Системы штрихового кодирования и идентификации (СШКИ)

Системы штрихового кодирования и идентификации (СШКИ, англ. Barcoding and Identification Systems, BIS) – это программы, которые позволяют создавать и редактировать штрихкоды, а также работать с базами данных, содержащими информацию о товарах. Они могут быть установлены на компьютере или мобильном устройстве (терминале сбора данных) и использоваться для автоматизации процессов учёта и контроля товаров на складе или в магазине.

Штриховое кодирование и идентификация — это деятельность, связанная с применением технологий для маркировки товаров уникальными штрихкодами и последующей их идентификацией с целью автоматизации процессов учёта, контроля и управления товарными запасами. Она включает в себя генерацию штрихкодов, их нанесение на товары или упаковку, считывание с помощью специализированного оборудования и обработку полученной информации в корпоративных информационных системах. Технология позволяет существенно повысить эффективность логистических операций, минимизировать ошибки, ускорить процессы инвентаризации и обеспечить точный и оперативный доступ к данным о товарах.

Ключевые аспекты данного процесса:

• создание и редактирование штрихкодов,
• ведение и обновление баз данных товаров,
• автоматизация учёта и контроля товарных запасов,
• оптимизация логистических и складских операций,
• обеспечение быстрого доступа к информации о товарах,
• интеграция с системами ERP, WMS и другими корпоративными системами.

Значение цифровых (программных) решений в штриховом кодировании и идентификации трудно переоценить: они обеспечивают связность всех элементов системы управления товарными потоками, позволяют реализовать аналитические возможности для принятия управленческих решений и способствуют повышению общей прозрачности бизнес-процессов. Современные системы штрихового кодирования становятся неотъемлемой частью инфраструктуры предприятий, работающих с большими объёмами товаров.

Программные системы штрихового кодирования и идентификации предназначены для автоматизации процессов учёта и контроля товаров на складах, в магазинах и на производственных предприятиях. Они позволяют быстро и точно определять наличие и местоположение товаров, контролировать движение товаров и их качество, а также автоматизировать сбор и обработку информации о товарах.

Системы штрихового кодирования и идентификации в основном используют следующие группы пользователей:

• розничные и оптовые торговые сети для автоматизации учёта товаров, контроля остатков и оптимизации процессов продаж и закупок;
• складские комплексы и логистические компании для управления запасами, отслеживания перемещения товаров и оптимизации складских операций;
• производственные предприятия для учёта сырья, комплектующих и готовой продукции, контроля производственных процессов и обеспечения прослеживаемости;
• компании, работающие в сфере e-commerce, для автоматизации процессов обработки заказов, формирования сопроводительной документации и управления доставкой;
• организации здравоохранения и аптечные сети для учёта лекарственных препаратов, контроля сроков годности и обеспечения соответствия нормативным требованиям.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем штрихового кодирования и идентификации (СШКИ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность продукта для решения конкретных бизнес-задач. Важно оценить масштаб деятельности предприятия: для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные решения с базовым функционалом, тогда как для крупных компаний и холдингов потребуются системы с расширенными возможностями интеграции, масштабируемости и поддержки большого объёма данных. Также следует проанализировать отраслевые требования и стандарты: например, в розничной торговле могут быть свои специфические требования к форматам штрихкодов и интеграции с системами электронной коммерции, в логистике — необходимость поддержки международных стандартов кодирования и интеграции с системами отслеживания грузов, а в фармацевтической отрасли — соответствие строгим нормативным требованиям к учёту и прослеживаемости продукции.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с существующим ИТ-инфраструктурным ландшафтом (например, с ERP-системами, WMS, POS-терминалами);
• поддержка необходимых форматов штрихкодов (EAN, UPC, QR-коды и др.);
• возможности по интеграции с базами данных и внешними системами (API, веб-сервисы);
• наличие функционала для работы с мобильными устройствами и терминалами сбора данных;
• возможности масштабирования системы в соответствии с ростом бизнеса;
• уровень безопасности и защиты данных (шифрование, аутентификация, аудит действий пользователей);
• наличие механизмов резервного копирования и восстановления данных;
• соответствие отраслевым стандартам и нормативным требованиям (например, требованиям ГОСТ, ISO или другим регулирующим документам);
• поддержка многопользовательского режима и распределённых рабочих процессов;
• наличие средств для настройки и кастомизации под специфические бизнес-процессы.

Кроме того, следует обратить внимание на качество технической поддержки и доступность обучающих материалов, поскольку это существенно повлияет на скорость внедрения системы и эффективность её использования персоналом. Также важно оценить стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и расходы на внедрение, обучение, техническое обслуживание и возможные доработки. При выборе СШКИ необходимо стремиться к балансу между функциональностью, стоимостью и удобством использования, чтобы обеспечить максимальную отдачу от инвестиций в систему и повысить эффективность бизнес-процессов.

В целом применение СШКИ способствует повышению эффективности работы предприятия и снижению вероятности ошибок, связанных с ручным вводом данных.

Говоря про отдельные полезные эффекты для компании необходимо учитывать следующие эффекты:

• Повышение эффективности работы: программные системы позволяют автоматизировать процессы учета и контроля товаров, что снижает вероятность ошибок и ускоряет работу.
• Улучшение качества обслуживания клиентов: благодаря точной информации о наличии товаров и их местоположении, компания может быстрее выполнять заказы и предоставлять клиентам более качественный сервис.
• Оптимизация складских процессов: системы помогают оптимизировать использование складских помещений, сокращая время на поиск товаров и уменьшая количество ошибок при комплектации заказов.
• Контроль качества продукции: системы позволяют отслеживать качество товаров на всех этапах производственного процесса, что помогает выявлять и устранять проблемы на ранних стадиях.
• Увеличение прибыли: за счёт повышения эффективности работы, улучшения качества обслуживания и оптимизации складских процессов, программные системы могут способствовать увеличению прибыли компании.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для включения в категорию Систем штрихового кодирования и идентификации, программный продукт должен выполнять следующие функции:

• Создание и редактирование штрих-кодов: программные системы позволяют создавать и изменять штрихкоды товаров, а также управлять базами данных с информацией о товарах.
• Автоматическое распознавание штрих-кодов: системы обеспечивают быстрое и точное распознавание штрих-кодов товаров при сканировании, что ускоряет процесс учёта и контроля.
• Отслеживание движения товаров: программные системы предоставляют информацию о перемещении товаров на складе и в магазине, что позволяет контролировать их наличие и перемещение.
• Учёт и контроль качества товаров: системы позволяют вести учет качества товаров, контролировать сроки годности и проводить инвентаризацию.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем штрихового кодирования и идентификации (СШКИ) можно ожидать усиление тенденций к интеграции с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения, развитие мобильных решений и облачных сервисов, повышение уровня безопасности данных, а также расширение возможностей для работы с многомерными и сложными типами идентификаторов.

• Интеграция с ИИ и машинным обучением. СШКИ будут использовать алгоритмы машинного обучения для автоматического распознавания и классификации товаров, что повысит точность учёта и сократит время обработки данных.
• Развитие мобильных решений. Увеличение числа мобильных приложений и терминалов сбора данных с поддержкой СШКИ, обеспечивающих оперативный доступ к информации о товарах и их перемещении.
• Облачные сервисы. Переход к облачным платформам позволит обеспечить более гибкое масштабирование систем, упростит обновление ПО и повысит доступность данных из любой точки.
• Повышение безопасности данных. Внедрение современных криптографических методов и механизмов защиты данных для предотвращения утечек и несанкционированного доступа к информации о товарах.
• Работа с многомерными идентификаторами. Развитие возможностей СШКИ для работы с QR-кодами, RFID-метками и другими типами идентификаторов, позволяющими хранить больше информации о товаре.
• Автоматизация бизнес-процессов. Интеграция СШКИ с ERP-системами и другими корпоративными приложениями для автоматизации цепочек поставок, управления запасами и анализа продаж.
• Улучшение пользовательского интерфейса. Разработка более интуитивно понятных и удобных интерфейсов для работы с СШКИ, что позволит сократить время на обучение персонала и повысить эффективность работы с системами.