных, включая структурированные и неструктурированные данные, для получения полной картины происходящего.
  • Поддержка визуализации данных для наглядного представления результатов анализа и облегчения их интерпретации.
  • Функция прогнозирования, позволяющая строить модели будущего поведения на основе исторических данных и текущих тенденций.
  • Автоматизация процесса анализа, позволяющая минимизировать участие человека в рутинных задачах и сосредоточиться на интерпретации результатов.

Сравнение

Систем: 39

PolyAnalystМегапьютер Интеллидженс

Логотип

Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования Программный продукт PolyAnalyst (рус. Полианалист) от компании Мегапьютер предназначен для анализа структурированных и неструктурированных данных на высокопрофессиональном промышленном уровне. Система включает набо... Узнать больше проPolyAnalyst

ДемонстрацияОфициальный сайт

LoginomLoginom company

Логотип

Loginom — это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений Программный продукт Loginom (рус. Лоджином) от компании Loginom company (ООО «Аналитические технологии») предназначен для анализа и обработки бизнес-данных на базе методов визуального проектирования, является универсальным конструктором с набором готовых компонентов. Де... Узнать больше проLoginom

ДемонстрацияОфициальный сайт

B3B3 Systems

Логотип

Программное обеспечение B3 — это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа.. Узнать больше проB3

Посмотреть

Dataiku DSSDataiku

Логотип

Dataiku Data Science Studio — это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.. Узнать больше проDataiku DSS

Посмотреть

IQPLATFORMАйкумен ИБС

Логотип

IQPLATFORM — это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов.. Узнать больше проIQPLATFORM

Посмотреть

RapidMinerRapidMiner

Логотип

RapidMiner — это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач.. Узнать больше проRapidMiner

Посмотреть

Informatica PowerCenterInformatica

Логотип

Informatica PowerCenter — это платформа интеграции корпоративных данных, помогающая организациям получать доступ, преобразовывать и интегрировать данные из различных систем на лету.. Узнать больше проInformatica PowerCenter

Посмотреть

OrangeЛюблянский университет

Логотип

Аналитическая система Orange — это программа с открытым исходным кодом для машинного обучения и визуализации данных, обладающая большим набором исследовательских функций.. Узнать больше проOrange

Посмотреть

NVivoQSR International

Логотип

NVivo — это аналитическая система, помогающая извлекать полезные знания из данных, получая четко формулировать обоснованные выводы со строгими доказательствами.. Узнать больше проNVivo

Посмотреть

GephiThe Gephi Consortium

Логотип

Gephi — это программное обеспечение визуализации и исследования данных с открытым исходным кодом, специализирующееся на графах и сетях больнишства видов.. Узнать больше проGephi

Посмотреть

M-Brain Intelligence PlazaM-Brain

Логотип

M-Brain Intelligence Plaza — это ИТ-платформа для управления потоками информации о рынках и конкурентах для отделов аналитики, продаж, маркетинга, менеджмента. Хранение в облаке, структурирование и внутрикорпоративная рассылка информации по темам, как: отрасли, компании и другим.. Узнать больше проM-Brain Intelligence Plaza

Посмотреть

KNIME Analytics PlatformKNIME

Логотип

KNIME Analytics Platform — это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом.. Узнать больше проKNIME Analytics Platform

Посмотреть

SAP Analytics CloudSAP SE

Логотип

SAP Analytics Cloud — это аналитическое решение, предоставляющее аналитические возможности по работе с данными: бизнес-аналитику, планирование и прогнозирование для сотрудников разных подразделений в режиме реального времени.. Узнать больше проSAP Analytics Cloud

Посмотреть

DeductorLoginom company

Логотип

Deductor — это программная платформа продвинутой аналитики, позволявшая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи.. Узнать больше проDeductor

Посмотреть

StatsbotStatsbot

Логотип

Statsbot — это онлайн-сервис, обеспечивающий быструю аналитику для бизнеса. Система извлекает данные из различных систем-источников и предоставляет их в полном и удобном для анализа виде без затрат на программирование.. Узнать больше проStatsbot

Посмотреть

TIBCO JaspersoftTIBCO

Логотип

TIBCO Jaspersoft — это комплексное решение для работы с данными, предоставляющее возможности для создания отчётов, анализа и визуализации информации, что позволяет пользователям получать ценные инсайты и принимать обоснованные решения на основе данных.. Узнать больше проTIBCO Jaspersoft

Посмотреть

Каскад.Аналитика

Логотип

Каскад.Аналитика — это программный продукт, предназначенный для комплексного анализа данных и поддержки принятия управленческих решений на основе визуализации информации и применения аналитических инструментов.. Узнать больше проКаскад.Аналитика

Посмотреть

TIBCO SpotfireTIBCO

Логотип

TIBCO Spotfire — это платформа для анализа данных, которая позволяет преобразовывать информацию в действенные инсайты и обеспечивает возможности для визуализации, моделирования и прогнозирования в бизнес-процессах.. Узнать больше проTIBCO Spotfire

Посмотреть

MANTAMANTA

Логотип

MANTA — это аналитическая программная платформа, позволяющая построить потоки преобразования данных в виде визуальных моделей, охватывая несколько различных систем-источников и целый ряд технологий данных.. Узнать больше проMANTA

Посмотреть

SAS Visual Data Mining and Machine LearningSAS

Логотип

SAS Visual Data Mining and Machine Learning — это комплексное решение для анализа данных и машинного обучения, предоставляющее инструменты для выявления закономерностей, прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов на основе больших объёмов информации.. Узнать больше проSAS Visual Data Mining and Machine Learning

Посмотреть

TenDataAIТендата

Логотип

TenDataAI — это система интеллектуального анализа данных для автоматизации сбора, проверки и скоринга контента с использованием ИИ и BigData, интегрируемая через API.. Узнать больше проTenDataAI

Посмотреть

АйконБордАйкон Софт

Логотип

АйконБорд — это система для обработки и визуализации данных в реальном времени, предназначенная для анализа стрима информации из различных источников в корпоративных системах.. Узнать больше проАйконБорд

Посмотреть

СайбоксИннотех, ГК

Логотип

Сайбокс — это ML-платформа для анализа бизнес-данных, создания и управления моделями машинного обучения и разработки цифровых ассистентов.. Узнать больше проСайбокс

Посмотреть

QБустКИВИ ЛАБ

Логотип

QБуст — это сервис для оценки вероятности событий по идентификатору клиента с применением моделей машинного обучения, ориентированный на финансовые организации.. Узнать больше проQБуст

Посмотреть

UPT.GolfСинтез

Логотип

UPT.Golf — это программное обеспечение для совершенствования техники игры в гольф с применением ИИ, включает инструменты видеоанализа, аннотирования и коммуникации для атлетов и тренеров.. Узнать больше проUPT.Golf

Посмотреть

NetChromМета-Хром, НПФ

Логотип

NetChrom — это программный продукт для автоматизации работы хроматографов, обеспечивающее управление устройствами и обработку хроматографических сигналов, предназначено для лабораторий.. Узнать больше проNetChrom

Посмотреть

TalismanИнститут системного программирования им. В.П. Иванникова

Логотип

Talisman — это платформа для построения информационно-аналитических систем, автоматизирующая обработку данных и управление знаниями в корпоративной среде.. Узнать больше проTalisman

Посмотреть

IM.AutomationИнфомаксимум

Логотип

IM.Automation — это платформа для автоматизации взаимодействия с системами через скрипты, обеспечивающая интеграцию данных и их обновление по расписанию или триггерам.. Узнать больше проIM.Automation

Посмотреть

IM.BIИнфомаксимум

Логотип

IM.BI — это BI-система для сбора, анализа данных и построения отчётности, позволяющая создавать дашборды, фильтры и сводные таблицы, ориентирована на бизнес-аналитиков и управленцев.. Узнать больше проIM.BI

Посмотреть

ГудДБУНО-Софт

Логотип

ГудДБ — это графовая СУБД для аналитики данных из разнородных источников, позволяющая структурировать данные, выявлять связи, формировать отчёты и графики.. Узнать больше проГудДБ

Посмотреть

ЮscanЮмани, НКО

Логотип

Юscan — это система для анализа контента сайтов торгово-сервисных предприятий, предназначенная для проверки легальности деятельности, сбора данных и определения МСС-кода.. Узнать больше проЮscan

Посмотреть

SpectrumHeroГамматек

Логотип

SpectrumHero — это программный продукт для работы со спектрометрами гамма-излучения, позволяющее настраивать сбор данных, обрабатывать спектры, создавать библиотеки нуклидов и отчёты.. Узнать больше проSpectrumHero

Посмотреть

СтатСофт

Логотип

СтатСофт — это система для анализа данных и статистической обработки для глубокого анализа и визуализации информации.. Узнать больше проСтатСофт

Посмотреть

Posit TeamPosit Software

Логотип

Posit Team — это корпоративная система анализа данных, предназначенная для совместной работы команд над аналитическими задачами, обработки и визуализации данных.. Узнать больше проPosit Team

Посмотреть

Adobe Commerce intelligenceAdobe

Логотип

Adobe Commerce intelligence — это система анализа данных для ритейлеров и e-commerce, обеспечивающая углублённую аналитику продаж и клиентского поведения.. Узнать больше проAdobe Commerce intelligence

Посмотреть

Logi Analytics PlatformLogi Analytics

Логотип

Logi Analytics Platform — это система анализа данных для бизнес-аналитики, обеспечивающая визуализацию и обработку информации, предназначенная для корпоративных пользователей.. Узнать больше проLogi Analytics Platform

Посмотреть

АрхиГраф.СУЗТринидата

Логотип

АрхиГраф.СУЗ — это система управления знаниями для поиска, контроля качества и структурирования данных, построения бизнес-глоссариев и анализа связей между информационными объектами.. Узнать больше проАрхиГраф.СУЗ

Посмотреть

Крибрум.СигналКрибрум

Логотип

Крибрум.Сигнал — это система для анализа распространения информации в социальных медиа, выявляющая первоисточники и пути распространения инфоповодов.. Узнать больше проКрибрум.Сигнал

Посмотреть

OT.ПЛАТФОРМАОткрытые Технологии 98

Логотип

OT.ПЛАТФОРМА — это платформа для работы с данными, предназначенная для сбора, анализа и визуализации больших данных и создания отраслевых приложений.. Узнать больше проOT.ПЛАТФОРМА

Посмотреть
Сравнить

Руководство по выбору

  1. Определение

    Программные системы продвинутой аналитики данных (ПА, англ. Advanced Analytics Systems, AA) позволяют искать неочевидные и нетривиальные связи, представления и выводы, имеющие практическое применение для решения задач бизнеса.

  2. Бизнес-процесс

    Продвинутая аналитика - это процесс детального анализа больших объёмов данных с использованием различных методов и технологий, таких как статистика, машинное обучение и искусственный интеллект.

    Бизнес-процесс продвинутой аналитики - это последовательность шагов, которые проводятся для применения продвинутой аналитики в бизнесе с целью улучшения производительности, эффективности бизнес-процессов, оптимизации решений и увеличения прибыли.

    В бизнес-процессе продвинутой аналитики могут использоваться различные инструменты и методы, например, анализ данных, моделирование бизнес-процессов, прогнозирование и машинное обучение.

  3. Назначение и цели использования

    Системы продвинутой аналитики предназначены для глубокого анализа данных, выявления закономерностей, взаимосвязей и причин событий, а также прогнозирования будущих результатов. Они позволяют компаниям принимать обоснованные решения на основе анализа больших объёмов данных, что способствует оптимизации бизнес-процессов, снижению рисков и повышению эффективности работы.

    Продвинутая аналитика включает в себя несколько видов анализа: дескриптивную аналитику, которая описывает текущие состояния и выявляет проблемы; прогнозную аналитику, используемую для предсказания будущих тенденций на основе исторических данных; предиктивную аналитику, фокусирующуюся на выявлении потенциальных рисков и возможностей; и прескриптивную аналитику, предлагающую конкретные действия для достижения желаемых результатов. Эти системы помогают предприятиям адаптироваться к изменяющимся условиям рынка, повышать конкурентоспособность и достигать стратегических целей.

  4. Функции и возможности
    Администрирование
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
    Импорт/экспорт данных
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО
    Многопользовательский доступ
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения
    Наличие API
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией
    Отчётность и аналитика
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных
    Визуализация данных
    Функции Визуализация данных позволяет пользователям выявлять причинно-следственные связи событий, формировать гипотезы или проверять идеи на основании визуального анализа данных
    Анализ больших данных
    Функции Анализа больших данных (англ. Big Data Analysis, BDA) реализуют поддержку очень больших наборов данных для исследования предметной области, построения сложных моделей обработки данных и выявления неявных тенденций
    Статистический анализ
    Функции Статистического анализа дают пользователю инструментарий по математической организации данных, их исследованию, математической интерпретации и представлении данных, а также о выявлении регулярных закономерностей и тенденций
    Прогнозирование и предсказательная аналитика
    Функции Прогнозирования и Предсказательной аналитики позволяют пользователям составлять прогнозы предстоящих затрат, продаж, доходов и иных событий на основании прошлых данных с использованием различных статистических методов прогнозирования
    Индикация трендов и проблем
    Функции Индикации трендов и проблем позволяют пользователям настроить автоматическое определение интересующих событий исходя из набора признаков и факторов
    Интеллектуальный анализ данных (ИАД)
    Функции Интеллектуального анализа данных (ИАД, англ Data Mining, DM) реализуют поиск неочевидных закономерностей, тенденций или извлечения иной информации из больших наборов данных с помощью графических или других инструментов
    Машинное обучение
    Функции Машинного обучения (англ. Machine Learning, ML) позволяют использовать для решения поставленных задач обучающиеся алгоритмы, проводя исследования на множестве аналогичных заданий, для полной или частичной автоматизации процессов принятия решений, управления рисками и т.д.
    Потоковая аналитика
    Функции Потоковой аналитики данных позволяют «на лету» применять аналитические алгоритмы над данными в режиме реального времени для отслеживания ключевых показателей бизнес-процессов
    Коннекторы для источников данных
    Коннекторы для источников данных подразумевает либо преднастроенную интеграцию со сторонними источниками данных, либо возможность настройки данного взаимодействия на основе гибкого прикладного программного интерфейса (англ. Application Programming Interface, API)
    Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)
    Интерактивная аналитическая обработка (англ. OLAP) позволяет пользователям в реальном времени (онлайн) оперативно получать агрегированную информацию на основе больших массивов данных
  5. Пользователи

    Системы продвинутой аналитики в основном используют следующие группы пользователей:

    • крупные корпорации и холдинги для оптимизации бизнес-процессов, выявления скрытых закономерностей в больших объёмах данных и повышения эффективности принятия управленческих решений;
    • финансовые учреждения и инвестиционные компании для анализа рыночных тенденций, прогнозирования колебаний курсов, оценки рисков и формирования инвестиционных стратегий;
    • розничные и оптовые торговые сети для анализа потребительского поведения, оптимизации ассортимента, управления запасами и прогнозирования спроса;
    • производственные предприятия для анализа производственных процессов, выявления узких мест, прогнозирования потребности в ресурсах и оптимизации логистики;
    • компании в сфере телекоммуникаций и IT для анализа пользовательского поведения, оптимизации сетевых ресурсов, выявления аномалий в трафике и предотвращения технических сбоев;
    • медицинские и фармацевтические организации для анализа медицинских данных, выявления закономерностей в распространении заболеваний, разработки новых лекарственных препаратов и оптимизации процессов лечения;
    • государственные и муниципальные учреждения для анализа социально-экономических показателей, прогнозирования развития регионов, оптимизации бюджетных расходов и повышения эффективности управления ресурсами.
  6. Полезный эффект применения

    Программная система продвинутой аналитики может иметь несколько преимуществ, вот некоторые из них:

    • Более точные прогнозы: система аналитики может использовать большой объем данных для создания более точных прогнозов. Это позволяет бизнесу принимать более обоснованные решения и более точно предсказывать их результативность.
    • Определение трендов: система аналитики может анализировать большие объемы данных за короткий период времени, что позволяет определить тенденции и тренды на рынке. Это позволяет бизнесу адаптироваться к изменяющимся требованиям рынка и оставаться конкурентоспособным.
    • Повышение эффективности: аналитика может помочь бизнесу определить области, в которых можно повысить эффективность. Например, может быть выявлено, что определенный продукт имеет низкую отдачу, что позволяет бизнесу сконцентрироваться на других продуктах с высокой отдачей.
    • Повышение конкурентоспособности: система аналитики позволяет бизнесу оперативно реагировать на изменения на рынке и предугадывать потенциальные проблемы. Это позволяет бизнесу опередить конкурентов и сохранять свою конкурентоспособность.
    • Улучшение качества принимаемых решений: благодаря использованию большого объема данных и более точным прогнозам, система аналитики позволяет бизнесу принимать более обоснованные и качественные решения. Это повышает вероятность того, что решения приведут к успеху.
  7. Отличительные черты

    Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того чтобы соответствовать категории систем продвинутой аналитики, они должны иметь следующие функциональные возможности:

    • Использование алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматизации анализа данных и выявления скрытых закономерностей.
    • Возможность интеграции с различными источниками данных, включая структурированные и неструктурированные данные, для получения полной картины происходящего.
    • Поддержка визуализации данных для наглядного представления результатов анализа и облегчения их интерпретации.
    • Функция прогнозирования, позволяющая строить модели будущего поведения на основе исторических данных и текущих тенденций.
    • Автоматизация процесса анализа, позволяющая минимизировать участие человека в рутинных задачах и сосредоточиться на интерпретации результатов.
  8. Технологические тренды

    По данным аналитических исследований Soware, в 2026 году на рынке систем продвинутой аналитики (ПА) ожидается дальнейшее развитие технологических трендов, связанных с углублением интеграции ИИ и машинного обучения, расширением возможностей работы с мультимодальными и неструктурированными данными, повышением требований к объяснимости моделей, развитием облачных и распределённых вычислительных решений, а также усилением мер кибербезопасности.

    Системы продвинутой аналитики в 2026 году будут во многом изменяться под влиянием следующих основных трендов:

    • Интеграция генеративных моделей. Продолжится внедрение генеративных моделей для синтеза данных и улучшения качества прогнозов в различных отраслях, что повысит точность аналитических выводов и расширит возможности моделирования сложных процессов.
    • Обработка мультимодальных данных. Алгоритмы анализа данных различных типов (текст, изображения, аудио) станут ещё более совершенными, что позволит расширить применение ПА в медицине, образовании, медиа и других сферах, требующих комплексного анализа информации.
    • Объяснимый ИИ. Спрос на инструменты, обеспечивающие прозрачность моделей машинного обучения, будет расти из-за ужесточения регуляторных требований и необходимости повышения доверия пользователей к аналитическим системам.
    • Распределённые вычислительные системы. Технологии распределённых вычислений продолжат развиваться, позволяя эффективнее обрабатывать большие объёмы данных и снижать время анализа при оптимизации затрат на вычислительные ресурсы.
    • Облачные решения для ПА. Спектр облачных сервисов с доступом к мощным аналитическим инструментам будет расширяться, делая ПА более доступными для компаний различного масштаба, включая малый и средний бизнес.
    • Кибербезопасность аналитических систем. Будут разрабатываться новые решения для защиты данных и моделей от киберугроз, особенно в сферах, работающих с конфиденциальной информацией, что станет критически важным аспектом развития ПА.
    • Автоматизация аналитических процессов. Инструменты для автоматизации сбора, обработки и анализа данных станут ещё более совершенными, что позволит существенно сократить время подготовки отчётов и повысить эффективность принятия управленческих решений.
  9. Системы по странам происхождения
    Россия
    Loginom, Malahit: BI, Yandex DataLens, МТС Анализ геоданных, Аналитика, UPT.Golf, Р13.САТУРН, Rowpump, NetChrom, InnData, Talisman, АвтоГДИС, ZOOL.AI, ГудДБ, ЖД.Платформа, OMNIA, TargetAds, Юscan, АЛЬКОР, SpectrumHero, Форсайт. Аналитическая платформа, Система анализа однородных сгруппированных объектов, Система охраны труда, промышленной безопасности и контроля нарушений, Deductor, Linkage ABI, LocationPro, In-DAP, F5 Platform, IQPLATFORM, Polymatica, Sceptor, АрхиГраф.СУЗ, Крибрум.Сигнал, SmartMaintenance, pSeven, Тамара, OT.ПЛАТФОРМА, МоделРиск, TenDataAI, WINDYNAMIC, ЛАН.Интернет-Мониторинг, MobileScoring, ЛАН.Интернет-Архив, ЛАН.Обработка, ЛАН.Портал, АйконБорд, Колибри-Сфера, Сайбокс, ФреймСкан, GreenWave.Highway, QБуст, TRANSCOP, DEERAY, Nemind, IM.Automation, IM.BI, Rocket.Аналитика, ТРОПАСС, GeoTIM, AW BI, PolyAnalyst, KvantDetection, N3.Аналитика