Функциональные возможности SpliceMachine:

• Обработка данных в реальном времени. Платформа обеспечивает обработку данных в режиме реального времени, что позволяет компаниям оперативно анализировать информацию и принимать взвешенные решения в условиях динамически изменяющейся среды.
• Масштабируемость моделей машинного обучения. SpliceMachine позволяет масштабировать количество операционных моделей — от нескольких до тысяч, что существенно расширяет возможности бизнеса в области применения машинного обучения и повышает эффективность принятия решений.
• Единая система хранения признаков (Feature Store). Платформа включает уникальный механизм единой системы хранения признаков, который упрощает управление данными для машинного обучения, обеспечивает их централизованное хранение и удобный доступ, что критично для крупномасштабных проектов.
• Поддержка сложных аналитических задач. SpliceMachine предоставляет инструменты для решения комплексных аналитических задач, включая прогнозирование и моделирование, что делает её полезной в таких сферах, как промышленность, финансы и здравоохранение.
• Интеграция машинного обучения в бизнес-процессы. Платформа позволяет внедрять модели машинного обучения непосредственно в операционные бизнес-процессы, что способствует автоматизации принятия решений и повышению их точности.
• Работа с большими объёмами данных. SpliceMachine спроектирована для работы с масштабными датасетами, что даёт возможность анализировать значительные объёмы информации и извлекать из них ценные инсайты для бизнеса.
• Расширенные возможности MLOps. Платформа предлагает продвинутые атрибуты MLOps, которые облегчают развёртывание, мониторинг и управление жизненным циклом моделей машинного обучения, повышая тем самым эффективность их использования в производственной среде.