Логотип Soware
  • Главная
  • Интеллектуальное тестирование программного обеспечения на базе ИИ

Код КППС: 01.11.07.02

Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ (СИТПО)

Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ (СИТПО, англ. AI-Augmented Software-Testing Tools, AIST) — это специализированные инструменты для автоматизации и оптимизации процесса тестирования ПО, использующие алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматической генерации тестовых сценариев, предсказания потенциальных дефектов, анализа результатов тестирования и оптимизации покрытия тестами, что позволяет значительно повысить эффективность и точность выявления ошибок в программном обеспечении.

Сравнение Средств интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ

Систем: 49

ZeuZZeuZ

Логотип

ZeuZ — это платформа для автоматизации тестирования ПО с ИИ, позволяющая создавать и выполнять тесты на разных платформах, интегрируется с CI/CD... Узнать больше проZeuZ

Посмотреть

Copado Robotic TestingCopado

Логотип

Copado Robotic Testing — это инструмент для автоматизации тестирования ПО, ориентированный на DevOps-решения для Salesforce, обеспечивающий AI-поддержку и ускорение релизов... Узнать больше проCopado Robotic Testing

Посмотреть

OpenText UFT OneOpenText

Логотип

OpenText UFT One — это инструмент для автоматизированного тестирования ПО, использующий ИИ для повышения эффективности проверки функциональности приложений... Узнать больше проOpenText UFT One

Посмотреть

LEAPWORK Test AutomationLEAPWORK

Логотип

LEAPWORK Test Automation — это платформа для визуальной автоматизации тестирования ПО с использованием ИИ, предназначенная для корпоративных команд и ускорения выпуска ПО... Узнать больше проLEAPWORK Test Automation

Посмотреть

Wopee.ioWopee Labs

Логотип

Wopee.io — это инструмент для автоматизации тестирования ПО, обеспечивающий автономную подготовку, выполнение и анализ тестов, нацеленный на ИТ-компании... Узнать больше проWopee.io

Посмотреть

SquishThe Qt Company

Логотип

Squish — это инструмент автоматизированного тестирования GUI для кроссплатформенных приложений, обеспечивающий проверку десктопных, мобильных и веб-решений... Узнать больше проSquish

Посмотреть

QF-TestQuality First Software

Логотип

QF-Test — это инструмент автоматизации тестирования GUI, предназначенный для создания тест-кейсов без глубоких знаний программирования, поддерживает различные платформы и технологии... Узнать больше проQF-Test

Посмотреть

CI FuzzCode Intelligence

Логотип

CI Fuzz — это инструмент для интеллектуального тестирования ПО, использующий метод фаззинга с обратной связью для выявления уязвимостей в коде. Предназначен для разработчиков и ИТ-компаний... Узнать больше проCI Fuzz

Посмотреть

QualitiaQualitia

Логотип

Qualitia — это платформа для автоматизации тестирования ПО с использованием ИИ, позволяющая тестировать веб-, мобильные и другие приложения без написания скриптов... Узнать больше проQualitia

Посмотреть

BrowserStackBrowserStack

Логотип

BrowserStack — это облачная платформа для тестирования ПО, обеспечивающая функциональное, визуальное, доступное и производительное тестирование веб- и мобильных приложений... Узнать больше проBrowserStack

Посмотреть

testomattestomat.io

Логотип

testomat — это система управления тестированием ПО, автоматизирующая и упорядочивающая процессы тестирования для команд разработки и QA... Узнать больше проtestomat

Посмотреть

QATTSQatts

Логотип

QATTS — это инструмент автоматизации тестирования ПО, предназначенный для бизнеса; поддерживает веб-, API-, мобильное и функциональное тестирование... Узнать больше проQATTS

Посмотреть

ScopeMaster Requirements AnalyserScopeMaster

Логотип

ScopeMaster Requirements Analyser — это инструмент для автоматизированного анализа требований к ПО, генерации тестов и обеспечения качества разработки, предназначенный для организаций, реализующих программные проекты... Узнать больше проScopeMaster Requirements Analyser

Посмотреть

TechnoCenterSoftware Testing Solutions

Логотип

TechnoCenter — это инструмент для интеллектуального тестирования ПО, использующий ИИ для автоматизации QA и повышения качества разработки, ориентирован на IT-компании и разработчиков... Узнать больше проTechnoCenter

Посмотреть

VirtuosoVirtuoso

Логотип

Virtuoso — это платформа для интеллектуального обеспечения качества ПО, автоматизирующая тестирование и интегрирующаяся в DevOps-процессы с применением ИИ и RPA... Узнать больше проVirtuoso

Посмотреть

Conformiq CreatorConformiq

Логотип

Conformiq Creator — это инструмент для автоматизированного проектирования тестов, оптимизирующий системное тестирование и повышающий качество кода для корпоративного ИТ и встроенных систем... Узнать больше проConformiq Creator

Посмотреть

TestGridTestGrid

Логотип

TestGrid — это платформа для автоматизации тестирования ПО, обеспечивающая кросс-браузерный, API и мобильный тестирование с применением ИИ, для глобальных команд разработчиков.... Узнать больше проTestGrid

Посмотреть

RapiseInflectra

Логотип

Rapise — это инструмент для автоматизации тестирования ПО, использующий ИИ для повышения эффективности проверки функциональности приложений и управления тестами... Узнать больше проRapise

Посмотреть

Parasoft JtestParasoft

Логотип

Parasoft Jtest — это платформа для тестирования ПО с ИИ, обеспечивающая анализ кода, юнит-тестирование, тестирование UI и API, виртуальзацию сервисов и мониторинг качества для предприятий... Узнать больше проParasoft Jtest

Посмотреть

Parasoft SelenicParasoft

Логотип

Parasoft Selenic — это платформа для тестирования ПО с применением ИИ, обеспечивающая автоматизацию тестирования кода, UI, API и виртуализацию сервисов для предприятий и IoT... Узнать больше проParasoft Selenic

Посмотреть

ZAPTESTZAPTEST

Логотип

ZAPTEST — это инструмент для автоматизации тестирования ПО, RPA и DevOps/Agile, нацеленный на повышение эффективности процессов и ROI предприятий.... Узнать больше проZAPTEST

Посмотреть

SmartBear TestCompleteSmartBear

Логотип

SmartBear TestComplete — это инструмент для автоматизации тестирования ПО, обеспечивающий управление тестами и повышающий качество разработки... Узнать больше проSmartBear TestComplete

Посмотреть

AscentialTestZeenyx Software

Логотип

AscentialTest — это инструмент для тестирования ПО, позволяющий создавать и управлять ручными и автоматизированными тестами на основе переиспользуемых шагов... Узнать больше проAscentialTest

Посмотреть

ZebrunnerZebrunner

Логотип

Zebrunner — это платформа для тестирования ПО, обеспечивающая автоматизацию, управление тест-кейсами и доступ к реальным устройствам для веб-, API и мобильного тестирования... Узнать больше проZebrunner

Посмотреть

Applitools Intelligent Testing PlatformApplitools

Логотип

Applitools Intelligent Testing Platform — это платформа для тестирования ПО, автоматизирующая визуальное, функциональное и API-тестирование интерфейсов на разных устройствах... Узнать больше проApplitools Intelligent Testing Platform

Посмотреть

AutifyAutify

Логотип

Autify — это инструмент для автоматизации E2E-тестирования веб- и мобильных приложений с ИИ-поддержкой, позволяющий записывать взаимодействия и автоматически обновлять тесты... Узнать больше проAutify

Посмотреть

TestsigmaTestsigma

Логотип

Testsigma — это платформа автоматизации тестирования ПО, позволяющая создавать и выполнять тесты без знания кодирования, с применением ИИ и поддержкой различных платформ... Узнать больше проTestsigma

Посмотреть

Appvance IQAppvance.ai

Логотип

Appvance IQ — это инструмент для интеллектуального тестирования ПО, автоматически генерирующий тесты и выявляющий ошибки, предназначен для крупных предприятий... Узнать больше проAppvance IQ

Посмотреть

FunctionizeFunctionize

Логотип

Functionize — это платформа для автоматического тестирования ПО, использующая ИИ и машинное обучение, предназначена для команд разработки разного уровня квалификации... Узнать больше проFunctionize

Посмотреть

Keysight Eggplant TestKeysight

Логотип

Keysight Eggplant Test — это инструмент для интеллектуального тестирования ПО, автоматизирующий проверку приложений с применением ИИ, ориентирован на инженеров и разработчиков... Узнать больше проKeysight Eggplant Test

Посмотреть

LambdaTestLambdaTest

Логотип

LambdaTest — это платформа для тестирования ПО, обеспечивающая кросс-браузерное, визуальное и OTT-тестирование, автоматизацию и аналитику для разработчиков и QA-специалистов... Узнать больше проLambdaTest

Посмотреть

OpkeyOpkey

Логотип

Opkey — это инструмент для интеллектуального тестирования ПО, использующий ИИ для автоматизации и оптимизации процессов проверки программных продуктов, ориентирован на инженерные команды.... Узнать больше проOpkey

Посмотреть

ProdPerfectProdPerfect

Логотип

ProdPerfect — это инструмент ИИ для автоматизации создания и поддержки регрессионных тестов, анализирующий пользовательский трафик и ускоряющий исправление ошибок.... Узнать больше проProdPerfect

Посмотреть

TestResults.ioprogile

Логотип

TestResults.io — это инструмент для интеллектуального тестирования ПО, использующий ИИ для анализа результатов тестирования и оптимизации процессов, ориентирован на ритейлеров и e-commerce.... Узнать больше проTestResults.io

Посмотреть

QMetry Automation StudioQMetry

Логотип

QMetry Automation Studio — это платформа для тестирования ПО, предназначенная для Agile-команд и DevOps, обеспечивает управление тестами, автоматизацию и аналитику качества.... Узнать больше проQMetry Automation Studio

Посмотреть

QMetry Test ManagementQMetry

Логотип

QMetry Test Management — это платформа для управления тестированием ПО, предназначенная для Agile-команд и DevOps, обеспечивает автоматизацию тестирования и аналитику качества.... Узнать больше проQMetry Test Management

Посмотреть

Codeless Automated TestingEndtest Technologies

Логотип

Codeless Automated Testing — это инструмент для автоматизации тестирования ПО, позволяющий создавать end-to-end тесты для веб- и мобильных приложений без написания кода.... Узнать больше проCodeless Automated Testing

Посмотреть

KatalonKatalon

Логотип

Katalon — это платформа для управления качеством ПО, предназначенная для автоматизации тестирования приложений и повышения эффективности работы QA-специалистов и DevOps-команд... Узнать больше проKatalon

Посмотреть

KobitonKobiton

Логотип

Kobiton — это платформа для тестирования мобильных приложений, обеспечивающая ручное, автоматизированное и no-code тестирование на реальных устройствах с применением ИИ... Узнать больше проKobiton

Посмотреть

Worksoft CertifyWorksoft

Логотип

Worksoft Certify — это инструмент для интеллектуального тестирования ПО, автоматизирующий процессы проверки бизнес-приложений и RPA, ориентирован на крупные предприятия.... Узнать больше проWorksoft Certify

Посмотреть

Показано систем: 40 из 49

Сравнить

Руководство по выбору Средств интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ

  1. Определение

    Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ (СИТПО, англ. AI-Augmented Software-Testing Tools, AIST) — это специализированные инструменты для автоматизации и оптимизации процесса тестирования ПО, использующие алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматической генерации тестовых сценариев, предсказания потенциальных дефектов, анализа результатов тестирования и оптимизации покрытия тестами, что позволяет значительно повысить эффективность и точность выявления ошибок в программном обеспечении.

  2. Бизнес-процесс

    Интеллектуальное тестирование программного обеспечения на базе ИИ — это деятельность, направленная на автоматизацию и оптимизацию процесса верификации ПО с применением алгоритмов машинного обучения и технологий искусственного интеллекта. Она включает в себя разработку и применение специализированных инструментов, которые способны автоматически генерировать тестовые сценарии, предсказывать потенциальные дефекты, анализировать результаты тестирования и оптимизировать покрытие тестами, что в совокупности позволяет существенно повысить эффективность обнаружения ошибок и улучшить качество программного продукта.

    Интеллектуальное тестирование программного обеспечения на базе ИИ как процесс, позволяет фокусироваться на следующих аспектах деятельности:

    • автоматическая генерация тестовых сценариев,
    • предсказание потенциальных дефектов в коде,
    • анализ результатов тестирования с использованием интеллектуальных алгоритмов,
    • оптимизация покрытия тестами,
    • выявление скрытых проблем и аномалий в поведении ПО,
    • сокращение времени и ресурсов, необходимых для тестирования.

    Таким образом, интеллектуальное тестирование на базе ИИ трансформирует традиционный процесс верификации ПО, делая его более эффективным и менее трудоёмким. В условиях постоянного роста сложности и объёма разрабатываемого программного обеспечения роль цифровых (программных) решений для автоматизации тестирования становится всё более значимой, поскольку они позволяют своевременно выявлять и устранять дефекты, обеспечивая высокое качество и надёжность конечных продуктов.

  3. Назначение и цели использования

    Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ предназначены для автоматизации и оптимизации процесса тестирования программного обеспечения. Они позволяют реализовать комплексный подход к выявлению дефектов и повышению качества ПО за счёт применения алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, которые способствуют более глубокому анализу поведения программных продуктов в различных условиях.

    Эти системы осуществляют автоматическую генерацию тестовых сценариев, адаптированных под конкретные особенности тестируемого ПО, предсказывают потенциальные дефекты на основе анализа больших объёмов данных и исторических паттернов, а также обеспечивают глубокий анализ результатов тестирования. Оптимизация покрытия тестами, которую обеспечивают средства интеллектуального тестирования, позволяет сократить время и ресурсы, затрачиваемые на тестирование, и повысить общую эффективность процесса обнаружения и устранения ошибок в программном обеспечении.

  4. Типизация и разновидности
    Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ
    Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ (СИТПО, англ. AI-Augmented Software-Testing Tools, AIST) — это специализированные инструменты для автоматизации и оптимизации процесса тестирования ПО, использующие алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматической генерации тестовых сценариев, предсказания потенциальных дефектов, анализа результатов тестирования и оптимизации покрытия тестами, что позволяет значительно повысить эффективность и точность выявления ошибок в программном обеспечении.
    Системы нагрузочного тестирования программного обеспечения
    Системы нагрузочного тестирования программного обеспечения (СНТПО, англ. Software Load Testing Tools, SLT) — это специализированные программные решения для проверки устойчивости и производительности ИТ‑систем при моделируемых пиковых нагрузках. Они позволяют имитировать массовое одновременное подключение пользователей, измерять ключевые метрики отклика, выявлять узкие места и оценивать пределы работоспособности приложений перед выводом в промышленную эксплуатацию.
  5. Функции и возможности
    Многопользовательский доступ
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Наличие API
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Отчётность и аналитика
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Импорт/экспорт данных
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Администрирование
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
  6. Технологические тренды

    По данным аналитических исследований Soware, в 2026 году на рынке средств интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ (СИТПО) можно ожидать усиления тенденций к интеграции мультимодальных моделей ИИ, расширения применения методов объяснимого ИИ, развития технологий автоматического создания тестовых данных, повышения уровня автоматизации в обнаружении и классификации дефектов, а также углублённой интеграции с DevOps и CI/CD процессами.

    Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ в 2026 году будут во многом изменяться под влиянием следующих основных трендов:

    • Интеграция мультимодальных моделей. СИТПО будут использовать мультимодальные модели для анализа не только кода, но и сопутствующей документации, логов, пользовательских отзывов, что позволит повысить качество тестирования и точность выявления дефектов.
    • Объяснимый ИИ в тестировании. Разработка СИТПО с возможностью объяснения принятых решений и сгенерированных тестовых сценариев станет приоритетом, что повысит доверие разработчиков к результатам тестирования и облегчит анализ выявленных дефектов.
    • Автоматическое создание тестовых данных. Технологии генерации тестовых данных на основе ИИ получат дальнейшее развитие, что позволит создавать более реалистичные и разнообразные наборы данных для тестирования, улучшая покрытие тестами.
    • Углублённая автоматизация обнаружения дефектов. СИТПО будут предлагать более продвинутые алгоритмы для автоматического обнаружения и классификации дефектов, включая использование методов глубокого обучения для выявления сложных и неявных ошибок.
    • Интеграция с DevOps и CI/CD. Средства интеллектуального тестирования будут теснее интегрироваться с инструментами DevOps и процессами непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), что позволит автоматизировать тестирование на всех этапах разработки ПО.
    • Применение методов анализа больших данных. СИТПО начнут активнее использовать технологии обработки больших данных для анализа результатов тестирования, выявления тенденций и прогнозирования потенциальных проблем в разрабатываемом ПО.
    • Развитие облачных решений. Облачные платформы для развёртывания СИТПО продолжат набирать популярность, обеспечивая гибкость, масштабируемость и доступ к мощным вычислительным ресурсам для проведения масштабных тестирований.
  7. Системы по странам происхождения