Логотип Soware
  • Главная
  • Сетевое обнаружение и реагирование

Код КППС: 01.16.03.06

Системы сетевого обнаружения и реагирования (NDR)

Системы сетевого обнаружения и реагирования (ССОР, англ. Network Detection and Response Systems, NDR) — это программные решения для выявления аномалий в сетевом трафике с помощью поведенческой аналитики. Они обеспечивают автоматическое реагирование на угрозы путём изоляции хостов или блокировки трафика в реальном времени.

Сравнение Систем сетевого обнаружения и реагирования

Систем: 32

Vectra AI PlatformVectra AI

Логотип

Vectra AI Platform — это платформа для обнаружения и реагирования на кибератаки, использующая ИИ для анализа угроз в гибридных средах и облачных сервисах.... Узнать больше проVectra AI Platform

Посмотреть

ThreatBook Threat Detection PlatformThreatBook

Логотип

ThreatBook Threat Detection Platform — это система сетевого обнаружения и реагирования, обеспечивающая защиту облачных сервисов, сети и конечных устройств от киберугроз... Узнать больше проThreatBook Threat Detection Platform

Посмотреть

OpenText Network Detection and ResponseOpenText

Логотип

OpenText Network Detection and Response — это система сетевого обнаружения и реагирования, предназначенная для защиты корпоративных сетей путём выявления и нейтрализации угроз... Узнать больше проOpenText Network Detection and Response

Посмотреть

QAX SkyEyeQAX

Логотип

QAX SkyEye — это система сетевого обнаружения и реагирования, предназначенная для защиты корпоративных сетей и критически важных объектов, обеспечивает мониторинг и реагирование на киберугрозы... Узнать больше проQAX SkyEye

Посмотреть

Tencent Cloud Advanced Threat Detection SystemTencent Holdings

Логотип

Tencent Cloud Advanced Threat Detection System — это система сетевого обнаружения и реагирования, предназначенная для выявления и нейтрализации киберугроз в облачной среде предприятий... Узнать больше проTencent Cloud Advanced Threat Detection System

Посмотреть

Sangfor Cyber CommandSangfor Technologies

Логотип

Sangfor Cyber Command — это система сетевого обнаружения и реагирования для защиты ИТ-инфраструктуры, обеспечивающая мониторинг трафика и оперативное реагирование на угрозы... Узнать больше проSangfor Cyber Command

Посмотреть

MendelGREYCORTEX

Логотип

Mendel — это система сетевого обнаружения и реагирования, предназначенная для выявления киберугроз, анализа коммуникаций в сети и обеспечения безопасности ИТ- и ОТ-инфраструктуры организаций... Узнать больше проMendel

Посмотреть

MuninnMuninn

Логотип

Muninn — это NDR-система, использующая ИИ для обнаружения и предотвращения киберугроз, обходящих традиционные средства защиты. Предназначена для организаций... Узнать больше проMuninn

Посмотреть

Jizo NDRSesame it

Логотип

Jizo NDR — это система сетевого обнаружения и реагирования, предназначенная для выявления и нейтрализации киберугроз в корпоративных сетях... Узнать больше проJizo NDR

Посмотреть

Gatewatcher NDR PlatformGatewatcher

Логотип

Gatewatcher NDR Platform — это система сетевого обнаружения и реагирования, обеспечивающая выявление кибератак в реальном времени с применением ИИ для защиты корпоративных инфраструктур... Узнать больше проGatewatcher NDR Platform

Посмотреть

Deep Network ObservationNANO Corp

Логотип

Deep Network Observation — это система сетевого обнаружения и реагирования для мониторинга и анализа трафика с целью выявления угроз в корпоративных сетях... Узнать больше проDeep Network Observation

Посмотреть

Trend Vision One XDR for NetworksTrend Micro

Логотип

Trend Vision One XDR for Networks — это система сетевого обнаружения и реагирования для защиты организаций от киберугроз в сетях и облаках... Узнать больше проTrend Vision One XDR for Networks

Посмотреть

Network BlackboxQuad Miners

Логотип

Network Blackbox — это система сетевого обнаружения и реагирования, предназначенная для выявления и анализа киберугроз, защиты корпоративных сетей от взломов и утечек данных... Узнать больше проNetwork Blackbox

Посмотреть

NovaCommandForeNova

Логотип

NovaCommand — это система сетевого обнаружения и реагирования, предназначенная для выявления скрытых угроз и защиты критически важных приложений и облачных инвестиций бизнеса... Узнать больше проNovaCommand

Посмотреть

Labyrinth Deception PlatformLabyrinth

Логотип

Labyrinth Deception Platform — это система кибербезопасности для обнаружения угроз через имитацию IT-инфраструктуры и мониторинг действий злоумышленников... Узнать больше проLabyrinth Deception Platform

Посмотреть

Cryptomage Cyber EyeCryptomage

Логотип

Cryptomage Cyber Eye — это система сетевого обнаружения и реагирования, использующая ИИ и ML для мониторинга сети, выявления аномалий и автоматизации защиты от угроз... Узнать больше проCryptomage Cyber Eye

Посмотреть

Darktrace / NETWORKDarktrace

Логотип

Darktrace / NETWORK — это система сетевого обнаружения и реагирования, использующая ИИ для выявления и нейтрализации киберугроз в корпоративных сетях... Узнать больше проDarktrace / NETWORK

Посмотреть

FastNetMon AdvancedFastNetMon

Логотип

FastNetMon Advanced — это система сетевого обнаружения и реагирования, предназначенная для выявления и нейтрализации DDoS-атак, ориентированная на компании, нуждающиеся в защите сетевой инфраструктуры... Узнать больше проFastNetMon Advanced

Посмотреть

Sophos NDRSophos

Логотип

Sophos NDR — это система сетевого обнаружения и реагирования, предназначенная для выявления и нейтрализации киберугроз в корпоративных сетях, защищает от вредоносного ПО и атак... Узнать больше проSophos NDR

Посмотреть

LinkShadow iNDRLinkShadow

Логотип

LinkShadow iNDR — это система сетевого обнаружения и реагирования для выявления и нейтрализации сложных киберугроз, включая zero-day-угрозы и программы-вымогатели... Узнать больше проLinkShadow iNDR

Посмотреть

LumuLumu

Логотип

Lumu — это система сетевого обнаружения и реагирования, предназначенная для выявления угроз и повышения уровня защиты корпоративных сетей... Узнать больше проLumu

Посмотреть

ScrutinizerPlixer

Логотип

Scrutinizer — это NDR-платформа для обеспечения кибербезопасности, обеспечивающая видимость сети, обнаружение и реагирование на угрозы с применением ИИ... Узнать больше проScrutinizer

Посмотреть

Cisco Secure Network AnalyticsCisco Systems

Логотип

Cisco Secure Network Analytics — это система сетевого обнаружения и реагирования для мониторинга и анализа трафика в корпоративных сетях с целью выявления угроз... Узнать больше проCisco Secure Network Analytics

Посмотреть

Symantec Security AnalyticsBroadcom

Логотип

Symantec Security Analytics — это система сетевого обнаружения и реагирования, предназначенная для выявления и нейтрализации киберугроз в корпоративных сетях... Узнать больше проSymantec Security Analytics

Посмотреть

Blue Hexagon Next-Gen NDRBlue Hexagon

Логотип

Blue Hexagon Next-Gen NDR — это платформа для обнаружения и реагирования на киберугрозы в облаке, использующая глубокое обучение, для защиты корпоративных систем от вредоносного ПО и атак... Узнать больше проBlue Hexagon Next-Gen NDR

Посмотреть

NextRay NDRNextRay

Логотип

NextRay NDR — это система сетевого обнаружения и реагирования, предназначенная для защиты корпоративных сетей с использованием ИИ и машинного обучения... Узнать больше проNextRay NDR

Посмотреть

Vehere NDRVehere

Логотип

Vehere NDR — это система сетевого обнаружения и реагирования, использующая ИИ для выявления и предотвращения киберугроз в реальном времени, предназначена для предприятий и госорганов... Узнать больше проVehere NDR

Посмотреть

FortiNDRFortinet

Логотип

FortiNDR — это система сетевого обнаружения и реагирования, предназначенная для защиты корпоративных сетей от киберугроз, обеспечивает мониторинг и анализ трафика... Узнать больше проFortiNDR

Посмотреть

Hillstone Breach Detection SystemHillstone Networks

Логотип

Hillstone Breach Detection System — это система сетевого обнаружения и реагирования, предназначенная для защиты корпоративных ресурсов и инфраструктуры от киберугроз, обеспечивающая контроль в различных технологических средах... Узнать больше проHillstone Breach Detection System

Посмотреть

Unified Threat SensorNSFOCUS

Логотип

Unified Threat Sensor — это система сетевого обнаружения и реагирования, предназначенная для защиты сетей и приложений от кибератак, обеспечивающая комплексную безопасность предприятий и организаций... Узнать больше проUnified Threat Sensor

Посмотреть

Ne2itionWireX Systems

Логотип

Ne2ition — это система сетевого обнаружения и реагирования для мониторинга взаимодействий в сети и выявления угроз, предназначенная для организаций.... Узнать больше проNe2ition

Посмотреть

NetographyNetography

Логотип

Netography — это облачная платформа защиты сетей, предназначенная для мониторинга трафика, обнаружения угроз и реагирования на них в локальных и облачных сетях.... Узнать больше проNetography

Посмотреть
Сравнить

Руководство по выбору Систем сетевого обнаружения и реагирования

  1. Определение

    Системы сетевого обнаружения и реагирования (ССОР, англ. Network Detection and Response Systems, NDR) — это программные решения для выявления аномалий в сетевом трафике с помощью поведенческой аналитики. Они обеспечивают автоматическое реагирование на угрозы путём изоляции хостов или блокировки трафика в реальном времени.

  2. Бизнес-процесс

    Сетевое обнаружение и реагирование (ССОР) представляет собой деятельность, связанную с мониторингом сетевого трафика и выявлением в нём аномалий с применением методов поведенческой аналитики. Основная задача ССОР заключается в обеспечении безопасности информационных систем путём своевременного обнаружения киберугроз и оперативного реагирования на них — например, через изоляцию заражённых хостов или блокировку подозрительного трафика в режиме реального времени. Это позволяет минимизировать риски нарушения работы инфраструктуры и утечки данных.

    Среди ключевых аспектов деятельности в сфере сетевого обнаружения и реагирования можно выделить:

    • непрерывный мониторинг сетевого трафика,
    • анализ поведения сетевых узлов и потоков данных,
    • выявление отклонений от нормального поведения,
    • классификация потенциальных угроз,
    • автоматизированное реагирование на инциденты,
    • сбор и анализ данных для улучшения алгоритмов обнаружения.

    Таким образом, сетевое обнаружение и реагирование является критически важным компонентом системы информационной безопасности любой организации. Современные цифровые (программные) решения в этой области позволяют существенно повысить уровень защиты информационных ресурсов и снизить вероятность серьёзных инцидентов, связанных с нарушением безопасности.

  3. Назначение и цели использования

    Системы сетевого обнаружения и реагирования предназначены для обеспечения безопасности сетевых инфраструктур путём выявления аномалий в сетевом трафике и оперативного реагирования на потенциальные угрозы. Они используют механизмы поведенческой аналитики для мониторинга и анализа потоков данных, что позволяет обнаруживать нетипичные паттерны и признаки вредоносной активности, которые могут оставаться незамеченными при использовании традиционных методов защиты.

    Автоматическое реагирование на выявленные угрозы — ключевая функция ССОР. Такие системы способны в реальном времени изолировать заражённые хосты, блокировать подозрительный трафик и предпринимать другие действия для минимизации ущерба от кибератак. Это существенно повышает уровень защищённости информационных систем и снижает время простоя сервисов, связанного с ликвидацией последствий инцидентов информационной безопасности.

  4. Типизация и разновидности
    Системы защиты от DDoS-атак
    Системы защиты от DDoS-атак (СЗДА, англ. DDoS Protection Systems, DDoSP) — это комплекс технических и программных решений, направленных на обнаружение, предотвращение и смягчение последствий распределённых атак отказа в обслуживании (DDoS). Они помогают защитить сетевые ресурсы, такие как веб-сайты, серверы и приложения, от перегрузок, вызванных большим количеством вредоносных запросов, и обеспечивают непрерывность работы сервисов для законных пользователей.
    Межсетевые экраны
    Межсетевые экраны (МСЭ, англ. Firewall Systems, FW) – это специализированные системы, предназначенные для контроля и фильтрации сетевого трафика между различными сетями или сегментами сети. Они обеспечивают защиту от несанкционированного доступа и вредоносных действий, анализируя проходящие через них данные и принимая решение о разрешении или блокировке трафика на основе заранее заданных правил безопасности.
    Системы обнаружения угроз и расследования сетевых инцидентов
    Системы обнаружения угроз и расследования сетевых инцидентов (СОУРСИ, англ. Threat Detection and Network Incidents Investigation Systems, TDNII) – это комплексные решения, предназначенные для мониторинга, обнаружения и анализа потенциальных угроз в сети, а также для расследования и реагирования на сетевые инциденты. Они используют различные технологии и методы для выявления аномалий в сетевом трафике, обнаружения вредоносных действий и анализа последствий атак, что позволяет оперативно принимать меры по устранению угроз и минимизации ущерба.
    Шлюзы веб-безопасности
    Шлюзы веб-безопасности (ШВБ, англ. Secure Web Gateways, SWG) – это устройства или программные решения, предназначенные для защиты сети от угроз, поступающих через веб-трафик. Они фильтруют и анализируют данные, передаваемые по HTTP и HTTPS, блокируя вредоносные или нежелательные сайты и приложения, а также предотвращая утечку конфиденциальной информации.
    Системы сетевого доступа с нулевым доверием
    Системы сетевого доступа с нулевым доверием (ССДНД, англ. Zero Trust Network Access Systems, ZTNA) — это специализированные решения для безопасного подключения пользователей к корпоративным ресурсам. Они исключают автоматическое доверие к любым устройствам и пользователям, предоставляя доступ только после непрерывной проверки идентичности и контекста взаимодействия.
    Системы сетевого обнаружения и реагирования
    Системы сетевого обнаружения и реагирования (ССОР, англ. Network Detection and Response Systems, NDR) — это программные решения для выявления аномалий в сетевом трафике с помощью поведенческой аналитики. Они обеспечивают автоматическое реагирование на угрозы путём изоляции хостов или блокировки трафика в реальном времени.
  5. Функции и возможности
    Многопользовательский доступ
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Наличие API
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Отчётность и аналитика
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Импорт/экспорт данных
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Администрирование
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
  6. Технологические тренды

    По экспертной оценке Soware, в 2026 году на рынке систем сетевого обнаружения и реагирования (ССОР) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с другими средствами кибербезопасности, развития технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для более точного выявления угроз, повышения уровня автоматизации процессов реагирования на инциденты, а также расширения применения методов поведенческой аналитики и использования больших данных для прогнозирования атак.

    В целом Системы сетевого обнаружения и реагирования в 2026 году будут развиваться с акцентом на следующие тренды:

    • Интеграция с экосистемой кибербезопасности. ССОР будут всё теснее интегрироваться с системами предотвращения вторжений, средствами защиты конечных точек и платформами управления инцидентами для создания комплексной системы защиты информационных ресурсов.
    • Развитие алгоритмов машинного обучения. Усовершенствование моделей машинного обучения позволит повысить точность обнаружения угроз и снизить количество ложных срабатываний, что существенно улучшит эффективность работы ССОР.
    • Автоматизация реагирования на инциденты. Системы будут предлагать более гибкие и настраиваемые сценарии автоматического реагирования на различные типы угроз, минимизируя необходимость ручного вмешательства.
    • Использование больших данных. Анализ больших объёмов данных позволит ССОР выявлять сложные и скрытые угрозы, а также прогнозировать возможные атаки на основе исторических данных и текущих тенденций.
    • Развитие поведенческой аналитики. Углублённый анализ поведенческих паттернов пользователей и сетевых процессов поможет выявлять аномалии, которые могут указывать на наличие угроз, ещё на ранних стадиях.
    • Внедрение технологий блокчейна. Блокчейн может быть использован для обеспечения неизменности логов и данных о сетевых событиях, что повысит доверие к информации, собираемой ССОР, и упростит расследование инцидентов.
    • Повышение уровня защиты конфиденциальности данных. ССОР будут включать функции анонимизации и шифрования данных, чтобы обеспечить соответствие требованиям законодательства и стандартам защиты информации.
  7. Системы по странам происхождения