Логотип Soware

Код КППС: 01.11.07.02

Северо-Американские (США) Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ (СИТПО)

Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ (СИТПО, англ. AI-Augmented Software-Testing Tools, AIST) — это специализированные инструменты для автоматизации и оптимизации процесса тестирования ПО, использующие алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматической генерации тестовых сценариев, предсказания потенциальных дефектов, анализа результатов тестирования и оптимизации покрытия тестами, что позволяет значительно повысить эффективность и точность выявления ошибок в программном обеспечении.

Сравнение Средств интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ

Систем: 35

AutifyAutify

Логотип

Autify — это инструмент для автоматизации E2E-тестирования веб- и мобильных приложений с ИИ-поддержкой, позволяющий записывать взаимодействия и автоматически обновлять тесты... Узнать больше проAutify

Посмотреть

TestsigmaTestsigma

Логотип

Testsigma — это платформа автоматизации тестирования ПО, позволяющая создавать и выполнять тесты без знания кодирования, с применением ИИ и поддержкой различных платформ... Узнать больше проTestsigma

Посмотреть

Appvance IQAppvance.ai

Логотип

Appvance IQ — это инструмент для интеллектуального тестирования ПО, автоматически генерирующий тесты и выявляющий ошибки, предназначен для крупных предприятий... Узнать больше проAppvance IQ

Посмотреть

FunctionizeFunctionize

Логотип

Functionize — это платформа для автоматического тестирования ПО, использующая ИИ и машинное обучение, предназначена для команд разработки разного уровня квалификации... Узнать больше проFunctionize

Посмотреть

Keysight Eggplant TestKeysight

Логотип

Keysight Eggplant Test — это инструмент для интеллектуального тестирования ПО, автоматизирующий проверку приложений с применением ИИ, ориентирован на инженеров и разработчиков... Узнать больше проKeysight Eggplant Test

Посмотреть

LambdaTestLambdaTest

Логотип

LambdaTest — это платформа для тестирования ПО, обеспечивающая кросс-браузерное, визуальное и OTT-тестирование, автоматизацию и аналитику для разработчиков и QA-специалистов... Узнать больше проLambdaTest

Посмотреть

OpkeyOpkey

Логотип

Opkey — это инструмент для интеллектуального тестирования ПО, использующий ИИ для автоматизации и оптимизации процессов проверки программных продуктов, ориентирован на инженерные команды.... Узнать больше проOpkey

Посмотреть

ProdPerfectProdPerfect

Логотип

ProdPerfect — это инструмент ИИ для автоматизации создания и поддержки регрессионных тестов, анализирующий пользовательский трафик и ускоряющий исправление ошибок.... Узнать больше проProdPerfect

Посмотреть

TestResults.ioprogile

Логотип

TestResults.io — это инструмент для интеллектуального тестирования ПО, использующий ИИ для анализа результатов тестирования и оптимизации процессов, ориентирован на ритейлеров и e-commerce.... Узнать больше проTestResults.io

Посмотреть

QMetry Automation StudioQMetry

Логотип

QMetry Automation Studio — это платформа для тестирования ПО, предназначенная для Agile-команд и DevOps, обеспечивает управление тестами, автоматизацию и аналитику качества.... Узнать больше проQMetry Automation Studio

Посмотреть

QMetry Test ManagementQMetry

Логотип

QMetry Test Management — это платформа для управления тестированием ПО, предназначенная для Agile-команд и DevOps, обеспечивает автоматизацию тестирования и аналитику качества.... Узнать больше проQMetry Test Management

Посмотреть

Codeless Automated TestingEndtest Technologies

Логотип

Codeless Automated Testing — это инструмент для автоматизации тестирования ПО, позволяющий создавать end-to-end тесты для веб- и мобильных приложений без написания кода.... Узнать больше проCodeless Automated Testing

Посмотреть

KatalonKatalon

Логотип

Katalon — это платформа для управления качеством ПО, предназначенная для автоматизации тестирования приложений и повышения эффективности работы QA-специалистов и DevOps-команд... Узнать больше проKatalon

Посмотреть

KobitonKobiton

Логотип

Kobiton — это платформа для тестирования мобильных приложений, обеспечивающая ручное, автоматизированное и no-code тестирование на реальных устройствах с применением ИИ... Узнать больше проKobiton

Посмотреть

Worksoft CertifyWorksoft

Логотип

Worksoft Certify — это инструмент для интеллектуального тестирования ПО, автоматизирующий процессы проверки бизнес-приложений и RPA, ориентирован на крупные предприятия.... Узнать больше проWorksoft Certify

Посмотреть

QuerySurgeRTTS

Логотип

QuerySurge — это инструмент для тестирования данных, автоматизирующий валидацию и ETL-тестирование с применением ИИ для корпоративных систем и хранилищ данных.... Узнать больше проQuerySurge

Посмотреть

UiPath Test SuiteUiPath

Логотип

UiPath Test Suite — это инструмент для интеллектуального тестирования ПО, использующий ИИ для автоматизации проверки функциональности приложений и оптимизации процессов тестирования в бизнесе.... Узнать больше проUiPath Test Suite

Посмотреть

CycleCycle Labs

Логотип

Cycle — это платформа для автоматизации тестирования ПО, использующая ИИ для снижения рисков и ускорения внедрения изменений в корпоративных системах.... Узнать больше проCycle

Посмотреть

Digital.ai Continuous TestingDigital.ai

Логотип

Digital.ai Continuous Testing — это платформа для автоматизации тестирования ПО с применением ИИ, предназначенная для крупных предприятий, автоматизирует релизы и улучшает тестирование мобильных приложений... Узнать больше проDigital.ai Continuous Testing

Посмотреть

Avo AssureAvo Automation

Логотип

Avo Assure — это платформа для автоматизации тестирования ПО и управления тестовыми данными, оптимизирующая качество программного продукта для бизнеса.... Узнать больше проAvo Assure

Посмотреть

ACCELQ UnifiedACCELQ

Логотип

ACCELQ Unified — это облачная платформа для автоматизации тестирования ПО, предназначенная для IT-команд, поддерживает API и веб-тестирование, использует естественный язык.... Узнать больше проACCELQ Unified

Посмотреть

Tricentis ToscaTricentis

Логотип

Tricentis Tosca — это платформа для интеллектуального тестирования ПО, автоматизирующая процессы проверки сложных корпоративных приложений с помощью ИИ.... Узнать больше проTricentis Tosca

Посмотреть

Tricentis TestimTricentis

Логотип

Tricentis Testim — это платформа для интеллектуального тестирования ПО, автоматизирующая процессы проверки Agile-разработки и корпоративных приложений с помощью ИИ.... Узнать больше проTricentis Testim

Посмотреть

Subject7Subject7

Логотип

Subject7 — это платформа для автоматизации тестирования ПО, облегчающая создание и масштабирование автоматизированных тестов для непрограммистов и разработчиков Selenium.... Узнать больше проSubject7

Посмотреть

Copado Robotic TestingCopado

Логотип

Copado Robotic Testing — это инструмент для автоматизации тестирования ПО, ориентированный на DevOps-решения для Salesforce, обеспечивающий AI-поддержку и ускорение релизов... Узнать больше проCopado Robotic Testing

Посмотреть

Conformiq CreatorConformiq

Логотип

Conformiq Creator — это инструмент для автоматизированного проектирования тестов, оптимизирующий системное тестирование и повышающий качество кода для корпоративного ИТ и встроенных систем... Узнать больше проConformiq Creator

Посмотреть

TestGridTestGrid

Логотип

TestGrid — это платформа для автоматизации тестирования ПО, обеспечивающая кросс-браузерный, API и мобильный тестирование с применением ИИ, для глобальных команд разработчиков.... Узнать больше проTestGrid

Посмотреть

RapiseInflectra

Логотип

Rapise — это инструмент для автоматизации тестирования ПО, использующий ИИ для повышения эффективности проверки функциональности приложений и управления тестами... Узнать больше проRapise

Посмотреть

Parasoft JtestParasoft

Логотип

Parasoft Jtest — это платформа для тестирования ПО с ИИ, обеспечивающая анализ кода, юнит-тестирование, тестирование UI и API, виртуальзацию сервисов и мониторинг качества для предприятий... Узнать больше проParasoft Jtest

Посмотреть

Parasoft SelenicParasoft

Логотип

Parasoft Selenic — это платформа для тестирования ПО с применением ИИ, обеспечивающая автоматизацию тестирования кода, UI, API и виртуализацию сервисов для предприятий и IoT... Узнать больше проParasoft Selenic

Посмотреть

ZAPTESTZAPTEST

Логотип

ZAPTEST — это инструмент для автоматизации тестирования ПО, RPA и DevOps/Agile, нацеленный на повышение эффективности процессов и ROI предприятий.... Узнать больше проZAPTEST

Посмотреть

SmartBear TestCompleteSmartBear

Логотип

SmartBear TestComplete — это инструмент для автоматизации тестирования ПО, обеспечивающий управление тестами и повышающий качество разработки... Узнать больше проSmartBear TestComplete

Посмотреть

AscentialTestZeenyx Software

Логотип

AscentialTest — это инструмент для тестирования ПО, позволяющий создавать и управлять ручными и автоматизированными тестами на основе переиспользуемых шагов... Узнать больше проAscentialTest

Посмотреть

ZebrunnerZebrunner

Логотип

Zebrunner — это платформа для тестирования ПО, обеспечивающая автоматизацию, управление тест-кейсами и доступ к реальным устройствам для веб-, API и мобильного тестирования... Узнать больше проZebrunner

Посмотреть

Applitools Intelligent Testing PlatformApplitools

Логотип

Applitools Intelligent Testing Platform — это платформа для тестирования ПО, автоматизирующая визуальное, функциональное и API-тестирование интерфейсов на разных устройствах... Узнать больше проApplitools Intelligent Testing Platform

Посмотреть
Сравнить

Руководство по выбору Средств интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ

  1. Определение

    Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ (СИТПО, англ. AI-Augmented Software-Testing Tools, AIST) — это специализированные инструменты для автоматизации и оптимизации процесса тестирования ПО, использующие алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматической генерации тестовых сценариев, предсказания потенциальных дефектов, анализа результатов тестирования и оптимизации покрытия тестами, что позволяет значительно повысить эффективность и точность выявления ошибок в программном обеспечении.

  2. Бизнес-процесс

    Интеллектуальное тестирование программного обеспечения на базе ИИ — это деятельность, направленная на автоматизацию и оптимизацию процесса верификации ПО с применением алгоритмов машинного обучения и технологий искусственного интеллекта. Она включает в себя разработку и применение специализированных инструментов, которые способны автоматически генерировать тестовые сценарии, предсказывать потенциальные дефекты, анализировать результаты тестирования и оптимизировать покрытие тестами, что в совокупности позволяет существенно повысить эффективность обнаружения ошибок и улучшить качество программного продукта.

    Интеллектуальное тестирование программного обеспечения на базе ИИ как процесс, позволяет фокусироваться на следующих аспектах деятельности:

    • автоматическая генерация тестовых сценариев,
    • предсказание потенциальных дефектов в коде,
    • анализ результатов тестирования с использованием интеллектуальных алгоритмов,
    • оптимизация покрытия тестами,
    • выявление скрытых проблем и аномалий в поведении ПО,
    • сокращение времени и ресурсов, необходимых для тестирования.

    Таким образом, интеллектуальное тестирование на базе ИИ трансформирует традиционный процесс верификации ПО, делая его более эффективным и менее трудоёмким. В условиях постоянного роста сложности и объёма разрабатываемого программного обеспечения роль цифровых (программных) решений для автоматизации тестирования становится всё более значимой, поскольку они позволяют своевременно выявлять и устранять дефекты, обеспечивая высокое качество и надёжность конечных продуктов.

  3. Назначение и цели использования

    Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ предназначены для автоматизации и оптимизации процесса тестирования программного обеспечения. Они позволяют реализовать комплексный подход к выявлению дефектов и повышению качества ПО за счёт применения алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, которые способствуют более глубокому анализу поведения программных продуктов в различных условиях.

    Эти системы осуществляют автоматическую генерацию тестовых сценариев, адаптированных под конкретные особенности тестируемого ПО, предсказывают потенциальные дефекты на основе анализа больших объёмов данных и исторических паттернов, а также обеспечивают глубокий анализ результатов тестирования. Оптимизация покрытия тестами, которую обеспечивают средства интеллектуального тестирования, позволяет сократить время и ресурсы, затрачиваемые на тестирование, и повысить общую эффективность процесса обнаружения и устранения ошибок в программном обеспечении.

  4. Типизация и разновидности
    Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ
    Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ (СИТПО, англ. AI-Augmented Software-Testing Tools, AIST) — это специализированные инструменты для автоматизации и оптимизации процесса тестирования ПО, использующие алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматической генерации тестовых сценариев, предсказания потенциальных дефектов, анализа результатов тестирования и оптимизации покрытия тестами, что позволяет значительно повысить эффективность и точность выявления ошибок в программном обеспечении.
    Системы нагрузочного тестирования программного обеспечения
    Системы нагрузочного тестирования программного обеспечения (СНТПО, англ. Software Load Testing Tools, SLT) — это специализированные программные решения для проверки устойчивости и производительности ИТ‑систем при моделируемых пиковых нагрузках. Они позволяют имитировать массовое одновременное подключение пользователей, измерять ключевые метрики отклика, выявлять узкие места и оценивать пределы работоспособности приложений перед выводом в промышленную эксплуатацию.
  5. Функции и возможности
    Многопользовательский доступ
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Наличие API
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Отчётность и аналитика
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Импорт/экспорт данных
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Администрирование
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
  6. Технологические тренды

    По данным аналитических исследований Soware, в 2026 году на рынке средств интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ (СИТПО) можно ожидать усиления тенденций к интеграции мультимодальных моделей ИИ, расширения применения методов объяснимого ИИ, развития технологий автоматического создания тестовых данных, повышения уровня автоматизации в обнаружении и классификации дефектов, а также углублённой интеграции с DevOps и CI/CD процессами.

    Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ в 2026 году будут во многом изменяться под влиянием следующих основных трендов:

    • Интеграция мультимодальных моделей. СИТПО будут использовать мультимодальные модели для анализа не только кода, но и сопутствующей документации, логов, пользовательских отзывов, что позволит повысить качество тестирования и точность выявления дефектов.
    • Объяснимый ИИ в тестировании. Разработка СИТПО с возможностью объяснения принятых решений и сгенерированных тестовых сценариев станет приоритетом, что повысит доверие разработчиков к результатам тестирования и облегчит анализ выявленных дефектов.
    • Автоматическое создание тестовых данных. Технологии генерации тестовых данных на основе ИИ получат дальнейшее развитие, что позволит создавать более реалистичные и разнообразные наборы данных для тестирования, улучшая покрытие тестами.
    • Углублённая автоматизация обнаружения дефектов. СИТПО будут предлагать более продвинутые алгоритмы для автоматического обнаружения и классификации дефектов, включая использование методов глубокого обучения для выявления сложных и неявных ошибок.
    • Интеграция с DevOps и CI/CD. Средства интеллектуального тестирования будут теснее интегрироваться с инструментами DevOps и процессами непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), что позволит автоматизировать тестирование на всех этапах разработки ПО.
    • Применение методов анализа больших данных. СИТПО начнут активнее использовать технологии обработки больших данных для анализа результатов тестирования, выявления тенденций и прогнозирования потенциальных проблем в разрабатываемом ПО.
    • Развитие облачных решений. Облачные платформы для развёртывания СИТПО продолжат набирать популярность, обеспечивая гибкость, масштабируемость и доступ к мощным вычислительным ресурсам для проведения масштабных тестирований.
  7. Системы по странам происхождения