Логотип Soware

Код КППС: 01.07.03.01.01

Средства управления базами данных (СУБД)

Средства управления базами данных (СУБД, англ. Database Management Tools, DBM) – это комплекс программ, который позволяет создавать, хранить, модифицировать, удалять и извлекать данные из баз данных. СУБД обеспечивают эффективное управление данными, их целостность, безопасность и доступ к ним, а также предоставляют инструменты для администрирования и оптимизации работы с базами данных.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Средства управления базами данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

  • создание и модификация структур баз данных, включая определение схем и типов данных,
  • хранение данных с обеспечением их целостности и возможности восстановления после сбоев,
  • выполнение операций CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) данных,
  • обеспечение механизмов индексации и поиска данных для ускорения запросов,
  • оптимизация запросов и планирование выполнения операций с данными для повышения производительности системы.

Сравнение Средств управления базами данных

Систем: 152


Nexign Nord — это надёжная и безопасная СУБД c высокой скоростью управления данными при минимальных затратах... Узнать больше проNexign Nord


ЛИНТЕРНПП Релэкс

Логотип

ЛИНТЕР — это система управления базами данных, предназначенная для хранения, обработки и извлечения информации... Узнать больше проЛИНТЕР


RT.KeyValueРостелеком

Логотип

RT.KeyValue — это программный продукт для работы с данными, который позволяет эффективно управлять хранилищами и обеспечивает быстрый доступ к информации за счёт использования модели «ключ-значение»... Узнать больше проRT.KeyValue


RT.WideStoreРостелеком

Логотип

RT.WideStore — это столбцовая СУБД для онлайн-обработки аналитических запросов (OLAP), обеспечивающая быструю обработку больших данных и их сжатие, интегрируемая с другими СУБД и BI-платформами... Узнать больше проRT.WideStore


OdantБис

Логотип

Odant — это платформа управления данными, предназначенная для сбора, хранения, обработки и анализа данных в корпоративных системах организаций... Узнать больше проOdant


NitrosBase SQLНитросдэйта Рус

Логотип

NitrosBase SQL — это СУБД, предназначенная для управления данными, обеспечивающая высокую производительность и надёжность при работе с большими объёмами информации, ориентирована на корпоративные систем... Узнать больше проNitrosBase SQL


ProcesetИнфомаксимум

Логотип

Proceset — это система для аналитики данных с возможностями Process Mining и BI, предназначенная для сбора, анализа и визуализации данных, построения отчётности... Узнать больше проProceset


JatobaГазинформсервис

Логотип

Jatoba — это СУБД для управления данными, обеспечивающая безопасность, отказоустойчивость, работу с пространственными данными и совместимость с PL/SQL Oracle... Узнать больше проJatoba


GraphDBOntotext

Логотип

GraphDB — это СУБД для работы с семантическими графами, предназначенная для анализа данных, управления знаниями и построения рекомендательных систем в корпоративном секторе... Узнать больше проGraphDB


PicodataПикодата

Логотип

Picodata — это СУБД для хранения и анализа данных, обеспечивающая горизонтальное масштабирование и работу с SQL на языке Rust. Предназначена для кластерных систем... Узнать больше проPicodata



Sqlite-BCD — это СУБД, расширенная версия SQLite, для работы с данными в мединформационных системах и других ИС через DB-API и формат dba... Узнать больше проSqlite-BCD


YugabyteDBYugabyte

Логотип

YugabyteDB — это распределённая СУБД на основе PostgreSQL, обеспечивающая масштабируемость и отказоустойчивость для облачных приложений предприятий.... Узнать больше проYugabyteDB


BravoИП Брыль В. Н.

Логотип

Bravo — это семантическая СУБД для создания ПО и управления данными с использованием low-code, поддержки ИИ и формирования сложных запросов... Узнать больше проBravo


DiaviDetДиагностика-М

Логотип

DiaviDet — это программное обеспечение для обработки и визуализации рентгеновских изображений, предназначенное для радиологических исследований в медицинской диагностике... Узнать больше проDiaviDet


PromUCПротей СМ

Логотип

PromUC — это система для управления технологическими процессами, обеспечивающая сбор, анализ данных телеметрии, мониторинг, телеуправление и управление инцидентами... Узнать больше проPromUC


CerebroSQLДеревнин П. А.

Логотип

CerebroSQL — это платформа для работы с базами данных, предназначенная для мониторинга СУБД, анализа их работы, ETL-процессов и разработки SQL-кода... Узнать больше проCerebroSQL


БГ.ИНТЕГРАЦИЯБюджет Групп

Логотип

БГ.ИНТЕГРАЦИЯ — это программный модуль для обмена данными между конфигурациями 1С, предназначенный для работы с информацией о ППС... Узнать больше проБГ.ИНТЕГРАЦИЯ


LimeDBИнфомаксимум

Логотип

LimeDB — это СУБД для онлайн-обработки потоков данных, обеспечивающая мониторинг запросов, транзакций и ресурсов, управление кластерами и анализ статистики... Узнать больше проLimeDB


РПГ64Обуховский Завод

Логотип

РПГ64 — это программный продукт для управления кластерами СУБД на базе PostgreSQL, обеспечивающее контроль состояния узлов, балансировку нагрузки и удобство администрирования... Узнать больше проРПГ64


Rivc.DBCРИВЦ-Пулково

Логотип

Rivc.DBC — это инструмент для конвертации сущностей и элементов SQL из MS SQL в PostgreSQL, предназначенный для разработчиков и администраторов БД... Узнать больше проRivc.DBC


StreamGateСбербанк

Логотип

StreamGate — это программный продукт для репликации данных между БД в реальном времени, обеспечивающее фильтрацию, преобразование и разрешение конфликтов для высокопроизводительных систем... Узнать больше проStreamGate


HaribdaСМАРТ Текнолоджис

Логотип

Haribda — это распределённая СУБД для обработки больших объёмов данных в реальном времени, предназначенная для высоконагруженных банковских сервисов... Узнать больше проHaribda



OpenText Vertica Analytics Database — это СУБД для аналитической обработки данных, предназначенная для крупных организаций, работающих с большими объёмами информации... Узнать больше проOpenText Vertica Analytics Database


OceanBaseOceanBase

Логотип

OceanBase — это распределённая реляционная СУБД для HTAP-обработки, обеспечивающая масштабируемость, высокую производительность и согласованность данных для корпоративных систем... Узнать больше проOceanBase



Oushu Data Cloud — это облачное хранилище данных, предназначенное для интерактивного анализа петабайт информации, совместимое с ANSI-SQL, для глобальных корпоративных клиентов... Узнать больше проOushu Data Cloud


HyperbaseTranswarp

Логотип

Hyperbase — это СУБД, предназначенная для работы с большими данными и ИИ-платформами, обеспечивает высокопроизводительную обработку и анализ данных в корпоративной среде... Узнать больше проHyperbase



Transwarp ArgoDB — это СУБД, предназначенная для работы с большими данными и ИИ-платформами, обеспечивает высокую производительность и масштабируемость для корпоративных систем... Узнать больше проTranswarp ArgoDB



Transwarp StellarDB — это СУБД, предназначенная для работы с большими данными, обеспечивающая высокопроизводительный доступ и обработку информации, ориентирована на корпоративные системы... Узнать больше проTranswarp StellarDB


MaxComputeAlibaba Cloud

Логотип

MaxCompute — это система управления данными для обработки больших объёмов информации, предназначенная для бизнеса и госучреждений, обеспечивает масштабируемость и аналитические возможности... Узнать больше проMaxCompute


PolarDBAlibaba Cloud

Логотип

PolarDB — это система управления базами данных, обеспечивающая масштабируемость и высокую производительность для корпоративных приложений и сервисов... Узнать больше проPolarDB



Alibaba Cloud AnalyticDB — это СУБД для аналитической обработки данных, предназначенная для бизнеса и госучреждений, обеспечивает высокую производительность и масштабируемость... Узнать больше проAlibaba Cloud AnalyticDB


E-MapReduceAlibaba Cloud

Логотип

E-MapReduce — это платформа для обработки больших данных, предоставляющая инструменты для работы с Hadoop и Spark, предназначенная для компаний, нуждающихся в масштабируемых вычислительных ресурсах... Узнать больше проE-MapReduce


LindormAlibaba Cloud

Логотип

Lindorm — это система управления базами данных, предназначенная для обработки больших объёмов данных, востребованная в бизнесе и госучреждениях... Узнать больше проLindorm


TablestoreAlibaba Cloud

Логотип

Tablestore — это система управления базами данных для хранения и обработки больших объёмов данных, предназначенная для бизнеса и госучреждений... Узнать больше проTablestore


Alibaba Cloud TairAlibaba Cloud

Логотип

Alibaba Cloud Tair — это система управления базами данных, совместимая с Redis, предназначенная для эффективного управления данными в коммерческих и корпоративных системах... Узнать больше проAlibaba Cloud Tair



Alibaba Cloud Data Management — это система управления базами данных для администрирования и обработки данных, предназначенная для бизнеса и госучреждений... Узнать больше проAlibaba Cloud Data Management



Alibaba Cloud ApsaraDB — это система управления базами данных для обработки аналитических запросов, предназначенная для бизнеса и госучреждений, обеспечивает высокую производительность и гибкость... Узнать больше проAlibaba Cloud ApsaraDB



Database Autonomy Service — это СУБД с функциями автономии, предназначенная для управления данными в бизнес-экосистемах, обеспечивает гибкость и экономичность решений... Узнать больше проDatabase Autonomy Service



Time Series Database for InfluxDB — это СУБД для работы с временными рядами данных, предназначенная для анализа и хранения данных в реальном времени, востребована в IoT и бизнес-аналитике... Узнать больше проTime Series Database for InfluxDB


TDSQL for MySQLTencent Holdings

Логотип

TDSQL for MySQL — это СУБД, предназначенная для масштабируемых хранилищ данных, обеспечивающая высокую производительность и надёжность, ориентирована на крупные интернет-сервисы и бизнес-платформы... Узнать больше проTDSQL for MySQL


Показано систем: 40 из 152

Сравнить

Руководство по выбору Средств управления базами данных

  1. Определение

    Средства управления базами данных (СУБД, англ. Database Management Tools, DBM) – это комплекс программ, который позволяет создавать, хранить, модифицировать, удалять и извлекать данные из баз данных. СУБД обеспечивают эффективное управление данными, их целостность, безопасность и доступ к ним, а также предоставляют инструменты для администрирования и оптимизации работы с базами данных.

  2. Бизнес-процесс

    Управление базами данных как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на организацию, хранение, обработку и обеспечение безопасности данных в базах данных. Это включает в себя проектирование структуры баз данных, настройку параметров хранения и доступа к данным, мониторинг работоспособности системы, оптимизацию запросов, обеспечение целостности и защиты информации от несанкционированного доступа и сбоев, а также администрирование и масштабирование системы в соответствии с растущими потребностями бизнеса или других сфер применения.

    Ключевые аспекты данного процесса:

    • проектирование схем и структур баз данных,
    • настройка параметров хранения и извлечения данных,
    • реализация механизмов обеспечения целостности и безопасности данных,
    • администрирование пользователей и управление их правами доступа,
    • мониторинг производительности и состояния системы,
    • оптимизация запросов и структур данных для повышения эффективности работы,
    • резервное копирование и восстановление данных,
    • масштабирование и модернизация системы в соответствии с растущими объёмами данных и требованиями к производительности.

    Эффективное управление базами данных невозможно без применения современных цифровых (программных) решений, которые позволяют автоматизировать рутинные процессы, обеспечить высокую надёжность и доступность данных, а также упростить работу администраторов и разработчиков. Программные продукты, такие как средства управления базами данных (СУБД), играют ключевую роль в этом процессе, предоставляя необходимый инструментарий для реализации всех аспектов управления данными.

  3. Назначение и цели использования

    Средства управления базами данных предназначены для обеспечения эффективного управления данными в организации. Они позволяют создавать структуры для хранения данных, осуществлять их модификацию и удаление, обеспечивают возможность извлечения необходимых данных для анализа и использования в бизнес-процессах, а также гарантируют целостность и безопасность информации. СУБД реализуют механизмы контроля доступа к данным, предотвращают их несанкционированное изменение и потерю, что критически важно для поддержания надёжности и стабильности работы информационных систем.

    Кроме того, средства управления базами данных предоставляют инструменты для администрирования и оптимизации работы с данными, что включает в себя мониторинг производительности, настройку параметров хранения и обработки данных, а также обеспечение масштабируемости системы в соответствии с растущими требованиями бизнеса. СУБД позволяют реализовывать сложные запросы к данным, поддерживают различные типы данных и обеспечивают возможности для интеграции с другими программными продуктами и информационными системами, что делает их неотъемлемой частью инфраструктуры современных организаций.

  4. Функции и возможности
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
  5. Пользователи

    Средства управления базами данных в основном используют следующие группы пользователей:

    • разработчики программного обеспечения и IT-специалисты, которые создают и поддерживают приложения, требующие работы с данными;
    • администраторы баз данных, отвечающие за настройку, оптимизацию и обеспечение бесперебойной работы СУБД;
    • аналитики данных и специалисты по бизнес-аналитике, использующие СУБД для извлечения, обработки и анализа больших объёмов данных;
    • сотрудники компаний, работающих с клиентскими данными, например, в сферах финансов, здравоохранения, электронной коммерции, где требуется надёжное хранение и быстрый доступ к информации;
    • научные исследователи и специалисты в области машинного обучения, применяющие СУБД для хранения и обработки экспериментальных данных и результатов моделирования.
  6. Полезный эффект применения

    Средства управления базами данных (СУБД) играют ключевую роль в обработке и хранении данных, обеспечивая эффективное управление информационными ресурсами организаций. Их применение приносит ряд существенных преимуществ:

    • Централизованное хранение данных. СУБД позволяют организовать единое хранилище данных, что упрощает доступ к информации и обеспечивает её согласованность и актуальность для всех пользователей и приложений.
    • Повышение эффективности работы с данными. СУБД обеспечивают быстрый доступ к данным и возможность их эффективной обработки, что сокращает время на выполнение запросов и повышает производительность бизнес-процессов.
    • Обеспечение целостности и согласованности данных. Механизмы контроля целостности данных в СУБД предотвращают появление противоречий и ошибок в базе данных, что критично для принятия обоснованных управленческих решений.
    • Усиление безопасности данных. СУБД предоставляют инструменты для разграничения прав доступа, шифрования данных и аудита операций с ними, что защищает информацию от несанкционированного доступа и использования.
    • Масштабируемость и гибкость. СУБД позволяют легко масштабировать объём хранимых данных и адаптировать систему к растущим требованиям бизнеса без существенного пересмотра архитектуры информационных систем.
    • Упрощение администрирования и обслуживания. СУБД включают инструменты для мониторинга состояния базы данных, резервного копирования, восстановления данных и других административных задач, что снижает затраты на техническое обслуживание.
    • Оптимизация запросов и производительности. СУБД используют сложные алгоритмы оптимизации запросов, что позволяет ускорить обработку больших объёмов данных и улучшить общую производительность системы.
  7. Отличительные черты

    Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Средства управления базами данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

    • создание и модификация структур баз данных, включая определение схем и типов данных,
    • хранение данных с обеспечением их целостности и возможности восстановления после сбоев,
    • выполнение операций CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) данных,
    • обеспечение механизмов индексации и поиска данных для ускорения запросов,
    • оптимизация запросов и планирование выполнения операций с данными для повышения производительности системы.
  8. Рекомендации по выбору

    На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса средств управления базами данных (СУБД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определяются спецификой деятельности компании, её масштабами, требованиями к обработке и хранению данных, а также существующими техническими ограничениями и необходимостью соблюдения отраслевых стандартов. Например, для крупных корпораций с большим объёмом данных и высокими требованиями к производительности могут быть актуальны СУБД с распределённой архитектурой и возможностями горизонтального масштабирования, в то время как для небольших компаний подойдут более простые и доступные решения с базовым набором функций. Также важно учитывать типы данных, с которыми предстоит работать (структурированные, полуструктурированные или неструктурированные), требования к скорости чтения и записи данных, необходимость поддержки транзакций и обеспечения их атомарности, консистентности, изоляции и устойчивости (ACID-свойства), а также требования к репликации и резервному копированию данных.

    Ключевые аспекты при принятии решения:

    • масштаб деятельности компании (малый бизнес, средний бизнес, крупная корпорация);
    • объём и типы обрабатываемых данных (малые объёмы структурированных данных, большие объёмы разнородных данных, потоковые данные);
    • требования к производительности и масштабируемости (необходимость обработки большого количества запросов в секунду, возможность масштабирования при росте объёма данных и нагрузки);
    • уровень требований к безопасности и соответствию отраслевым стандартам (например, требования к защите персональных данных, финансовые и банковские стандарты безопасности);
    • наличие необходимых функций для работы с транзакциями и обеспечения их свойств ACID;
    • поддержка определённых языков программирования и инструментов разработки, используемых в компании;
    • совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой и другими используемыми программными продуктами;
    • требования к администрированию и наличию инструментов для мониторинга и оптимизации работы СУБД;
    • стоимость лицензии и обслуживания, включая возможные затраты на обучение персонала и техническую поддержку.

    После анализа перечисленных факторов следует провести сравнительный анализ доступных на рынке СУБД, учитывая их функциональные возможности, репутацию разработчика, наличие сообщества и документации, а также отзывы пользователей. Важно также предусмотреть возможность тестирования СУБД в условиях, приближённых к реальным, чтобы оценить её производительность и совместимость с существующей системой.

  9. Системы по странам происхождения
    Oracle Autonomous Database, Oracle Exadata Cloud@Customer, Oracle NoSQL Database, Oracle Exadata Database Service, Microsoft Azure Cosmos DB, Azure Database, Azure Data Lake, Amazon Redshift, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon RDS, Amazon DocumentDB, Amazon SimpleDB, Amazon Neptune, Amazon Keyspaces for Apache Cassandra, Amazon Timestream, FairCom DB, YugabyteDB, SingleStore, SpliceMachine, InterSystems IRIS, Stardog, AllegroGraph, Kinetica Streaming Data Warehouse, Percona Distribution for PostgreSQL, Firebase Realtime Database, Google Cloud SQL, DataProc, Google Cloud Spanner, Cloud Bigtable, Cloud Memorystore for Redis, Cloud Firestore, AlloyDB for PostgreSQL, Heroku Postgres, Heroku Data for Redis, VMware Tanzu Greenplum, ClickHouse Cloud, CrateDB, Dgraph, DataStax Enterprise, Astra DB, TigerGraphDB, Treasure Data, MariaDB Enterprise Server, MariaDB Xpand, SkySQL, Neo4j Graph Database, Instaclustr, Redis Enterprise Cloud, Rockset, Tessell, TiDB, Aerospike, Cloudera Stream Processing, ArangoDB, Cloudera Data Hub, Cloudera Data Warehouse, Cloudera Operational DB, Couchbase Server, Couchbase Capella, Couchbase Mobile, Panoply, Qubole Data Platform, Yellowbrick, TileDB Cloud, OpenEdge RDBMS Advanced Enterprise Edition, MarkLogic Server, BlobCity DB, Db2, IBM Netezza Performance Server, IBM Informix, Db2 Warehouse, Db2 Big SQL, IBM Cloudant, IBM Cloud Databases, Db2 Event Store, WatsonX.Data, CockroachDB, MongoDB Atlas, VoltDB, EDB Postgres Advanced Server, EDB BigAnimal, Oracle Database