Программный продукт «Юнидата Качество Данных» от компании-разработчика «Юнидата» предназначен для обеспечения высокого уровня качества данных путём их очистки, дедупликации и обогащения. Это позволяет организациям повысить точность аналитических отчётов и эффективность бизнес-процессов, основанных на данных.

Система «Юнидата Качество Данных» подходит для компаний различного масштаба — от средних предприятий до крупных корпораций. Продукт может быть полезен в различных отраслях, где требуется обеспечение высокого качества данных, включая финансовый сектор, торговлю, производство и услуги.

Функциональные возможности Юнидата Качество Данных:

• Автоматическое обнаружение ошибок в данных. Платформа осуществляет сканирование и анализ данных на предмет выявления различных типов ошибок, таких как дубликаты, опечатки, несоответствия форматам, что позволяет оперативно устранять проблемы с качеством данных.
• Профилирование данных. Инструмент предоставляет детальный анализ структуры и содержания данных, выявляя закономерности, аномалии и потенциальные проблемы, что способствует более глубокому пониманию качества и характеристик данных.
• Машинное обучение для улучшения качества данных. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет платформе адаптироваться к специфике данных и улучшать точность обнаружения и исправления ошибок с течением времени.
• Интерактивный интерфейс для анализа данных. Удобный пользовательский интерфейс предоставляет возможность визуального анализа данных, что упрощает процесс выявления и исправления ошибок даже для пользователей без глубоких технических знаний.
• Интеграция с различными источниками данных. Платформа поддерживает подключение к множеству источников данных, включая базы данных, файлы и API, что обеспечивает гибкость и удобство при работе с разнородными данными.
• Отчётность и мониторинг качества данных. Инструмент предоставляет подробные отчёты о состоянии данных и результатах анализа, что позволяет отслеживать изменения качества данных и оценивать эффективность мер по его улучшению.
• Настройка правил очистки данных. Пользователи могут создавать и настраивать собственные правила для очистки и нормализации данных, что обеспечивает гибкость и адаптивность платформы под специфические требования и особенности данных.