Логотип Soware

Описание системы Elasticsearch

Информация о Elasticsearch

Подходит для
Крупный бизнес, Средний бизнес, Корпорация, НКО, Малый бизнес, Специалист, Самозанятый
Развёртывание
Облако (SaaS), Сервер предприятия
Графический интерфейс
macOS, Windows, Linux, Веб-браузер
Тарификация
Бесплатно, По запросу, Ежемесячная оплата
Поддержка языков
Английский
Реестр российского ПО
Не включен
Демо версия
Пробная версия (триал)
Свободное ПО
Да

Краткий обзор Elasticsearch

Платформа Elasticsearch — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для поиска, сбора, анализа и хранения текстовых данных с использованием интеллектуальных алгоритмов.

Программный продукт Elasticsearch (рус. Эластиксёрч) от компании Elastic NV является поисково-аналитическим RESTful-решением, предназначенным для поиска и анализа тенденций и трендов в структурированных и неструктурированных данных. Ключевые функции системы Эластиксёрч включают индексацию данных, автоматическое восстановление узлов, управление жизненным циклом индекса, ведение журнала аудита и уведомления о проблемах.

Системный движок Elasticsearch удобна для поиска и анализа больших данных (BigData), поскольку поставляется с модулем формирования кластеров, который позволяет пользователям проводить одновременный поиск ресурсов на нескольких узлах / серверах, обеспечивая балансировку нагрузки и резервное копирование данных. Администраторы могут использовать Elasticsearch для хранения и индексирования структур данных, минимизируя использование памяти при завершении запроса. Кроме того, благодаря функции межкластерной репликации пользователи могут создавать и агрегировать копии индексов в локальной группе серверов для быстрого аварийного восстановления данных.

Программная система Elasticsearch интегрируется с различными сторонними платформами, такими как PagerDuty, Slack, HipChat, Apache Hive, Apache Pig, Apache Spark и Apache Storm. Это решение также предлагает функцию свертки данных, которая помогает командам обобщать, записывать и добавлять поля метрик в исторические данные для последующего анализа.

Подробнее: https://www.elastic.co/products/elasticsearch

Функции

НетМногопользовательский доступNO
ДаНаличие API
ДаОтчётность и аналитика
ДаИмпорт/экспорт данных
ДаАдминистрирование
ДаИнтеллектуальный анализ данных
ДаМашинное обучение
НетДообучениеNO
ДаОбработка структурированных данных
ДаОбработка текстовых данных
НетОбработка звуковых данныхNO
НетОбработка голосовых данныхNO
ДаОбработка визуально-графических данных
НетОбработка видео-данныхNO
ДаКлассификация данных
НетПрогнозированиеNO
ДаКластеризация
ДаИнтеграция данных
ДаМониторинг данных
НетОптимизация процессовNO
ДаВизуализация

Разработчик системы Elasticsearch

Компания-разработчик:

Elastic NV

Веб-сайт (продукт):

https://www.elastic.co/products/elasticsearch

Страна:

Нидерланды

Веб-сайт:

https://www.elastic.co/

Головной офис:

Амстердам, Северная Голландия

Социальные сети:

Вопросы и ответы Elasticsearch

?

Какие типы данных можно эффективно обрабатывать с помощью Elasticsearch?

Elasticsearch эффективно обрабатывает структурированные и неструктурированные текстовые данные, включая логи, документы, веб-контент и другие типы информации, пригодной для индексации и поиска.

?

Какие есть варианты оплаты за использование Elasticsearch?

Компанией Elastic NV предлагаются следующие варианты тарификации за Elasticsearch: Бесплатно, Ежемесячная оплата, По запросу.

?

Существует ли бесплатная версия Elasticsearch?

Да, программный продукт Elasticsearch может использоваться бесплатно любым желающим.

?

Поддерживает ли Elasticsearch русский язык?

Нет, интерфейс системы Elasticsearch не доступен на русском языке.

?

Поддерживается ли в Elasticsearch английский язык?

Да. В Elasticsearch может быть использован английский язык интерфейса.

?

Возможно ли устанавливать Elasticsearch на компьютер с ОС Windows?

Да, Elasticsearch может устанавливаться и использоваться на устройствах под операционной системой Windows.

?

Какие инструменты и механизмы Elasticsearch используются для поиска и анализа неструктурированных данных?

Для поиска и анализа неструктурированных данных в Elasticsearch используются механизмы индексации, полнотекстового поиска, агрегации данных и анализа текстовых полей с применением интеллектуальных алгоритмов.

?

Какие механизмы масштабирования предусмотрены в Elasticsearch и как они влияют на производительность системы?

Elasticsearch поддерживает масштабирование через формирование кластеров, что позволяет добавлять узлы для увеличения производительности и ёмкости хранения. Это улучшает балансировку нагрузки и повышает отказоустойчивость системы.

Популярные аналоги Elasticsearch

Логотип

PolyAnalyst

Мегапьютер Интеллидженс

Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования.

Логотип

Медиалогия PR

Медиалогия

Медиалогия PR — это цифровой инструмент оперативного мониторинга и анализа СМИ. Более 105000 источников: Пресса, ТВ, Радио, Информагентства, Интернет-СМИ.

Логотип

Медиалогия SM

Медиалогия

«Медиалогия SM» — это система аналитики и мониторинга социальных медиа, которая собирает и анализирует данные из 2,5 млрд источников соцмедиа (соцсети, видео-платформы, маркетплейсы, отзовики, блоги-форумы, карты, мессенджеры и СМИ), обрабатывает тексты, картинки, локации, логотипы, видео и истории, и по итогам анализа формирует подробный отчёт.

Инлексис Голосовой бот — это интеллектуальный сервис для эффективного обзвона клиентов, позволяющий крупному бизнесу экономить миллионы рублей на сокращении операционных расходов.

МТС Облачное видеонаблюдение — это онлайн-сервис, включающий 11 модулей видеоаналитики, для организации интеллектуального наблюдения за автомобилями, пассажирами, сотрудниками и иными рабочими объектами.

Логотип

Видеоинтеллект

Видеоинтеллект

Видеоинтеллект — это профессиональный программный комплекс российской разработки для построения современных систем интеллектуального видеонаблюдения.