Код КППС: 01.16.03.03
Системы обнаружения угроз и расследования сетевых инцидентов (СОУРСИ)
Системы обнаружения угроз и расследования сетевых инцидентов (СОУРСИ, англ. Threat Detection and Network Incidents Investigation Systems, TDNII) – это комплексные решения, предназначенные для мониторинга, обнаружения и анализа потенциальных угроз в сети, а также для расследования и реагирования на сетевые инциденты. Они используют различные технологии и методы для выявления аномалий в сетевом трафике, обнаружения вредоносных действий и анализа последствий атак, что позволяет оперативно принимать меры по устранению угроз и минимизации ущерба.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы обнаружения угроз и расследования сетевых инцидентов, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
- мониторинг сетевого трафика в реальном времени, позволяющий выявлять подозрительные паттерны и аномалии,
- применение алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для классификации угроз и определения их уровня опасности,
- возможность корреляции данных из различных источников (сетевые устройства, серверы, приложения) для более точного выявления инцидентов,
- функции автоматического реагирования на определённые типы угроз согласно заранее заданным политикам безопасности,
- инструменты для детального расследования инцидентов, включая возможность воссоздания хронологии событий и анализа следов атак.
Сравнение
Сортировать:
Систем: 8

StaffCop Enterprise от Атом Безопасность
StaffCop Enterprise — это система для обнаружения угроз, мониторинга и расследования инцидентов в корпоративных сетях.. Узнать больше про StaffCop Enterprise
StaffCop EnterpriseАтом Безопасность

StaffCop Enterprise — это система для обнаружения угроз, мониторинга и расследования инцидентов в корпоративных сетях.. Узнать больше проStaffCop Enterprise

XSpider от Позитив Текнолоджиз
XSpider — это сканер безопасности для выявления уязвимостей, позволяющий сканировать сети, собирать и обрабатывать данные, формировать отчёты.. Узнать больше про XSpider
XSpiderПозитив Текнолоджиз

XSpider — это сканер безопасности для выявления уязвимостей, позволяющий сканировать сети, собирать и обрабатывать данные, формировать отчёты.. Узнать больше проXSpider

N-Scope от Позитив Текнолоджиз
N-Scope — это система контроля защищённости ИТ-инфраструктуры, предназначенная для сканирования, анализа уязвимостей и формирования отчётов в компаниях любого размера.. Узнать больше про N-Scope
N-ScopeПозитив Текнолоджиз

N-Scope — это система контроля защищённости ИТ-инфраструктуры, предназначенная для сканирования, анализа уязвимостей и формирования отчётов в компаниях любого размера.. Узнать больше проN-Scope

ETHIC от Инфосекьюрити Сервис
ETHIC — это DRP-система для мониторинга цифровых угроз, выявления утечек данных и компрометации учётных записей, предназначенная для защиты информационных активов компаний.. Узнать больше про ETHIC
ETHICИнфосекьюрити Сервис

ETHIC — это DRP-система для мониторинга цифровых угроз, выявления утечек данных и компрометации учётных записей, предназначенная для защиты информационных активов компаний.. Узнать больше проETHIC

reTributor от МАС Платформ
reTributor — это система для защиты конфиденциальных документов, обеспечивающая маркировку их копий и выявление источника утечки.. Узнать больше про reTributor
reTributorМАС Платформ

reTributor — это система для защиты конфиденциальных документов, обеспечивающая маркировку их копий и выявление источника утечки.. Узнать больше проreTributor

БИТ.Аутентификатор от Центр Корпоративной Поддержки
БИТ.Аутентификатор — это сервис двухфакторной аутентификации, расширяющий возможности систем аутентификации за счёт добавления второго фактора и управления правами доступа пользователей.. Узнать больше про БИТ.Аутентификатор
БИТ.АутентификаторЦентр Корпоративной Поддержки

БИТ.Аутентификатор — это сервис двухфакторной аутентификации, расширяющий возможности систем аутентификации за счёт добавления второго фактора и управления правами доступа пользователей.. Узнать больше проБИТ.Аутентификатор

MaxPatrol от Позитив Текнолоджиз
MaxPatrol — это система контроля защищённости, предназначенная для сканирования, анализа уязвимостей и формирования отчётов в ИТ-инфраструктуре предприятий.. Узнать больше про MaxPatrol
MaxPatrolПозитив Текнолоджиз

MaxPatrol — это система контроля защищённости, предназначенная для сканирования, анализа уязвимостей и формирования отчётов в ИТ-инфраструктуре предприятий.. Узнать больше проMaxPatrol

Cicada8 от Айтипи Сервисы
Cicada8 — это сервис для управления уязвимостями внешнего периметра, отслеживающий киберугрозы, выявляющий утечки и оценивающий защищённость ИТ-активов.. Узнать больше про Cicada8
Cicada8Айтипи Сервисы

Cicada8 — это сервис для управления уязвимостями внешнего периметра, отслеживающий киберугрозы, выявляющий утечки и оценивающий защищённость ИТ-активов.. Узнать больше проCicada8
Руководство по выбору
- Определение
Системы обнаружения угроз и расследования сетевых инцидентов (СОУРСИ, англ. Threat Detection and Network Incidents Investigation Systems, TDNII) – это комплексные решения, предназначенные для мониторинга, обнаружения и анализа потенциальных угроз в сети, а также для расследования и реагирования на сетевые инциденты. Они используют различные технологии и методы для выявления аномалий в сетевом трафике, обнаружения вредоносных действий и анализа последствий атак, что позволяет оперативно принимать меры по устранению угроз и минимизации ущерба.
- Бизнес-процесс
Обнаружение угроз и расследование сетевых инцидентов — это комплексная деятельность, направленная на обеспечение безопасности информационных систем и сетей, которая включает в себя постоянный мониторинг сетевого трафика, выявление аномалий и потенциально вредоносных действий, анализ источников и векторов атак, а также принятие мер по нейтрализации угроз и минимизации последствий инцидентов. В рамках этой деятельности осуществляется не только реагирование на уже произошедшие инциденты, но и проактивный поиск уязвимостей с целью предотвращения потенциальных атак.
Ключевые аспекты данного процесса:
- мониторинг сетевого трафика и анализ его характеристик,
- выявление отклонений от нормального поведения системы,
- обнаружение вредоносного ПО и подозрительной активности,
- анализ источников и методов атак,
- расследование причин и последствий сетевых инцидентов,
- разработка и реализация мер по устранению уязвимостей и нейтрализации угроз,
- формирование отчётов и рекомендаций по повышению уровня безопасности.
Эффективность деятельности по обнаружению угроз и расследованию сетевых инцидентов во многом зависит от применения современных цифровых (программных) решений, которые позволяют автоматизировать процессы мониторинга и анализа, повысить скорость выявления угроз и точность их идентификации, а также обеспечить масштабируемость и адаптивность систем безопасности к меняющимся условиям и новым видам атак.
- Назначение и цели использования
Системы обнаружения угроз и расследования сетевых инцидентов предназначены для обеспечения непрерывного мониторинга сетевой инфраструктуры и выявления потенциальных угроз безопасности. Они анализируют трафик, выявляют аномалии и признаки вредоносной активности, что позволяет своевременно обнаруживать попытки несанкционированного доступа, вторжения и другие угрозы, а также оценивать риски и потенциальные последствия атак для информационной системы организации.
Кроме того, системы позволяют проводить детальное расследование уже произошедших сетевых инцидентов, восстанавливать хронологию событий, определять источники и векторы атак, анализировать используемые злоумышленниками техники и инструменты. На основе полученных данных системы помогают разработать и реализовать меры по устранению выявленных уязвимостей и минимизации ущерба, а также сформировать рекомендации по совершенствованию системы информационной безопасности в целом.
- Типизация и разновидности Системы защиты от DDoS-атак (СЗДА, англ. DDoS Protection Systems, DDoSP) — это комплекс технических и программных решений, направленных на обнаружение, предотвращение и смягчение последствий распределённых атак отказа в обслуживании (DDoS). Они помогают защитить сетевые ресурсы, такие как веб-сайты, серверы и приложения, от перегрузок, вызванных большим количеством вредоносных запросов, и обеспечивают непрерывность работы сервисов для законных пользователей.Межсетевые экраны (МСЭ, англ. Firewall Systems, FW) – это специализированные системы, предназначенные для контроля и фильтрации сетевого трафика между различными сетями или сегментами сети. Они обеспечивают защиту от несанкционированного доступа и вредоносных действий, анализируя проходящие через них данные и принимая решение о разрешении или блокировке трафика на основе заранее заданных правил безопасности.Системы обнаружения угроз и расследования сетевых инцидентов (СОУРСИ, англ. Threat Detection and Network Incidents Investigation Systems, TDNII) – это комплексные решения, предназначенные для мониторинга, обнаружения и анализа потенциальных угроз в сети, а также для расследования и реагирования на сетевые инциденты. Они используют различные технологии и методы для выявления аномалий в сетевом трафике, обнаружения вредоносных действий и анализа последствий атак, что позволяет оперативно принимать меры по устранению угроз и минимизации ущерба.Шлюзы веб-безопасности (ШВБ, англ. Secure Web Gateways, SWG) – это устройства или программные решения, предназначенные для защиты сети от угроз, поступающих через веб-трафик. Они фильтруют и анализируют данные, передаваемые по HTTP и HTTPS, блокируя вредоносные или нежелательные сайты и приложения, а также предотвращая утечку конфиденциальной информации.Системы сетевого доступа с нулевым доверием (ССДНД, англ. Zero Trust Network Access Systems, ZTNA) — это специализированные решения для безопасного подключения пользователей к корпоративным ресурсам. Они исключают автоматическое доверие к любым устройствам и пользователям, предоставляя доступ только после непрерывной проверки идентичности и контекста взаимодействия.Системы сетевого обнаружения и реагирования (ССОР, англ. Network Detection and Response Systems, NDR) — это программные решения для выявления аномалий в сетевом трафике с помощью поведенческой аналитики. Они обеспечивают автоматическое реагирование на угрозы путём изоляции хостов или блокировки трафика в реальном времени.
- Функции и возможности Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПОВозможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспеченияЧасто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информациейНаличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных
- Пользователи
Системы обнаружения угроз и расследования сетевых инцидентов в основном используют следующие группы пользователей:
- крупные и средние предприятия с разветвлённой ИТ-инфраструктурой, нуждающиеся в постоянном мониторинге и защите своих сетевых ресурсов от внешних и внутренних угроз;
- финансовые организации (банки, страховые компании), для которых критически важна защита конфиденциальных данных и предотвращение финансовых потерь от кибератак;
- государственные учреждения и органы власти, обеспечивающие защиту информационных систем, содержащих чувствительные и конфиденциальные данные;
- компании, предоставляющие облачные услуги и хостинг, которые должны гарантировать безопасность данных своих клиентов и соответствие требованиям регуляторов;
- организации, работающие с персональными данными (медицинские учреждения, образовательные организации), обязанные соблюдать требования законодательства о защите информации;
- ИТ-компании и провайдеры сетевых услуг, стремящиеся предотвратить сбои в работе инфраструктуры и минимизировать риски нарушения непрерывности бизнеса.
- Полезный эффект применения
Системы обнаружения угроз и расследования сетевых инцидентов (СОУРСИ) играют ключевую роль в обеспечении кибербезопасности организаций. Они позволяют своевременно выявлять и нейтрализовать угрозы, минимизируя риски финансовых и репутационных потерь. Преимущества использования СОУРСИ включают:
- Повышение уровня защиты информационных ресурсов. СОУРСИ обеспечивают непрерывный мониторинг сетевого трафика и ресурсов, что позволяет оперативно обнаруживать и блокировать попытки несанкционированного доступа и другие угрозы безопасности.
- Сокращение времени реагирования на инциденты. Благодаря автоматизированным механизмам анализа и оповещения СОУРСИ значительно сокращают время от момента обнаружения угрозы до начала её нейтрализации, что минимизирует возможный ущерб.
- Улучшение аналитики угроз и инцидентов. СОУРСИ собирают и анализируют большие объёмы данных о сетевом трафике и событиях в системе, что позволяет выявлять закономерности, прогнозировать возможные угрозы и совершенствовать меры защиты.
- Оптимизация затрат на кибербезопасность. Внедрение СОУРСИ позволяет оптимизировать расходы на обеспечение безопасности за счёт автоматизации процессов мониторинга и анализа, снижения необходимости в ручном вмешательстве и уменьшения рисков финансовых потерь от кибератак.
- Соответствие нормативным требованиям и стандартам безопасности. Использование СОУРСИ помогает организациям соблюдать требования законодательства и отраслевые стандарты в области защиты информации, что особенно важно для компаний, работающих с конфиденциальными данными.
- Повышение доверия со стороны клиентов и партнёров. Эффективная система защиты информации, основанная на СОУРСИ, укрепляет репутацию компании как надёжного партнёра, способного обеспечить безопасность данных, что способствует укреплению деловых отношений и привлечению новых клиентов.
- Отличительные черты
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы обнаружения угроз и расследования сетевых инцидентов, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
- мониторинг сетевого трафика в реальном времени, позволяющий выявлять подозрительные паттерны и аномалии,
- применение алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для классификации угроз и определения их уровня опасности,
- возможность корреляции данных из различных источников (сетевые устройства, серверы, приложения) для более точного выявления инцидентов,
- функции автоматического реагирования на определённые типы угроз согласно заранее заданным политикам безопасности,
- инструменты для детального расследования инцидентов, включая возможность воссоздания хронологии событий и анализа следов атак.
- Технологические тренды
По экспертной оценке Soware, в 2026 году на рынке систем обнаружения угроз и расследования сетевых инцидентов (СОУРСИ) продолжат развиваться тенденции, связанные с повышением уровня защиты информационных систем и оптимизацией процессов обеспечения кибербезопасности. Ожидается дальнейшее углубление интеграции передовых технологий и усиление автоматизации процессов. Среди основных трендов можно выделить:
- Развитие генеративных моделей ИИ. Применение генеративных моделей для создания более сложных и реалистичных сценариев моделирования атак и тестирования систем защиты, что позволит повышать их устойчивость к новым видам угроз.
- Интеграция с системами управления рисками. СОУРСИ будут более тесно взаимодействовать с системами управления рисками, что обеспечит комплексный подход к оценке и минимизации потенциальных угроз для бизнеса и ИТ-инфраструктуры.
- Расширение использования квантовых вычислений. Появятся первые решения, использующие квантовые вычисления для анализа больших объёмов данных и выявления сложных паттернов угроз, что значительно повысит скорость и точность обнаружения аномалий.
- Углублённый анализ поведенческих паттернов. Системы будут активнее анализировать поведенческие паттерны пользователей и устройств в сети, чтобы выявлять отклонения от нормы и предотвращать внутренние угрозы и злоупотребления.
- Развитие мультиагентных систем. Внедрение мультиагентных систем, которые позволят различным модулям СОУРСИ более эффективно взаимодействовать между собой и с внешними системами для комплексного реагирования на инциденты.
- Усиление защиты контейнерных сред. Разработка специализированных решений для мониторинга и защиты контейнерных сред и микросервисной архитектуры, учитывая их растущую популярность и специфические уязвимости.
- Совершенствование механизмов верификации источников данных. Внедрение более строгих и надёжных механизмов проверки подлинности и целостности данных, поступающих из различных источников, что повысит достоверность информации о сетевых инцидентах и угрозах.
- Системы по странам происхождения
