Логотип Soware

Системы управления базами данных (СУБД)

Системы управления базами данных (СУБД, англ. Database Management Systems, DBMS) — это программное обеспечение, предназначенное для создания, хранения, модификации и извлечения данных из баз данных. СУБД позволяют эффективно управлять большими объёмами данных, обеспечивать их целостность, безопасность и быстрый доступ к информации.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления базами данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

  • создание и управление структурами хранения данных, включая определение схем баз данных и типов данных,
  • выполнение операций CRUD (создание, чтение, обновление, удаление данных) с обеспечением целостности данных,
  • реализация механизмов индексации и оптимизации запросов для ускорения доступа к данным,
  • поддержка транзакционности, то есть обеспечение выполнения группы операций как единого неделимого процесса с гарантией целостности данных,
  • обеспечение параллельного доступа нескольких пользователей к базе данных с управлением конфликтами и блокировками.

Сравнение Системы управления базами данных (СУБД)

Систем: 152


Nexign Nord — это надёжная и безопасная СУБД c высокой скоростью управления данными при минимальных затратах.


RT.KeyValueРостелеком

Логотип

RT.KeyValue — это программный продукт для работы с данными, который позволяет эффективно управлять хранилищами и обеспечивает быстрый доступ к информации за счёт использования модели «ключ-значение».


ЛИНТЕРНПП Релэкс

Логотип

ЛИНТЕР — это система управления базами данных, предназначенная для хранения, обработки и извлечения информации.


RT.WideStoreРостелеком

Логотип

RT.WideStore — это столбцовая СУБД для онлайн-обработки аналитических запросов (OLAP), обеспечивающая быструю обработку больших данных и их сжатие, интегрируемая с другими СУБД и BI-платформами.


NitrosBase SQLНитросдэйта Рус

Логотип

NitrosBase SQL — это СУБД, предназначенная для управления данными, обеспечивающая высокую производительность и надёжность при работе с большими объёмами информации, ориентирована на корпоративные систем.


OdantБис

Логотип

Odant — это платформа управления данными, предназначенная для сбора, хранения, обработки и анализа данных в корпоративных системах организаций.


JatobaГазинформсервис

Логотип

Jatoba — это СУБД для управления данными, обеспечивающая безопасность, отказоустойчивость, работу с пространственными данными и совместимость с PL/SQL Oracl.


GraphDBOntotext

Логотип

GraphDB — это СУБД для работы с семантическими графами, предназначенная для анализа данных, управления знаниями и построения рекомендательных систем в корпоративном секторе.


PicodataПикодата

Логотип

Picodata — это СУБД для хранения и анализа данных, обеспечивающая горизонтальное масштабирование и работу с SQL на языке Rust. Предназначена для кластерных систе.



Sqlite-BCD — это СУБД, расширенная версия SQLite, для работы с данными в мединформационных системах и других ИС через DB-API и формат dba.


BravoИП Брыль В. Н.

Логотип

Bravo — это семантическая СУБД для создания ПО и управления данными с использованием low-code, поддержки ИИ и формирования сложных запросо.


CerebroSQLДеревнин П. А.

Логотип

CerebroSQL — это платформа для работы с базами данных, предназначенная для мониторинга СУБД, анализа их работы, ETL-процессов и разработки SQL-кода.


БГ.ИНТЕГРАЦИЯБюджет Групп

Логотип

БГ.ИНТЕГРАЦИЯ — это программный модуль для обмена данными между конфигурациями 1С, предназначенный для работы с информацией о ППС.


LimeDBИнфомаксимум

Логотип

LimeDB — это СУБД для онлайн-обработки потоков данных, обеспечивающая мониторинг запросов, транзакций и ресурсов, управление кластерами и анализ статистики.


РПГ64Обуховский Завод

Логотип

РПГ64 — это программный продукт для управления кластерами СУБД на базе PostgreSQL, обеспечивающее контроль состояния узлов, балансировку нагрузки и удобство администрировани.


Rivc.DBCРИВЦ-Пулково

Логотип

Rivc.DBC — это инструмент для конвертации сущностей и элементов SQL из MS SQL в PostgreSQL, предназначенный для разработчиков и администраторов БД.


HaribdaСМАРТ Текнолоджис

Логотип

Haribda — это распределённая СУБД для обработки больших объёмов данных в реальном времени, предназначенная для высоконагруженных банковских сервисов.



OpenText Vertica Analytics Database — это СУБД для аналитической обработки данных, предназначенная для крупных организаций, работающих с большими объёмами информации.


OceanBaseOceanBase

Логотип

OceanBase — это распределённая реляционная СУБД для HTAP-обработки, обеспечивающая масштабируемость, высокую производительность и согласованность данных для корпоративных систем.



Oushu Data Cloud — это облачное хранилище данных, предназначенное для интерактивного анализа петабайт информации, совместимое с ANSI-SQL, для глобальных корпоративных клиентов.


Сравнить

Руководство по покупке Системы управления базами данных (СУБД)

  1. Что такое - definition

    Системы управления базами данных (СУБД, англ. Database Management Systems, DBMS) — это программное обеспечение, предназначенное для создания, хранения, модификации и извлечения данных из баз данных. СУБД позволяют эффективно управлять большими объёмами данных, обеспечивать их целостность, безопасность и быстрый доступ к информации.

  2. Зачем бизнесу - business_task_rus

    Управление базами данных как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на организацию, хранение, обработку и предоставление данных в структурированном виде с использованием систем управления базами данных (СУБД). Эта деятельность включает в себя проектирование структуры баз данных, настройку параметров хранения и доступа к данным, обеспечение их безопасности и целостности, а также оптимизацию процессов извлечения и модификации информации для удовлетворения потребностей пользователей и бизнес-процессов.

    Ключевые аспекты данного процесса:

    • проектирование схем баз данных и определение типов данных,
    • настройка параметров хранения и индексации данных,
    • реализация механизмов обеспечения целостности и согласованности данных,
    • разработка процедур резервного копирования и восстановления данных,
    • настройка прав доступа и механизмов защиты данных,
    • оптимизация запросов для повышения производительности системы,
    • мониторинг состояния базы данных и устранение возникающих проблем.

    Эффективное управление базами данных критически важно для обеспечения бесперебойной работы информационных систем и поддержки бизнес-процессов организации. Современные цифровые (программные) решения позволяют автоматизировать многие аспекты управления базами данных, повышая тем самым надёжность, скорость обработки информации и уровень защиты данных.

  3. Назначение и цели использования - purpose

    Системы управления базами данных предназначены для создания, хранения, модификации и извлечения данных из баз данных. Они обеспечивают централизованное управление информацией, позволяют структурировать данные, осуществлять их поиск и обработку с высокой производительностью, а также поддерживают различные операции по манипулированию данными — от простых запросов до сложных аналитических операций.

    Кроме того, СУБД обеспечивают целостность и консистентность данных, реализуют механизмы транзакций, которые гарантируют, что данные останутся корректными даже в случае возникновения ошибок или сбоев. Они также предоставляют инструменты для обеспечения безопасности данных, включая аутентификацию, авторизацию и шифрование, и обеспечивают масштабируемость — возможность работы с растущими объёмами информации и увеличением числа пользователей без существенного снижения производительности системы.

  4. Основные пользователи - users

    Системы управления базами данных в основном используют следующие группы пользователей:

    • компании и организации, занимающиеся электронной коммерцией и онлайн-продажами, для хранения и обработки данных о товарах, заказах и клиентах;
    • финансовые учреждения (банки, инвестиционные компании), для управления клиентскими данными, транзакциями и аналитикой финансовых потоков;
    • предприятия, работающие с клиентскими базами данных (CRM-системы), для хранения информации о клиентах, истории взаимодействий и анализа потребительского поведения;
    • организации, занимающиеся анализом больших данных (Big Data), для обработки и хранения значительных объёмов информации с целью выявления закономерностей и прогнозирования тенденций;
    • государственные и муниципальные учреждения для управления данными о населении, социальных и административных услугах, а также для ведения реестров и баз данных;
    • компании, разрабатывающие и поддерживающие корпоративные информационные системы, для интеграции данных из различных подразделений и обеспечения их централизованного хранения и обработки;
    • научно-исследовательские организации и образовательные учреждения, для хранения и анализа данных исследований, статистики и других информационных ресурсов.
  5. Обзор основных функций и возможностей - functions
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
  6. Рекомендации по выбору - choose_recommendation

    На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе системы управления базами данных (СУБД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность продукта для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти лёгкие и простые в использовании СУБД с базовым функционалом, тогда как крупным корпорациям потребуются решения с высокой производительностью, масштабируемостью и возможностями распределённой обработки данных. Также важно учитывать специфику отрасли: например, в финансовом секторе критически важна поддержка транзакционной целостности и соответствие стандартам безопасности данных, в то время как в сфере электронной коммерции первостепенное значение имеет скорость обработки запросов и возможность горизонтального масштабирования. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, операционные системы и другие программные продукты, с которыми должна интегрироваться СУБД.

    Ключевые аспекты при принятии решения:

    • требования к производительности (например, количество обрабатываемых запросов в секунду, объём обрабатываемых данных);
    • уровень поддержки транзакционных операций (поддержка ACID-свойств, возможность работы с распределёнными транзакциями);
    • возможности масштабирования (вертикальное или горизонтальное масштабирование, поддержка кластеризации и репликации данных);
    • функции обеспечения безопасности и целостности данных (шифрование, разграничение прав доступа, аудит действий пользователей, механизмы резервного копирования и восстановления данных);
    • совместимость с существующими системами и технологиями (поддержка определённых API, протоколов, интеграция с ERP- и CRM-системами);
    • наличие средств для администрирования и мониторинга системы (консоли управления, инструменты для анализа производительности и диагностики ошибок);
    • соответствие отраслевым стандартам и нормативам (например, требованиям к защите персональных данных, стандартам финансовой отчётности и аудита);
    • лицензионная политика и стоимость владения (лицензионные ограничения, стоимость подписки, условия технической поддержки).

    После анализа перечисленных факторов можно сформировать перечень критериев, которым должна соответствовать СУБД, и на их основе провести сравнительный анализ доступных на рынке решений. При этом важно не только учитывать текущие потребности бизнеса, но и прогнозировать будущие требования, связанные с ростом объёмов данных и усложнением бизнес-процессов, чтобы выбранная СУБД могла эволюционировать вместе с компанией.

  7. Выгоды, преимущества и польза от применения - benefit

    Системы управления базами данных (СУБД) являются ключевым инструментом для работы с данными в современных информационных системах. Они обеспечивают структурированное хранение, быстрый доступ и надёжную защиту информации, что делает их незаменимыми в различных сферах деятельности. Преимущества использования СУБД включают:

    • Централизованное хранение данных. СУБД позволяют хранить большие объёмы данных в централизованном месте, что упрощает их управление, обеспечивает единый источник информации и снижает риск возникновения противоречий в данных.
    • Эффективный доступ к данным. Благодаря механизмам индексации и оптимизации запросов СУБД обеспечивают быстрый доступ к необходимым данным, что повышает производительность работы с информационными системами и ускоряет принятие решений.
    • Обеспечение целостности данных. СУБД реализуют механизмы контроля целостности данных, такие как ограничения целостности, транзакции и механизмы блокировки, что позволяет избежать противоречий и ошибок в базе данных, обеспечивая достоверность информации.
    • Безопасность данных. СУБД предоставляют инструменты для защиты данных, включая аутентификацию, авторизацию, шифрование и аудит доступа. Это позволяет предотвратить несанкционированный доступ, изменение или удаление информации.
    • Масштабируемость и гибкость. СУБД поддерживают масштабирование объёмов данных и нагрузки, что позволяет адаптировать систему к растущим требованиям бизнеса. Кроме того, они предоставляют гибкие возможности для настройки структуры данных и добавления новых функциональностей.
    • Упрощение разработки приложений. Использование СУБД упрощает разработку и поддержку приложений, работающих с данными, так как предоставляет стандартизированный интерфейс для взаимодействия с базой данных и избавляет разработчиков от необходимости реализовывать низкоуровневые механизмы работы с данными.
    • Поддержка многопользовательского доступа. СУБД обеспечивают одновременный доступ к данным для множества пользователей и приложений, что важно для корпоративных систем и систем с высокой нагрузкой. Механизмы блокировки и управления транзакциями позволяют избежать конфликтов при одновременном изменении данных.
  8. Отличительные черты - distinctive_features

    Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления базами данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

    • создание и управление структурами хранения данных, включая определение схем баз данных и типов данных,
    • выполнение операций CRUD (создание, чтение, обновление, удаление данных) с обеспечением целостности данных,
    • реализация механизмов индексации и оптимизации запросов для ускорения доступа к данным,
    • поддержка транзакционности, то есть обеспечение выполнения группы операций как единого неделимого процесса с гарантией целостности данных,
    • обеспечение параллельного доступа нескольких пользователей к базе данных с управлением конфликтами и блокировками.
  9. В каких странах разрабатываются - countries
    OpenText Vertica Analytics Database
    Oushu Data Cloud, Hyperbase, Transwarp ArgoDB, Transwarp StellarDB, MaxCompute, PolarDB, Alibaba Cloud AnalyticDB, E-MapReduce, Lindorm, Tablestore, Alibaba Cloud Tair, Alibaba Cloud Data Management, Alibaba Cloud ApsaraDB, Database Autonomy Service, Time Series Database for InfluxDB, TDSQL for MySQL, TDSQL-C, Tencent Cloud Data Lake Compute, TencentDB, TCHouse-D, GaussDB, Huawei Cloud GaussDB DWS, TaurusDB, Huawei RDS for MySQL, GeminiDB Redis APl, GeminiDB Mongo API, Huawei MapReduce Service, GeminiDB Cassandra API, GeminiDB Influx API, ZTE GoldenDB DBMS, OceanBase
    SAP SQL Anywhere, SAP Business Technology Platform, SAP BW/4HANA, SAP Adaptive Server Enterprise, SAP IQ, SAP HANA Cloud
    Aiven for PostgreSQL
    Zen Embedded Database
    witboost
    Fujitsu Software Symfoware Server
    Proceset, Jatoba, Picodata, Sqlite-BCD, Bravo, DiaviDet, PromUC, CerebroSQL, БГ.ИНТЕГРАЦИЯ, LimeDB, РПГ64, Rivc.DBC, RT.Warehouse, RT.WideStore, NitrosBase SQL, RT.KeyValue, Haribda, ЛИНТЕР, Odant, Nexign Nord, StreamGate
    Apica Lake
    Oracle Database, Oracle Exadata Cloud@Customer, Oracle NoSQL Database, Oracle Exadata Database Service, Microsoft Azure Cosmos DB, Azure Database, Azure Data Lake, Amazon Redshift, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon RDS, Amazon DocumentDB, Amazon SimpleDB, Amazon Neptune, Amazon Keyspaces for Apache Cassandra, Amazon Timestream, Oracle Autonomous Database, SpliceMachine, TigerGraphDB, Treasure Data, YugabyteDB, Yellowbrick, Db2 Warehouse, InterSystems IRIS, Db2 Big SQL, Stardog, AllegroGraph, TileDB Cloud, Kinetica Streaming Data Warehouse, IBM Cloudant, Percona Distribution for PostgreSQL, IBM Cloud Databases, Db2 Event Store, WatsonX.Data, OpenEdge RDBMS Advanced Enterprise Edition, MarkLogic Server, ArangoDB, Firebase Realtime Database, Google Cloud SQL, DataProc, Google Cloud Spanner, Cloud Bigtable, Cloud Memorystore for Redis, Cloud Firestore, AlloyDB for PostgreSQL, Heroku Postgres, Heroku Data for Redis, VMware Tanzu Greenplum, ClickHouse Cloud, CrateDB, Dgraph, DataStax Enterprise, Astra DB, MariaDB Enterprise Server, MariaDB Xpand, SkySQL, Neo4j Graph Database, Instaclustr, Redis Enterprise Cloud, Rockset, Tessell, TiDB, Aerospike, Cloudera Data Hub, Cloudera Data Warehouse, Cloudera Operational DB, Cloudera Stream Processing, Couchbase Server, Couchbase Capella, Couchbase Mobile, BlobCity DB, Panoply, Qubole Data Platform, SingleStore, Db2, IBM Netezza Performance Server, IBM Informix, CockroachDB, MongoDB Atlas, VoltDB, EDB Postgres Advanced Server, EDB BigAnimal, FairCom DB