Логотип Soware
  • Главная
  • Извлечение, преобразование, загрузка данных

Платформы извлечения, преобразования, загрузки данных (ИПЗ)

Платформы извлечения, преобразования, загрузки данных (ИПЗ, англ. Extract, Transform, Load, ETL) предоставляют функциональные возможности для облегчения процесса автоматизированного эффективного извлечения, преобразования, загрузки данных, и преодоления смежных проблем управления данными Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в класс программного обеспечения ИПЗ (ETL), программный продукт должен:

  • Решать задачи извлечения, преобразования и загрузки данных,
  • Преобразовывать данные для обеспечения качества или визуализации,
  • Архивировать данные для резервного копирования, использования в будущем или анализа.
СистемыРуководство

Сравнение Платформы извлечения, преобразования, загрузки данных (ИПЗ)

Систем: 57

Nexign Data IntegratorNexign

Логотип

Nexign Data Integrator — это решение для интеграции и управления данными, которое позволяет объединять, преобразовывать и анализировать данные из различных источников.

Посмотреть

Visary ETLБизнесАвтоматика, НПЦ

Логотип

Visary ETL — это система для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL), спроектированная для автоматизации и упрощения работы с данными.

Посмотреть

Almaz ETLИнлексис

Логотип

Almaz ETL — это современный интуитивно понятный инструмент работы с данными из разных источников. Система помогает крупному бизнесу консолидировать, обрабатывать и сопоставлять данные из разных источников в удобном веб-интерфейсе.

Посмотреть

Планета. ИнтеграцияИБС Экспертиза

Логотип

Планета. Интеграция — это бескодовая ETL-платформа передачи данных, специально созданная для современных потребностей извлечения, регулярной обработки и загрузки данных.

Посмотреть

F5 PlatformМ5

Логотип

F5 Platform — это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации.

Посмотреть

Сакура PROТехнос-К

Логотип

Сакура Pro — это российская no-code платформа, конструктор для цифровизации корпоративного бизнеса, позволяющий создавать бизнес-приложения без программирования.

Посмотреть

N3.АналитикаНетрика Медицина

Логотип

Платформа N3.Аналитика — это аналитическая система, позволяющая быстро обрабатывать большие объемы данных из различных источников и визуализировать их в виде удобных отчетов.

Посмотреть

RS-DataHouseR‑Style Softlab

Логотип

RS-DataHouse — это корпоративная платформа для создания централизованного хранилища данных с инструментами аналитики и формирования отчётности для принятия управленческих решений.

Посмотреть

Бизнес-аналитикОблачные Технологии

Логотип

Бизнес-аналитик — это платформа для бизнес-аналитики, позволяющая пользователям без технической экспертизы собирать, обрабатывать данные и формировать отчёт.

Посмотреть

SatTRАвтоскоп-Сервис

Логотип

SatTR — это программный комплекс для автоматизации сбора и доставки данных по спутниковой связи на сервер, предназначенный для промышленных объектов.

Посмотреть

OTRi.DIОТР Интеграция

Логотип

OTRi.DI — это ETL-платформа для разработки процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников в целевые БД и ресурсы.

Посмотреть

GGIНовосибирский Государственный Университет, НГУ

Логотип

GGI — это сервер для координации модульных приложений, обеспечивающий обмен геолого-геофизическими данными между ними.

Посмотреть

Dat.axАксеникс Инновации

Логотип

Dat.ax — это платформа для работы с данными, предназначенная для корпоративных клиентов. Позволяет управлять метаданными, ETL-процессами и ML-моделями.

Посмотреть

GigaEyeСбербанк

Логотип

GigaEye — это платформа для управления данными, предназначенная для исследований в сфере машинного обучения, обеспечивает сбор, хранение, обработку и аналитику разнородных данны.

Посмотреть

VR-ExpertЛАН-Проект

Логотип

VR-Expert — это программное решение для анализа и извлечения данных с видеоустройств и накопителей, используемое в криминалистике.

Посмотреть

Apache NiFiThe Apache Software Foundation

Логотип

Apache NiFi — это платформа интеграции данных для управления потоками информации, обеспечивающая сбор, преобразование и передачу данных в корпоративных системах.

Посмотреть

ЛАН.Интернет-МониторингЭлетек

Логотип

ЛАН.Интернет-Мониторинг — это программный продукт для мониторинга и сбора данных из интернета, позволяющее осуществлять тематический поиск, сбор и анализ информации в сети.

Посмотреть

FastReport.NetБыстрые Отчеты

Логотип

FastReport.Net — это библиотека для генерации отчётов и создания документов в средах .NET, предназначенная для разработчиков ПО.

Посмотреть

VoterDataConverterRАгентство Дорожной Информации Радар

Логотип

VoterDataConverterR — это система для обработки данных об адресах и объектах притяжения, генерации транспортных потоков и создания моделей транспортного спрос.

Посмотреть

ЛАН.ОбработкаЭлетек

Логотип

ЛАН.Обработка — это программный комплекс для параллельной многоэтапной обработки данных, позволяющий реализовывать сложные сценарии с помощью функциональных пакетов.

Посмотреть

Колибри-СфераОктоника Софт

Логотип

Колибри-Сфера — это система управления данными для создания единого информационного пространства предприятия, интеграции потоков данных и аналитической обработки.

Посмотреть

PC-20.PlatformРоссети Асту

Логотип

PC-20.Platform — это интеграционная платформа для создания единого информационного пространства и анализа данных в электросетевом комплексе.

Посмотреть

PC-20.DataPrepРоссети Асту

Логотип

PC-20.DataPrep — это инструмент для обработки и преобразования данных, позволяющий обогащать, фильтровать, сортировать и визуализировать данные, автоматизировать рабочие процессы.

Посмотреть

SmartServicesКомпьютер Софт

Логотип

SmartServices — это система для обработки документов и семантического анализа текстов, использующая ИИ-технологии и машинное обучение для автоматизации рутинных операций в компания.

Посмотреть

CedrusDataКверифай ЛАБС

Логотип

CedrusData — это распределённая платформа для анализа данных предприятия, позволяющая выполнять федеративные SQL-запросы к различным источникам данных.

Посмотреть

CerebroSQLДеревнин П. А.

Логотип

CerebroSQL — это платформа для работы с базами данных, предназначенная для мониторинга СУБД, анализа их работы, ETL-процессов и разработки SQL-кода.

Посмотреть

КластрумКама Технологии

Логотип

Кластрум — это система для сбора, обработки и верификации данных, построения аналитики и визуализации результатов, предназначенная для бизнес-анализа.

Посмотреть

Р13.САТУРНРассвет 13

Логотип

Р13.САТУРН — это платформа для работы с большими данными, предназначенная для оркестрации ETL-процессов, пакетной обработки данных и создания аналитических витрин. Используется компаниями для построения фабрик данны.

Посмотреть

DMPkitКлевер Дата

Логотип

DMPkit — это платформа управления данными для сбора, агрегации и анализа клиентских данных, создания аудиторных сегментов и персонализации коммуникаций, предназначенная для маркетологов и аналитиков.

Посмотреть

TalismanИнститут системного программирования им. В.П. Иванникова

Логотип

Talisman — это платформа для построения информационно-аналитических систем, автоматизирующая обработку данных и управление знаниями в корпоративной сред.

Посмотреть

ZOOL.AIПросто

Логотип

ZOOL.AI — это система компьютерного зрения для контроля персонала, отслеживающая маршруты, распознающая лица и СИЗ, информирующая о нарушениях.

Посмотреть

RT.StreamingРостелеком

Логотип

RT.Streaming — это middleware-решение для потоковой обработки данных, обеспечивающее интеграцию и передачу информации в реальном времени для корпоративных систем.

Посмотреть

AxiLinkАксиоматика

Логотип

AxiLink — это система для автоматизированного сбора и обработки данных о клиентах финансовых организаций из разных источников, используемая в андеррайтинге и верификаци.

Посмотреть

СИГМА.DATAИнтеллектуальные Системы

Логотип

СИГМА.DATA — это платформа для консолидации и анализа данных, обеспечивающая создание дашбордов и отчётов для управленческого звен.

Посмотреть

OmicsPipeОмикслаб

Логотип

OmicsPipe — это программный продукт для обработки данных ДНК-секвенирования, использующее контейнеризацию и позволяющее декларативно описывать преобразования данных; предназначено для научных и медицинских исследовани.

Посмотреть

OTRi.DGОТР Интеграция

Логотип

OTRi.DG — это система управления данными для извлечения метаданных, контроля их качества и анализа происхождения, предназначенная для организаций.

Посмотреть

DVPlatformДивигрупп

Логотип

DVPlatform — это программный продукт для сквозной аналитики эффективности рекламы, позволяющее отслеживать ROI и оптимизировать бюджет через предсказательную аналитику.

Посмотреть

MDM/GИТ Эксперт

Логотип

MDM/G — это MDM-система для централизованного управления основными данными организации, обеспечивающая валидацию, дедубликацию и интеграцию данны.

Посмотреть

t3data-ConnectorТ3Дата

Логотип

t3data-Connector — это плагин для экспорта данных из 1С в системы аналитики, обеспечивающий настройку расписаний и дельта-загрузки данных для BI-систем и систем управления данными.

Посмотреть

ЭнтаксиEmdev

Логотип

Энтакси — это платформа для создания интеграционных маршрутов обмена данными между IT-системами, ориентированная на аналитиков и упрощающая проектирование маршрутов.

Посмотреть

ФакторHFLabs

Логотип

Фактор — это программное обеспечение для обработки данных о физ- и юрлицах, проверки, коррекции и дополнения контактной информации, выявления дубликато.

Посмотреть

Крибрум.СигналКрибрум

Логотип

Крибрум.Сигнал — это система для анализа распространения информации в социальных медиа, выявляющая первоисточники и пути распространения инфоповодо.

Посмотреть

OT.ПЛАТФОРМАОткрытые Технологии 98

Логотип

OT.ПЛАТФОРМА — это платформа для работы с данными, предназначенная для сбора, анализа и визуализации больших данных и создания отраслевых приложений.

Посмотреть

IoTSensorСпецвузавтоматика, НИИ

Логотип

IoTSensor — это программный продукт для сбора и обработки данных из реестров Certificate Transparency Logs, предназначено для анализа сертификатов безопасности, используется в аналитических системах.

Посмотреть

Атом.МостГринатом

Логотип

Атом.Мост — это ETL-платформа для управления потоками данных между ИС, позволяющая собирать, анализировать и обрабатывать данные в режиме реального времен.

Посмотреть

MediaTagMediascope

Логотип

MediaTag — это инструмент для сбора статистики использования веб-сайтов и мобильных приложений, собирающий данные о браузере, метаинформацию и другие параметры.

Посмотреть

SOVA+Тестрон

Логотип

SOVA+ — это система для работы с радиографическими изображениями, предназначенная для ввода, обработки, анализа и хранения данных, автоматизации контроля дефектов.

Посмотреть

ЛАН.ХранилищеЭлетек

Логотип

ЛАН.Хранилище — это система управления данными для хранения и обработки документально-фактографических и геопривязанных данных с функциями загрузки, поиска и управления файлами.

Посмотреть

BI.Qube MetaVaultБиай КУБ

Логотип

BI.Qube MetaVault — это программный продукт для преобразования реляционных данных в модель Data Vault, автоматизирующее сборку модели и управление справочниками в корпоративных системах.

Посмотреть

DataTransformTermoprintingХофф Тех

Логотип

DataTransformTermoprinting — это сервис для подготовки и печати данных на термопринтерах, преобразующий TXT-файлы в задания для принтеров разных моделей.

Посмотреть

BI.Qube MetaStagingБиай КУБ

Логотип

BI.Qube MetaStaging — это платформа для извлечения данных из различных источников и их загрузки в корпоративное хранилище с поддержкой целостности метаданны.

Посмотреть

Detector.MachinereaОборудование и Запчасти

Логотип

Detector.Machinerea — это SaaS-решение для автоматического извлечения технических характеристик из текстовых описаний товаров. Предназначено для интернет-магазинов и продавцов.

Посмотреть

OneBridgeСБАР

Логотип

OneBridge — это система управления данными для автоматизации ETL-процессов, обеспечивающая сбор, преобразование и выгрузку данных по заданным алгоритмам.

Посмотреть

BI.Qube MetaControlБиай КУБ

Логотип

BI.Qube MetaControl — это система для мониторинга данных, которая формирует и рассылает уведомления о результатах контроля данных по правилам пользователя.

Посмотреть

RowpumpОрВО Эксперт

Логотип

Rowpump — это программный продукт для автоматизированной обработки и обмена маркетинговыми данными между онлайн-сервисами по настройкам пользовател.

Посмотреть

InnDataInnostage Центр Разработок

Логотип

InnData — это платформа для работы с большими данными, предназначенная для их сбора, хранения, обработки и визуализации, включая применение машинного обучения, для корпоративных пользователе.

Посмотреть

SIDECСбербанк

Логотип

SIDEC — это платформа для потоковой передачи данных между системами хранения, обеспечивающая снятие снапшотов, фильтрацию и маскирование данных, мониторинг процессов.

Посмотреть
Сравнить

Руководство по покупке Платформы извлечения, преобразования, загрузки данных (ИПЗ)

  1. Что такое - definition

    Платформы извлечения, преобразования, загрузки данных (ИПЗ, англ. Extract, Transform, Load, ETL) предоставляют функциональные возможности для облегчения процесса автоматизированного эффективного извлечения, преобразования, загрузки данных, и преодоления смежных проблем управления данными

  2. Зачем бизнесу - business_task_rus

    Задача извлечения из различных источников, преобразования (приведения к виду) и загрузки данных в единую платформу часта называется сокращённо ETL (ИПЗ) от английского Extract, Transform, Load.

    Организации используют данный процесс для сбора данных из различных источников, очистки их для различных приложений в промежуточной системе и загрузки в определенную базу данных.

  3. Назначение и цели использования - purpose

    ETL-платформы работают в процессе извлечения, преобразования и загрузки, чтобы упростить процесс управления данными. Первая информация извлекается из внутренних баз данных, внешних баз данных, приложений и систем.

    Затем пользователь преобразует входные данные в подходящий формат, чтобы их можно было хранить надлежащим образом, запрашивать и анализировать позже.

    Наконец, обработанный файл обычно загружается в хранилище данных или другую базу данных, где он может быть обработан другим программным обеспечением бизнес-аналитики (БА) или иным аналитическим программным обеспечением, которое может быть запущено против него в какой-то момент в будущем

  4. Основные пользователи - users

    Платформы извлечения, преобразования, загрузки данных в основном используют следующие группы пользователей:

    • аналитические подразделения крупных и средних предприятий для формирования интегрированных наборов данных и их анализа с целью принятия управленческих решений;
    • IT-департаменты организаций, которым необходимо интегрировать данные из разнородных источников в единые хранилища для обеспечения их доступности и целостности;
    • компании, занимающиеся обработкой больших объёмов данных, для автоматизации процессов их очистки, нормализации и подготовки к дальнейшему анализу или использованию в бизнес-процессах;
    • подразделения, отвечающие за построение и поддержку корпоративных информационных систем, для обеспечения бесперебойного потока данных между различными системами и приложениями;
    • организации, реализующие проекты по цифровизации бизнеса и построению данных как актива, для систематизации и унификации информационных потоков.
  5. Обзор основных функций и возможностей - functions
    Многопользовательский доступ
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Наличие API
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Отчётность и аналитика
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Импорт/экспорт данных
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Администрирование
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
  6. Рекомендации по выбору - choose_recommendation

    На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта класса платформы извлечения, преобразования и загрузки данных (ИПЗ/ETL) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность решения для конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого и среднего бизнеса могут подойти более простые и гибкие инструменты с базовым набором функций, в то время как крупным корпорациям потребуются масштабируемые решения с высокой производительностью и возможностью интеграции с большим количеством разнородных систем. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные ограничения — например, в финансовом секторе или здравоохранении действуют строгие правила обработки и хранения данных, которые должны поддерживаться ИПЗ-платформой. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с существующими ИТ-инфраструктурой и базами данных, требования к производительности и объёму обрабатываемых данных, а также возможности по обеспечению безопасности и целостности данных.

    Ключевые аспекты при принятии решения:

    • совместимость с используемыми СУБД и другими корпоративными системами (например, CRM, ERP);
    • поддержка необходимых форматов данных и протоколов обмена информацией;
    • возможности по автоматизации ETL-процессов и минимизации ручного вмешательства;
    • наличие механизмов для обеспечения целостности и непротиворечивости данных;
    • инструменты для мониторинга и логирования процессов извлечения, преобразования и загрузки данных;
    • масштабируемость решения и возможность обработки больших объёмов данных;
    • соответствие требованиям отраслевых стандартов и нормативов (например, GDPR, HIPAA и других, если они применимы);
    • наличие функций для обеспечения безопасности данных (шифрование, контроль доступа и т. д.);
    • поддержка распределённых архитектур и возможности работы в облачной среде;
    • наличие развитого API для интеграции с другими системами и разработки дополнительных модулей.

    Кроме того, стоит обратить внимание на такие аспекты, как удобство использования и наличие инструментов для визуального проектирования ETL-процессов, что может существенно сократить время на разработку и внедрение решений. Также важно оценить уровень технической поддержки и наличие обучающих материалов, поскольку это повлияет на скорость освоения продукта сотрудниками и минимизацию простоев в работе. Немаловажным фактором является и стоимость владения решением, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на внедрение, обучение персонала, техническую поддержку и обновление системы.

  7. Выгоды, преимущества и польза от применения - benefit

    Основные преимущества использования ETL-систем:

    • Позволяет успешно преобразовывать данные, используя минимум ресурсов на создание и обслуживание конвейера данных,
    • Легко масштабируется по мере роста проекта,
    • Помогает сохранять целостность данных.
  8. Отличительные черты - distinctive_features

    Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в класс программного обеспечения ИПЗ (ETL), программный продукт должен:

    • Решать задачи извлечения, преобразования и загрузки данных,
    • Преобразовывать данные для обеспечения качества или визуализации,
    • Архивировать данные для резервного копирования, использования в будущем или анализа.
  9. Тенденции в области - trends

    По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке платформ извлечения, преобразования и загрузки данных (ИПЗ/ETL) можно ожидать усиления тенденций, связанных с интеграцией передовых технологий и повышением эффективности обработки данных. Среди ключевых трендов будут:

    • Интеграция с системами машинного обучения и ИИ. Платформы ИПЗ будут активно включать модули машинного обучения для автоматизации процессов очистки и нормализации данных, а также для предсказательной аналитики на этапе преобразования данных.
    • Увеличение поддержки облачных технологий. Рост числа решений, ориентированных на облачные инфраструктуры, позволит упростить масштабирование и повысить гибкость развёртывания ИПЗ-платформ, снизив при этом затраты на ИТ-инфраструктуру.
    • Развитие инструментов для работы с неструктурированными данными. Появление более совершенных механизмов обработки текстов, изображений и видео, что расширит возможности ИПЗ для анализа данных из социальных сетей, медиа и других источников.
    • Усиление функций обеспечения безопасности и конфиденциальности данных. Внедрение расширенных механизмов шифрования, аутентификации и контроля доступа, соответствующих современным стандартам защиты данных.
    • Автоматизация процессов управления качеством данных. Разработка более продвинутых инструментов для мониторинга и управления качеством данных на всех этапах ETL-процесса, что позволит снизить количество ошибок и повысить достоверность информации.
    • Интеграция с инструментами больших данных и распределённых вычислений. Расширение возможностей работы с большими объёмами данных за счёт интеграции с платформами распределённых вычислений и системами управления данными (например, Hadoop, Spark).
    • Упрощение интерфейсов и повышение доступности для непрограммистов. Разработка более интуитивно понятных визуальных инструментов и low-code/no-code решений, которые позволят бизнес-аналитикам и другим специалистам без глубоких знаний программирования самостоятельно настраивать ETL-процессы.
  10. В каких странах разрабатываются - countries
    Россия
    Nexign Data Integrator, Энтакси, Фактор, FastReport.Net, RT.Streaming, Крибрум.Сигнал, OT.ПЛАТФОРМА, ЛАН.Интернет-Мониторинг, VoterDataConverterR, IoTSensor, Атом.Мост, ЛАН.Обработка, MediaTag, SOVA+, Колибри-Сфера, ЛАН.Хранилище, PC-20.Platform, PC-20.DataPrep, SmartServices, CedrusData, CerebroSQL, BI.Qube MetaVault, DataTransformTermoprinting, BI.Qube MetaStaging, Detector.Machinerea, OneBridge, BI.Qube MetaControl, Кластрум, Р13.САТУРН, Rowpump, DMPkit, InnData, Talisman, ZOOL.AI, SIDEC, t3data-Connector, AxiLink, Бизнес-аналитик, SatTR, СИГМА.DATA, OmicsPipe, OTRi.DI, OTRi.DG, GGI, DVPlatform, Dat.ax, MDM/G, GigaEye, VR-Expert, Visary ETL, RS-DataHouse, Сакура PRO, N3.Аналитика, F5 Platform, Almaz ETL, Планета. Интеграция
    США
    Apache NiFi