Логотип Soware

Системы управления цифровыми двойниками (СУЦД) с функцией Администрирование

Системы управления цифровыми двойниками (СУЦД, англ. Digital Twins Management Systems, DTMS) — это комплекс программных и технологических решений, предназначенных для создания, управления и анализа виртуальных моделей (цифровых двойников) физических объектов или систем. Они позволяют собирать, обрабатывать и анализировать данные о состоянии и поведении объектов в реальном времени, что помогает оптимизировать их работу, прогнозировать возможные неисправности и улучшать процессы принятия решений.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления цифровыми двойниками, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

  • создание детализированных виртуальных моделей (цифровых двойников) физических объектов или систем с учётом их конструктивных и эксплуатационных характеристик,
  • сбор и обработка данных с датчиков и других источников в режиме реального времени для актуализации состояния цифровых двойников,
  • моделирование и симуляция поведения объектов в различных условиях с целью прогнозирования их работы и выявления потенциальных неисправностей,
  • анализ взаимосвязей между различными параметрами объекта и их влияния на его работу,
  • предоставление инструментов для корректировки параметров и сценариев работы объектов на основе анализа данных цифровых двойников.

Сравнение Систем управления цифровыми двойниками

Систем: 0

Сравнить

Руководство по покупке Систем управления цифровыми двойниками

  1. Что такое Системы управления цифровыми двойниками

    Системы управления цифровыми двойниками (СУЦД, англ. Digital Twins Management Systems, DTMS) — это комплекс программных и технологических решений, предназначенных для создания, управления и анализа виртуальных моделей (цифровых двойников) физических объектов или систем. Они позволяют собирать, обрабатывать и анализировать данные о состоянии и поведении объектов в реальном времени, что помогает оптимизировать их работу, прогнозировать возможные неисправности и улучшать процессы принятия решений.

  2. Зачем бизнесу Системы управления цифровыми двойниками

    Управление цифровыми двойниками как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, связанных с созданием, настройкой, эксплуатацией и анализом виртуальных моделей (цифровых двойников) физических объектов или систем. Эта деятельность включает в себя сбор и обработку данных о состоянии и поведении объектов в реальном времени, моделирование их работы, выявление потенциальных проблем и аномалий, а также оптимизацию процессов и принятие обоснованных управленческих решений на основе анализа полученной информации.

    Ключевые аспекты данного процесса:

    • создание виртуальных моделей объектов или систем, отражающих их ключевые характеристики и поведение,
    • настройка механизмов сбора данных с физических объектов и их интеграция с виртуальными моделями,
    • разработка алгоритмов анализа и обработки данных, полученных от объектов,
    • мониторинг состояния объектов и выявление отклонений от нормативных параметров,
    • прогнозирование возможных неисправностей и сбоев,
    • оптимизация работы объектов и процессов на основе анализа данных цифровых двойников,
    • визуализация данных и представление результатов анализа в удобной для восприятия форме.

    Таким образом, управление цифровыми двойниками позволяет повысить эффективность эксплуатации объектов, снизить риски возникновения неисправностей и сократить затраты на их обслуживание. Важную роль в этом процессе играют программные решения, которые обеспечивают необходимую функциональность для создания, управления и анализа цифровых двойников, а также интеграции их с существующими информационными системами предприятия.

  3. Назначение и цели использования Систем управления цифровыми двойниками

    Системы управления цифровыми двойниками предназначены для создания, управления и анализа виртуальных моделей (цифровых двойников) физических объектов или систем. Они обеспечивают интеграцию данных из различных источников, их обработку и визуализацию в форме, удобной для анализа и интерпретации, что позволяет получить комплексное представление о состоянии и поведении объекта в реальном времени.

    Функциональное предназначение СУЦД заключается в оптимизации работы объектов, прогнозировании их технического состояния и предотвращении возможных неисправностей. С их помощью можно выявлять скрытые закономерности и тренды, проводить сценарное моделирование и оценку влияния различных факторов на работу объекта, что существенно повышает качество и скорость принятия управленческих решений, а также эффективность эксплуатации и обслуживания физических активов.

  4. Основные пользователи Систем управления цифровыми двойниками

    Системы управления цифровыми двойниками в основном используют следующие группы пользователей:

    • производственные предприятия для мониторинга и оптимизации работы оборудования, прогнозирования его износа и предотвращения аварий;
    • компании в сфере энергетики для управления инфраструктурными объектами, контроля за их состоянием и повышения эффективности энергосистемы;
    • организации транспортной отрасли для моделирования и оптимизации логистических процессов, управления флотом и прогнозирования технического обслуживания транспортных средств;
    • строительные и архитектурные компании для моделирования зданий и сооружений, анализа их эксплуатационных характеристик и оптимизации строительных процессов;
    • предприятия сельского хозяйства для мониторинга состояния посевов, прогнозирования урожайности и оптимизации использования ресурсов;
    • компании, работающие в сфере здравоохранения, для моделирования медицинских устройств и оборудования, оптимизации работы медицинских учреждений и улучшения качества обслуживания пациентов.
  5. Обзор основных функций и возможностей Систем управления цифровыми двойниками
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
    Функции Управления подключениями в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют вести учёт, контролировать параметры и анализировать статистические параметры сетевых подключений умных устройств для одного или нескольких видов связи. Такие функции предоставляют возможность сохранять контроль над объёмом используемого трафика, частотой сеансов связи и прочими параметрами сетевых подключений ИВ-устройств.
    Функции Телеметрии и телеуправления в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют получать данные непосредственно с умных устройств, датчиков и сенсоров, преобразовывать эти данные из цифрового (бинарного) вида к нужному формату прикладных данных и сохранять на сервере, а также отправлять управляющие сигналы умным устройствам, приводам и актуаторам. Такие функции предоставляют возможность работать с умным оборудованием на прикладном уровне по стандартным прикладным протоколам, или по настраиваемым протоколам.
    Функции Управления устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать техническое состояние устройства, производить управление конфигурацией и состоянием устройства и его составных частей (включая блоки ввода/вывода, прикладные периферийные устройства, вычислительные компоненты, включая блоки памяти, процессорные модули, сетевые модули и прочие). Такие функции предоставляют возможность осуществлять полноценное техническое управление умным IoT-устройством.
    Функции Управления мобильным устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют выполнять аппаратное управление ресурсами мобильного устройства по стандартам управления мобильными устройствам (англ. Mobile Device Management).
    Функции Геопозиционирования в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют отслеживать местоположение умного устройства при помощи спутниковой системы позиционирования или методов ангуляции в сетях подвижной (мобильной) связи. Такие функции предоставляют возможность иметь в системе актуальные данные о географических координатах ИВ-устройства.
    Функции Агентских приложений для устройств (англ. Edge Applications) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют устанавливать на устройства управляющие прикладные приложения (при операционной совместимости с устройством). Такие функции предоставляют возможность быстрой настройки и интеграции между сторонним устройством и IoT-платформой.
    Функции Межмашинного взаимодействия (M2M, MTC) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют обеспечить автоматическое взаимодействие (без участия человека) между прикладными устройствами по стандартизированным прикладным протоколам машинной коммуникации. Таким образом обеспечиваются совместимость устройств и возможности сценарного обмена данными между умными устройствами.
    Функции Прикладного управления активами в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать прикладные показатели состояния умного устройства и управлять его прикладными возможностями. Например, для умных транспортных средств такие функции будут предоставлять возможность состояния частей транспортного средства, данные о пробеге и местоположении и т.п.
    Функции Диспетчеризации парка активов в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют массово управлять на прикладном уровне умными устройствами и умными активами (например, вендинговыми аппаратами, электросамокатами, оборудованием умного дома, оборудованием производственной площадки и прочими). Такие функции предоставляют возможность учёта, контроля и сопровождения парка устройств или целого цифровизированного промышленного объекта.
    Функции Анализа данных датчиков позволяют при помощи имеющихся в платформе типовых модулей, алгоритмов и обработчиков производить аналитические операции над данными датчиков, в том числе статистический и математический анализ прикладных данных. Такие функции предоставляют возможность получения выводов из данных сенсоров и датчиков непосредственно в Платформе интернета вещей (IoT).
    Функции Визуализации данных датчиков в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют представлять полученные от IoT-устройств данные в графическом виде, удобном для контроля и анализа. Такие функции предоставляют возможность обращаться к графикам и диаграммам в составе отчётов или информационных панелей (дашбордов, виджетов).
    Функции Искусственного интеллекта (AI) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют применять алгоритмы машинного обучения, искусственных нейронных сетей и других методов ИИ над данными с умных устройств и датчиков. Такие функции предоставляют возможность получить пользу от технологий ИИ в приложениях Интернета вещей.
    Функции Программного интерфейса приложения (API) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать программные интерфейсы для быстрого построения новых приложений интернета вещей. Такие функции предоставляют возможность использовать ИВ-платформу для быстрой интеграции с окружающими информационными системами.
    Функции Встроенной среды разработки (IDE) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать IoT-платформу для быстрой разработки прикладных приложений, программных продуктов, систем и сервисов интернета вещей на базе готовых компонентов платформы, а также с возможностью применения методов малокодовой (Low-Code) или бескодовой (No-Code) разработки.
    Поддержка NB-Fi (англ. Narrow Band Fidelity) связи позволяет использовать данный открытый LPWAN-протокол беспроводной передачи данных малого объёма в рамках Платформы интернета вещей (IoT).
    Поддержка LoRa (англ. Long Range) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять данную технологию передачи данных в нелицензируемом диапазоне частот. Стандарт передачи LoRa часто используется для передачи данных в автономных датчиках наблюдения и для решения задач жилищно-коммунального хозяйства.
    Поддержка NB-IoT (англ. Narrow Band Internet of Things) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандарты GSM-связи 5 поколения (5G) при построении приложений интернета вещей.
    Поддержка LPWAN (англ. Low-power Wide-area Network) связи в Платформах интернета вещей позволяет строить прикладные IoT-приложения с применением беспроводных сетей передачи данных на дальние расстояния. Группа стандартов связи LPWAN включает технологии, спеициально разработанные для распределённых сетей телеметрии, межмашинного взаимодействия и интернета вещей.
    Поддержка ZigBee связи в Платформах интернета вещей позволяет применять спецификацию сетевых протоколов верхнего уровня ZigBee для организации связи с умными устройствами в прикладных IoT-приложениях.
    Поддержка Сотовой связи (GSM: 2G, 3G, 4G) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандартные подключения к сетям сотовой связи на базе стандартов GSM разных поколений. В случае применения такого вида связи, умное устройство взаимодействует с сервером посредством стандартных сетей сотовой связи.
    Поддержка Спутниковой связи в Платформах интернета вещей позволяет строить IoT-приложения, где устройства взаимодействуют с сервером посредством спутниковых сетей передачи данных. Спутниковые сети связи обладают наилучшими показателями покрытия сигналом связи, что позволяет строить ИВ-приложения для умных мобильных активов, выходящих далеко за границы покрытия антен связи малого и среднего радиуса действия.
    Поддержка Проводной связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет строить приложения для управления умными устройствами, соединяемыми с сервером посредством проводной (стационарной) связи.
    Использование Архитектуры блокчейн в Платформах интернета вещей позволяет применять в IoT-приложениях цепочки блоков транзации и применять иные архитектурные принципы блокчейн для взаимодействия с умными устройствами. Таким образом возможно применять в приложениях интернета вещей прозрачные, но нераскрытые или псевдо-анонимные операции.
    Обеспечение безопасности в Платформах интернета вещей (IoT) предполагает использование специальных выделенных модулей защиты информации, соответствующих тем или иным стандартам информационной безопасности.
  6. Рекомендации по выбору Систем управления цифровыми двойниками

    На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта класса Системы управления цифровыми двойниками (СУЦД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для крупных предприятий с разветвлённой инфраструктурой потребуются СУЦД с возможностями масштабирования и интеграции с существующими корпоративными информационными системами, в то время как для небольших компаний могут подойти более простые решения с ограниченным функционалом. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в производстве необходимо соответствие системам управления производственными процессами (MES, ERP), в энергетике — соблюдение норм безопасности и надёжности, в здравоохранении — требований к конфиденциальности данных и соответствию медицинским стандартам. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой, требования к производительности и надёжности, а также возможности обработки больших объёмов данных в реальном времени.

    Ключевые аспекты при принятии решения:

    • совместимость с существующими информационными системами и базами данных (например, интеграция с ERP, CRM, MES-системами);
    • наличие модулей для сбора и обработки данных с различных типов датчиков и устройств (IoT, PLC и т. д.);
    • возможности визуализации данных и построения интерактивных дашбордов для мониторинга состояния объектов;
    • поддержка алгоритмов машинного обучения и аналитики для прогнозирования неисправностей и оптимизации работы объектов;
    • наличие механизмов обеспечения безопасности данных и соответствия отраслевым стандартам (например, шифрование, аутентификация, аудит доступа);
    • возможности масштабирования системы в соответствии с ростом бизнеса и увеличением объёма данных;
    • наличие инструментов для разработки и настройки пользовательских сценариев и алгоритмов работы с цифровыми двойниками;
    • поддержка работы в распределённой среде и возможность удалённого доступа к системе.

    Кроме того, стоит обратить внимание на качество технической поддержки и наличие обучающих материалов, поскольку внедрение и использование СУЦД требует определённых компетенций от персонала. Также важно оценить гибкость системы в плане настройки под специфические бизнес-процессы и возможность доработки функционала в будущем, что особенно актуально для компаний, планирующих долгосрочное использование системы и развитие своих технологических возможностей.

  7. Выгоды, преимущества и польза от применения Систем управления цифровыми двойниками

    Системы управления цифровыми двойниками (СУЦД) предоставляют значительные возможности для оптимизации и повышения эффективности работы различных объектов и систем. Их применение позволяет достичь ряда преимуществ, которые оказывают положительное влияние на бизнес-процессы и операционную деятельность.

    • Оптимизация работы объектов. СУЦД позволяют в реальном времени анализировать данные о состоянии и поведении физических объектов, что способствует выявлению и устранению неэффективных процессов, снижению простоев и повышению общей производительности.
    • Прогнозирование неисправностей. С помощью виртуальных моделей можно предсказывать возможные сбои и неисправности, что даёт возможность заблаговременно проводить профилактическое обслуживание и минимизировать риски аварийных ситуаций.
    • Улучшение процессов принятия решений. Данные, полученные с помощью СУЦД, обеспечивают более глубокое понимание работы объектов и систем, что позволяет принимать более обоснованные и точные управленческие решения.
    • Снижение затрат на обслуживание. Благодаря возможности прогнозирования и предотвращения неисправностей, а также оптимизации работы объектов, СУЦД помогают сократить расходы на техническое обслуживание и ремонт.
    • Углублённый анализ поведения систем. Виртуальные модели позволяют проводить детальный анализ взаимодействия компонентов системы, выявлять скрытые закономерности и зависимости, которые сложно обнаружить при традиционном подходе.
    • Повышение гибкости и адаптивности. СУЦД дают возможность быстро адаптироваться к изменениям внешних и внутренних условий, моделировать различные сценарии развития событий и выбирать оптимальные стратегии реагирования.
    • Улучшение качества продукции и услуг. За счёт оптимизации процессов и повышения точности управления объектами СУЦД способствуют улучшению качества выпускаемой продукции и предоставляемых услуг, что в свою очередь повышает удовлетворённость клиентов и лояльность к бренду.
  8. Виды Систем управления цифровыми двойниками
    Платформы интернета вещей (ПИВ, англ. Internet of Things Platforms, IoTP) позволяют развёртывать прикладные приложения интернета вещей и создавать собственные приложения специально на базе подключенных умных устройств.
    Системы управления цифровыми двойниками (СУЦД, англ. Digital Twins Management Systems, DTMS) — это комплекс программных и технологических решений, предназначенных для создания, управления и анализа виртуальных моделей (цифровых двойников) физических объектов или систем. Они позволяют собирать, обрабатывать и анализировать данные о состоянии и поведении объектов в реальном времени, что помогает оптимизировать их работу, прогнозировать возможные неисправности и улучшать процессы принятия решений.
    Системы расширенной реальности (СРР, англ. Extended Reality Systems, XR) – это набор программных решений и инструментов, которые позволяют создавать, управлять и отображать контент в средах виртуальной, дополненной и смешанной реальности. Эти системы включают в себя программное обеспечение для разработки приложений, платформы для запуска контента, а также инструменты для создания трёхмерных моделей, анимации и интерактивных элементов, которые могут быть интегрированы в реальное окружение пользователя или создавать полностью виртуальные миры.
    Блокчейн-платформы распределённого обмена данными (БЧП, англ. Blockchain Platforms, BCP) — это децентрализованные программные среды для безопасного обмена информацией между участниками сети без посредников; они гарантируют неизменность данных, прозрачность операций и доверие между сторонами за счёт криптографической защиты и консенсусного подтверждения транзакций.
  9. Отличительные черты Систем управления цифровыми двойниками

    Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления цифровыми двойниками, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

    • создание детализированных виртуальных моделей (цифровых двойников) физических объектов или систем с учётом их конструктивных и эксплуатационных характеристик,
    • сбор и обработка данных с датчиков и других источников в режиме реального времени для актуализации состояния цифровых двойников,
    • моделирование и симуляция поведения объектов в различных условиях с целью прогнозирования их работы и выявления потенциальных неисправностей,
    • анализ взаимосвязей между различными параметрами объекта и их влияния на его работу,
    • предоставление инструментов для корректировки параметров и сценариев работы объектов на основе анализа данных цифровых двойников.
  10. В каких странах разрабатываются Системы управления цифровыми двойниками
    Siemens Tecnomatix
    PLTwin, ПОЛИСКАН-БАЗИС